西華大學陰曉峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西華大學申請的專利基于V2X數據采集的在線車速預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120014841B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510486645.9,技術領域涉及:G08G1/01;該發明授權基于V2X數據采集的在線車速預測方法及系統是由陰曉峰;卿輝紅;陳波;王朋;郭瑞洋;謝宇設計研發完成,并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于V2X數據采集的在線車速預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及車輛速度預測技術領域,具體涉及基于V2X數據采集的在線車速預測方法及系統,所述方法包括:獲取第一階段內車輛的車速數據集,并計算第一車速預測數據;基于回歸神經網絡構建車速預測模型;獲取第二階段內車輛的第一車流速度信息數據矩陣,利用第一車流速度信息數據矩陣訓練優化車速預測模型并計算第二車速預測數據;獲取第三階段內車輛的第二車流速度信息數據矩陣,利用第二車流速度信息數據矩陣訓練優化車速預測模型并計算第三車速預測數據。其目的在于,實現在線車速預測,提升車速預測精度。
本發明授權基于V2X數據采集的在線車速預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于V2X數據采集的在線車速預測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取第一階段內車輛的車速數據集,并計算第一車速預測數據,包括: 獲取第一階段內預測時刻前的主車車速數據; 根據主車當前車速數據以及主車前一時刻車速數據,計算主車下一時刻的預測車速; 基于回歸神經網絡構建車速預測模型; 獲取第二階段內車輛的第一車流速度信息數據矩陣,利用第一車流速度信息數據矩陣訓練優化車速預測模型并計算第二車速預測數據,包括: 利用主車車輛狀態采集模塊采集不同時刻主車的車速數據; 利用主車V2X通信模塊與前車V2X通信模塊建立通信獲取不同時刻前車的車速數據; 構建第一車流速度信息矩陣; 基于第一車流數據信息矩陣提取上一時刻主車和前車的車速數據為訓練樣本輸入向量、當前時刻的主車車速數據為訓練樣本輸出向量,并更新車速預測模型的訓練樣本矩陣; 基于更新后的訓練樣本矩陣,以最小化均方根誤差為目標提取最優車速預測模型; 將預測樣本輸入向量輸入最優車速預測模型,輸出第二車速預測數據; 獲取第三階段內車輛的第二車流速度信息數據矩陣,利用第二車流速度信息數據矩陣訓練優化車速預測模型并計算第三車速預測數據,包括: 獲取主車歷史車速數據,并利用主車V2X通信模塊與前車V2X通信模塊建立通信獲取不同時刻前車的車速數據; 構建第二車流速度信息矩陣; 基于第二車流數據信息矩陣提取主車歷史車速數據和前車車速數據為訓練樣本輸入向量、當前時刻主車車速數據為訓練樣本輸出向量,并更新車速預測模型的訓練樣本矩陣; 基于更新后的訓練樣本矩陣,以最小化均方根誤差為目標提取最優車速預測模型; 將預測樣本輸入向量輸入最優車速預測模型,輸出第三車速預測數據。
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