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龍圖騰網獲悉浙江大學濱海產業技術研究院;中國地質大學(北京)申請的專利應用于遙感圖像的多尺度圖像分割重構方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120088282B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510581044.6，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權應用于遙感圖像的多尺度圖像分割重構方法及系統是由王江霞設計研發完成，并于2025-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本應用于遙感圖像的多尺度圖像分割重構方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種應用于遙感圖像的多尺度圖像分割重構方法及系統，涉及圖像分割重構領域，包括：獲取待檢測區域的高清遙感圖像，建立檢測區域高清遙感數據圖集；提取待檢測區域的顏色和輪廓特征，建立標準特征圖數據集；基于暗通道先驗去霧算法，去除霧霾對遙感圖像質量的影響；基于待檢測區域的顏色和輪廓特征，對采集到的遙感圖像進行分割；計算各部分遙感圖像的模糊度，判斷遙感圖像各部分的質量；基于神經網絡模型，對遙感圖像質量差的部分進行替換和重構；基于拉普拉斯金字塔算法，對替換和重構處理后的遙感圖像進行優化處理。本發明的優點在于：有效提高遙感圖像的輸出質量，減少霧霾和部分區域模糊或者遮擋的影響。

本發明授權應用于遙感圖像的多尺度圖像分割重構方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種應用于遙感圖像的多尺度圖像分割重構方法，其特征在于，包括： 基于遙感圖像數據庫，獲取待檢測區域的高清遙感圖像，并建立檢測區域高清遙感數據圖集； 根據待檢測區域的事件的類型，提取待檢測區域的顏色和輪廓特征，并建立標準特征圖數據集； 根據檢測區域高清遙感數據圖集，基于暗通道先驗去霧算法，去除霧霾對遙感圖像質量的影響； 根據檢測區域高清遙感數據圖集，基于待檢測區域的顏色和輪廓特征，對采集到的遙感圖像和標準特征圖數據集進行分割，并將標準特征圖數據集分割后的圖集設置為目標標準圖集； 獲取分割后的遙感圖像，計算各部分遙感圖像的模糊度，通過各部分遙感圖像的模糊度，判斷遙感圖像各部分的質量； 根據遙感圖像各部分質量的評判結果，基于神經網絡模型，對遙感圖像質量差的部分進行替換和重構； 基于拉普拉斯金字塔算法，對替換和重構處理后的遙感圖像進行優化處理； 所述根據遙感圖像各部分質量的評判結果，基于神經網絡模型，對遙感圖像質量差的部分進行替換和重構具體包括： 根據目標標準圖集，獲取待檢測區域的不同狀態下的遙感圖像，分別建立目標圖集和訓練圖集； 將訓練圖集和遙感圖像各部分質量的評判結果作為輸入矩陣，目標圖集作為驗證輸出矩陣，構建神經網絡的輸入輸出矩陣； 基于神經網絡模型，對輸入輸出矩陣數據進行訓練與學習，通過模型的訓練結果，對新接收到的實時采集的遙感圖像各部分質量進行評估； 判定新接收到的實時采集的遙感圖像各部分質量是否滿足，若是，則表示該部分圖片質量符合預期，輸出該部分的原圖，若否，則表示該部分圖片質量不符合預期，對該部分圖像進行替換和重構。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學濱海產業技術研究院;中國地質大學(北京)，其通訊地址為：300458 天津市濱海新區高新區濱?？萍紙@高新六路39號9-3-301；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。