沈陽欣欣晶智計算機安全檢測技術有限公司文軍日獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉沈陽欣欣晶智計算機安全檢測技術有限公司申請的專利基于人工智能的網絡流量異常測評與預警方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120223402B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510407946.8,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權基于人工智能的網絡流量異常測評與預警方法和系統是由文軍日;李珂;金玉平;姚宇;李云鵬;吳鎮林;王曉姣設計研發完成,并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的網絡流量異常測評與預警方法和系統在說明書摘要公布了:本發明涉及網絡安全測評技術領域,具體為基于人工智能的網絡流量異常測評與預警方法和系統;本發明方法綜合考慮IP地址的熵、端口號分布特征、協議流量占比、流量時間序列特征等多個維度的信息,并將這些特征映射為特征矩陣后通過生成布爾矩陣的方法獲取初始檢測值,根據初始檢測值與第一數值的大小比對結果,執行不同的操作;當基于初始檢測值判斷不存在網絡流量異常時,構建網絡流量動態圖結構并進行分割分析,獲取不同節點之間的最短路徑變化,進行路徑變化偏離檢測,從而進行網絡流量異常判斷,最后根據不同的流量異常等級采取不同網絡異常預警的措施,提高了網絡流量異常測評的智能性和準確性,以及網絡異常預警的及時性和靈活性。
本發明授權基于人工智能的網絡流量異常測評與預警方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的網絡流量異常測評與預警方法,其特征在于,包括如下操作: S1、周期性獲取預設時長范圍內的邊緣服務器的網絡流量數據,網絡流量數據包括源IP信息、目的IP信息、端口號信息和協議信息;網絡流量數據經數據清洗處理,得到待處理網絡流量數據; S2、基于待處理網絡流量數據,獲取IP地址的熵、端口號分布特征、協議流量占比、流量時間序列特征,映射為特征矩陣后,進行歸一化處理,得到網絡流量特征矩陣;基于生成布爾矩陣的方法,獲取網絡流量特征矩陣的初始檢測值; 若初始檢測值為第一數值,執行S3; 若初始檢測值大于第一數值,則邊緣服務器網絡流量異常,基于網絡流量特征矩陣,獲取流量異常等級,根據流量異常等級進行相應網絡異常預警; S3、基于待處理網絡流量數據,構建若干個節點為源IP、目的IP、端口號和協議的網絡流量動態圖結構;將網絡流量動態圖結構按預設時間窗口進行分割,按照時間先后進行排列,得到若干個網絡流量子圖結構; 基于所有網絡流量子圖結構,獲取源IP節點與目的IP節點的最短路徑變化、源IP節點與協議節點的最短路徑變化,端口號節點與協議節點的最短路徑變化,經路徑變化偏離檢測,得到各自的路徑偏離量; 若存在路徑偏離量大于對應的路徑偏離量閾值,則邊緣服務器網絡流量異常,基于所有路徑偏離量,獲取流量異常等級,根據流量異常等級進行相應網絡異常預警。
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