中益通信有限公司劉巍獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中益通信有限公司申請的專利一種基于Web的通信設(shè)備遠程串口的安裝調(diào)試方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119966975B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510437021.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L67/025;該發(fā)明授權(quán)一種基于Web的通信設(shè)備遠程串口的安裝調(diào)試方法是由劉巍;杜會軍;姜中國;魏巍設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-04-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于Web的通信設(shè)備遠程串口的安裝調(diào)試方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于Web的通信設(shè)備遠程串口的安裝調(diào)試方法,涉及通信設(shè)備遠程串口安裝調(diào)試技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:采集通信設(shè)備遠程串口安裝調(diào)試時的電源輸出電流、電磁干擾數(shù)據(jù)和調(diào)試數(shù)據(jù),并對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,利用隨機森林算法,構(gòu)建電源輸出電流監(jiān)測模型,結(jié)合電磁干擾強度輸出模型與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,構(gòu)建電磁干擾強度監(jiān)測模型,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,構(gòu)建調(diào)度管理模型,本發(fā)明所述方法中的決策樹算法建模技術(shù)、隨機森林算法建模技術(shù)、多元線性回歸算法建模技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建模技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建模技術(shù)與現(xiàn)代信息技術(shù)緊密結(jié)合,達成了對電源供電情況和通信設(shè)備電磁干擾情況的實時監(jiān)測。
本發(fā)明授權(quán)一種基于Web的通信設(shè)備遠程串口的安裝調(diào)試方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于Web的通信設(shè)備遠程串口的安裝調(diào)試方法,其特征在于:包括以下步驟: 步驟一、采集通信設(shè)備遠程串口安裝調(diào)試時的電源輸出電流、電磁干擾數(shù)據(jù)和調(diào)試數(shù)據(jù),并對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理; 步驟二、基于預(yù)處理后的電源輸出電流數(shù)據(jù),結(jié)合決策樹算法,構(gòu)建電源輸出電流劃分模型; 使用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)與決策樹算法,將電源輸出電流作為輸入,將電源輸出電流對通信設(shè)備影響范圍作為輸出,學(xué)習(xí)電源輸出電流與其對通信設(shè)備影響范圍之間的非線性關(guān)系,訓(xùn)練電源輸出電流劃分模型; 步驟三、根據(jù)電源輸出電流劃分模型的輸出結(jié)果,分析電源輸出電流對通信設(shè)備的影響結(jié)果,結(jié)合隨機森林算法,構(gòu)建電源輸出電流監(jiān)測模型; 將電源輸出電流輸入電源輸出電流劃分模型,獲取電源輸出電流對通信設(shè)備的影響范圍; 依據(jù)電源輸出電流對通信設(shè)備的影響范圍,當(dāng)電源輸出電流位于低電流影響范圍內(nèi)時,表明電源供電不足,通信設(shè)備無法啟動;當(dāng)電源輸出電流位于正常電流影響范圍內(nèi)時,表明電源電流正常,通信設(shè)備正常運行;當(dāng)電源輸出電流位于高電流影響范圍內(nèi)時,表明電源電流過大,通信設(shè)備損壞,獲取電源輸出電流對通信設(shè)備的影響結(jié)果; 