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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)浙江省電力有限公司營銷服務(wù)中心;浙江大學(xué)申請的專利一種試驗環(huán)境異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120045884B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510516515.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權(quán)一種試驗環(huán)境異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由吳越波;馮毅雄;劉思;陳歡軍;楊思潔;徐韜;洪兆溪;宋俊杰;徐開;孔德政;徐一帆;孫舒瑤;楊依睿;謝澤楠;陸艷;黃星堯;唐迪;沈超倫設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種試驗環(huán)境異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種試驗環(huán)境異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明采用的異常監(jiān)測方法，包括步驟：實時采集試驗環(huán)境數(shù)據(jù)，對采集到的試驗環(huán)境數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，預(yù)處理后的試驗環(huán)境數(shù)據(jù)利用多尺度分數(shù)階自適應(yīng)反饋增強算法進行智能增強處理，得到智能增強處理后的環(huán)境數(shù)據(jù)；對智能增強處理后的試驗環(huán)境數(shù)據(jù)通過非線性自適應(yīng)擾動映射與遞歸交叉優(yōu)化算法進行特征提取優(yōu)化；再對優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù)進行特征融合處理，得到融合后的特征數(shù)據(jù)；基于融合后的特征數(shù)據(jù)進行異常監(jiān)測分析，得到異常監(jiān)測結(jié)果。本發(fā)明能夠捕捉環(huán)境變化中的微小波動；使得增強后的數(shù)據(jù)更加敏感并具備更高的解析度，為后續(xù)的特征提取和異常檢測提供了高精度的基礎(chǔ)。

本發(fā)明授權(quán)一種試驗環(huán)境異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種試驗環(huán)境異常監(jiān)測方法，其特征在于，包括步驟： S1.實時采集試驗環(huán)境數(shù)據(jù)，對采集到的試驗環(huán)境數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，預(yù)處理后的試驗環(huán)境數(shù)據(jù)利用多尺度分數(shù)階自適應(yīng)反饋增強算法進行智能增強處理，得到智能增強處理后的環(huán)境數(shù)據(jù)； 所述的多尺度分數(shù)階自適應(yīng)反饋增強算法通過多尺度變分分解、分數(shù)階導(dǎo)數(shù)特征增強、多變量自適應(yīng)反饋映射與非線性增量權(quán)重優(yōu)化實現(xiàn)智能增強處理； S2.對智能增強處理后的試驗環(huán)境數(shù)據(jù)通過非線性自適應(yīng)擾動映射與遞歸交叉優(yōu)化算法進行特征提取優(yōu)化；再對優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù)進行特征融合處理，得到融合后的特征數(shù)據(jù)； 所述的非線性自適應(yīng)擾動映射與遞歸交叉優(yōu)化算法通過多步驟、多過程的非線性自適應(yīng)擾動映射、遞歸交叉權(quán)重優(yōu)化和自適應(yīng)反饋擾動處理，實現(xiàn)高復(fù)雜度的數(shù)據(jù)優(yōu)化； S3.基于融合后的特征數(shù)據(jù)進行異常監(jiān)測分析，得到異常監(jiān)測結(jié)果； 所述的S1中，通過多種傳感器實時采集試驗環(huán)境數(shù)據(jù)，得到原始試驗環(huán)境數(shù)據(jù)；傳感器類型包括溫度傳感器、濕度傳感器、氣壓傳感器、振動傳感器和光強傳感器； 所述的S2中，將所有自適應(yīng)反饋擾動處理后的特征數(shù)據(jù)引入對角加權(quán)矩陣進行初始加權(quán)，得到融合后的初始特征數(shù)據(jù)，進一步對融合后的初始特征數(shù)據(jù)進行非線性特征融合映射，捕捉更高層次的特征關(guān)聯(lián)； 在得到非線性特征融合映射后的融合特征數(shù)據(jù)后，通過交叉遞歸的迭代融合對融合特征數(shù)據(jù)進行逐步遞歸優(yōu)化，得到最終融合后的特征數(shù)據(jù)，使其在不同傳感器特征間實現(xiàn)綜合表達。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)浙江省電力有限公司營銷服務(wù)中心;浙江大學(xué)，其通訊地址為：311100 浙江省杭州市余杭區(qū)云聯(lián)路138號5幢；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。