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龍圖騰網獲悉凱睿星通信息科技(南京)股份有限公司申請的專利基于機器學習的低軌衛星通信鏈路切換系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120110505B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510566743.3，技術領域涉及：H04B7/185；該發明授權基于機器學習的低軌衛星通信鏈路切換系統是由齊東元;顏成寶;任傳俊設計研發完成，并于2025-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的低軌衛星通信鏈路切換系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于機器學習的低軌衛星通信鏈路切換系統，屬于低軌衛星技術領域，包括：數據收集模塊，配置為采集低軌衛星通信鏈路實時數據；數據處理模塊，配置為對低軌衛星通信鏈路實時數據進行處理；模型訓練模塊，配置為對低軌衛星通信鏈路質量變化進行預測，確定低軌衛星通信鏈路質量預測結果；切換決策模塊，配置為根據預測結果選擇最佳切換時機和目標衛星；切換執行模塊，配置為優化低軌衛星通信鏈路切換過程。本發明解決了現有的不能基于機器學習對低軌衛星通信鏈路進行有效地切換，導致衛星通信的連續性和穩定性低下的問題。本發明可實現對鏈路狀態的準確預測和切換時機的精確把握，減少了鏈路切換次數，可提升通信連續性和穩定性。

本發明授權基于機器學習的低軌衛星通信鏈路切換系統在權利要求書中公布了：1.基于機器學習的低軌衛星通信鏈路切換系統，其特征在于，包括： 數據收集模塊，配置為采集低軌衛星通信鏈路實時數據； 數據處理模塊，配置為對采集的低軌衛星通信鏈路實時數據進行處理，確定低軌衛星通信鏈路特征數據； 其中，采用特征提取模型針對低軌衛星通信鏈路實時數據進行基礎關聯信息識別后按照計算規則進行數據分析計算，得到目標特征數據信息； 模型訓練模塊，配置為構建低軌衛星通信鏈路質量預測模型，對低軌衛星通信鏈路質量變化進行預測，確定低軌衛星通信鏈路質量預測結果； 切換決策模塊，配置為根據低軌衛星通信鏈路質量預測結果選擇最佳切換時機和目標衛星； 切換執行模塊，配置為根據選擇的最佳切換時機和目標衛星，優化低軌衛星通信鏈路切換過程； 對低軌衛星通信鏈路實時數據進行特征提取，包括： 針對低軌衛星通信鏈路切換進行分析，確定低軌衛星通信鏈路切換的關聯數據特征，得到數據第一特征； 針對鏈路質量變化預測進行分析，確定與鏈路質量變化預測有關的數據特征，得到數據第二特征； 將數據第一特征結合數據第二特征進行共性特征分析，確定目標特征，并針對目標特征進行分析，確定目標特征的計算規則和基礎關聯信息； 根據目標特征的計算規則和基礎關聯信息進行特征提取模型建立，得到特征提取模型； 采用特征提取模型針對低軌衛星通信鏈路實時數據進行基礎關聯信息識別后按照計算規則進行數據分析計算，包括： 識別低軌衛星通信鏈路實時數據，從低軌衛星通信鏈路實時數據中獲取基礎關聯信息； 針對目標特征進行計算規則解析，確定計算變量； 按照計算變量針對基礎關聯信息進行匹配分析，包括： 將計算變量和基礎關聯信息進行向量化處理，得到計算變量的向量化信息和基礎關聯信息的向量化信息； 根據計算變量的規范向量和基礎關聯信息的規范向量通過如下公式進行匹配分析數據確定： ； 上述公式中，為第個計算變量與第個基礎關聯信息之間的匹配分析數據，為第個計算變量的規范向量中第個分量值，為第個基礎關聯信息的規范向量中第個分量值，m為規范向量中分量值的個數; 根據匹配分析數據確定計算變量與基礎關聯信息之間是否存在匹配對應關系，并在計算變量與基礎關聯信息之間存在匹配對應關系時，調取對應的基礎關聯信息，獲取基礎關聯信息的數值，得到計算變量的數據信息； 將計算變量的數據信息結合計算規則進行計算，得到目標特征數據信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人凱睿星通信息科技(南京)股份有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市雨花臺區寧雙路19號11幢10樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。