使用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和隨機森林算法,將電源輸出電流作為輸入,將電源輸出電流對通信設(shè)備的影響結(jié)果作為輸出,自動學(xué)習(xí)電源輸出電流與其對通信設(shè)備的影響結(jié)果之間的非線性關(guān)系,訓(xùn)練電源輸出電流監(jiān)測模型; 將低于95%通信設(shè)備額定電流的電源輸出電流劃分為低電流影響范圍,將位于95%通信設(shè)備額定電流至105%通信設(shè)備額定電流之間的電源輸出電流劃分為正常電流影響范圍,將高于105%信設(shè)備額定電流的電源輸出電流劃分為高電流影響范圍,獲取電源輸出電流對通信設(shè)備的影響范圍; 步驟四、利用預(yù)處理后的調(diào)試數(shù)據(jù),分析傳輸數(shù)據(jù)丟包率,并結(jié)合多元線性回歸算法,基于磁場強度和電場強度構(gòu)建電磁干擾強度輸出模型; 學(xué)習(xí)通信設(shè)備環(huán)境的電場強度、通信設(shè)備環(huán)境的磁場強度與通信設(shè)備環(huán)境的電磁干擾強度之間的線性關(guān)系,訓(xùn)練電磁干擾強度輸出模型; 結(jié)合訓(xùn)練集數(shù)據(jù)與多元線性回歸算法,將通信設(shè)備環(huán)境的電場強度和通信設(shè)備環(huán)境的磁場強度作為輸入,將通信設(shè)備環(huán)境的電磁干擾強度作為輸出,調(diào)整截距項、通信設(shè)備環(huán)境的電場強度的回歸系數(shù)和通信設(shè)備環(huán)境的磁場強度的回歸系數(shù); 步驟五、通過電磁干擾強度輸出模型的輸出結(jié)果,結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,構(gòu)建電磁干擾強度監(jiān)測模型; 學(xué)習(xí)通信設(shè)備環(huán)境的電磁干擾強度與傳輸數(shù)據(jù)丟包率的非線性關(guān)系,訓(xùn)練電磁干擾強度監(jiān)測模型; 基于電磁干擾強度和丟包構(gòu)建電磁干擾強度監(jiān)測模型; 將測試集數(shù)據(jù)輸入電磁干擾強度監(jiān)測模型,比對實際傳輸數(shù)據(jù)丟包率與電磁干擾強度監(jiān)測模型輸出的傳輸數(shù)據(jù)丟包率,評估電磁干擾強度監(jiān)測模型性能,通過Adam優(yōu)化器更新電磁干擾強度監(jiān)測模型參數(shù),優(yōu)化電磁干擾強度監(jiān)測模型,獲取最終電磁干擾強度監(jiān)測模型; 通過訓(xùn)練集數(shù)據(jù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)合,將通信設(shè)備環(huán)境的電磁干擾強度作為輸入,將傳輸數(shù)據(jù)丟包率作為輸出; 步驟六、采用電源輸出電流監(jiān)測模型與電磁干擾強度監(jiān)測模型的輸出結(jié)果,構(gòu)建調(diào)度管理模型; 利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,將電源輸出電流對通信設(shè)備的影響結(jié)果和傳輸數(shù)據(jù)丟包率作為輸入,將電源輸出電流調(diào)度指令編號和電磁干擾調(diào)度指令編號作為輸出; 學(xué)習(xí)電源輸出電流對通信設(shè)備的影響結(jié)果與電源輸出電流調(diào)度指令編號的非線性關(guān)系以及傳輸數(shù)據(jù)丟包率與電磁干擾調(diào)度指令編號的非線性關(guān)系,訓(xùn)練調(diào)度管理模型; 步驟七、結(jié)合調(diào)度管理模型的輸出結(jié)果,匹配并執(zhí)行相應(yīng)電源輸出電流調(diào)度指令和電磁干擾調(diào)度指令; 將電源輸出電流對通信設(shè)備的影響結(jié)果和傳輸數(shù)據(jù)丟包率輸入調(diào)度指令生成模型,調(diào)度指令生成模型輸出電源輸出電流調(diào)度指令編號和電磁干擾調(diào)度指令編號,根據(jù)電源輸出電流調(diào)度指令編號,匹配相應(yīng)電源輸出電流調(diào)度指令,執(zhí)行電源輸出電流調(diào)度指令,根據(jù)電磁干擾調(diào)度指令編號,匹配相應(yīng)電磁干擾調(diào)度指令,執(zhí)行電磁干擾調(diào)度指令。
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