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龍圖騰網獲悉中國科學院長春光學精密機械與物理研究所申請的專利基于局部對比度差異的紅外弱小目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120070876B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510552555.5，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權基于局部對比度差異的紅外弱小目標檢測方法是由賁廣利;王永成;孫蘊晗;錢進;胡雪巖;徐東東;肖輝設計研發完成，并于2025-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于局部對比度差異的紅外弱小目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于紅外圖像處理及目標檢測技術領域，尤其涉及一種基于局部對比度差異的紅外弱小目標檢測方法。包括：S1：獲取原始紅外圖像，對原始紅外圖像進行均值濾波處理和背景抑制預處理，獲得背景抑制圖像；S2：設計局部對比度差異窗口，并利用局部對比度差異窗口對背景抑制圖像進行處理，獲得對比度差異圖像和對比度差異增強系數矩陣；S3：基于對比度差異圖像和對比度差異增強系數矩陣計算置信圖，將置信圖中灰度極大值對應的像元位置作為紅外弱小目標的檢測位置。本發明能夠直接給出紅外小目標的像素分布坐標，并且能大大提高檢測精度和檢測效率。

本發明授權基于局部對比度差異的紅外弱小目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于局部對比度差異的紅外弱小目標檢測方法，其特征在于：具體包括如下步驟： S1：獲取原始紅外圖像，對所述原始紅外圖像進行均值濾波處理和背景抑制預處理，獲得背景抑制圖像； S2：設計局部對比度差異窗口，并利用局部對比度差異窗口對背景抑制圖像進行處理，獲得對比度差異圖像和對比度差異增強系數矩陣； 在步驟S2中，所述局部對比度差異窗口包括5×5個子窗，每個子窗的大小為3×3，將位于局部對比度差異窗口的中心位置的子窗作為目標子窗，將局部對比度差異窗口中除目標子窗之外的其余子窗作為背景子窗； 按照從上到下、從左到右的順序對各子窗進行編號，每個子窗的平均灰度值的表達式為： ； 其中，為編號為i的子窗的平均灰度值，N為子窗中的像素總數，j為子窗中的第j個像素，為在背景抑制圖像中的編號為i的子窗中的第j個像素的灰度值； 步驟S2具體包括如下步驟： S21：基于（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，），計算目標子窗的對比度差異最小值，獲得第一對比度差異圖像： ； 其中，為目標子窗基于（，，，）和（，，，）計算得出的對比度差異，為目標子窗基于（，，，）和（，，，）計算得出的對比度差異，為目標子窗基于（，，，）和（，，，）計算得出的對比度差異，為目標子窗基于（，，，）和（，，，）計算得出的對比度差異； S22：計算目標子窗在水平方向、垂直方向、45°方向和135°方向的對比度差異，并將目標子窗在四個方向的對比度差異最小值作為第二對比度差異圖像： ； 其中，為目標子窗在水平方向的對比度差異，為目標子窗在垂直方向的對比度差異，為目標子窗在45°方向的對比度差異，為目標子窗在135°方向的對比度差異； S23：基于第一對比度差異圖像和第二對比度差異圖像，計算得出對比度差異圖像DG： ； S24：將背景子窗劃分為8個區域，8個區域分別為：（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，）、（，，，），并計算每個區域的均值灰度極大值： ； 其中，為第h個區域，h≤8，、、和分別代表區域內的四個背景子窗各自的平均灰度值，為取四個背景子窗的平均灰度值之中的最大值作為區域的均值灰度極大值； S25：按照從高到低的順序對8個區域的均值灰度極大值進行排序，將排序位于前四位的均值灰度極大值的平均值作為目標平均值，將目標子窗的平均灰度值的平方與目標平均值的平方做差，獲得對比度差異增強系數矩陣； S3：基于對比度差異圖像和對比度差異增強系數矩陣計算置信圖，將置信圖中灰度極大值對應的像元位置作為紅外弱小目標的檢測位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院長春光學精密機械與物理研究所，其通訊地址為：130033 吉林省長春市經濟技術開發區東南湖大路3888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。