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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學申請的專利一種基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理知識圖譜構(gòu)建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120181206B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510653509.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/022；該發(fā)明授權(quán)一種基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理知識圖譜構(gòu)建方法是由張紅燕;王文明設計研發(fā)完成，并于2025-05-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理知識圖譜構(gòu)建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理知識圖譜構(gòu)建方法，該方法包括定義每一類元數(shù)據(jù)的元模型結(jié)構(gòu)及元模型之間的關(guān)系，將所有元模型結(jié)構(gòu)進行總結(jié)抽象，構(gòu)建對應關(guān)系后形成統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)；對統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)進行動態(tài)調(diào)整；構(gòu)建動態(tài)本體模型，將統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)映射至動態(tài)本體模型，并根據(jù)統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化而調(diào)整動態(tài)本體模型；對元數(shù)據(jù)湖中的元數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理；根據(jù)統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)和動態(tài)本體模型的對應映射關(guān)系，將數(shù)據(jù)處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對應至動態(tài)本體模型中，完成初代知識圖譜的構(gòu)建；對實時數(shù)據(jù)流進行檢測和預處理，形成知識圖譜的更新內(nèi)容。本發(fā)明旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理過程中多源異構(gòu)元數(shù)據(jù)知識的有效融合與動態(tài)更新。

本發(fā)明授權(quán)一種基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理知識圖譜構(gòu)建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟： 制定多個采集任務區(qū)，將采集任務區(qū)分為元數(shù)據(jù)實時采集任務和業(yè)務數(shù)據(jù)實時采集任務； 根據(jù)采集到的元數(shù)據(jù)定義每一類元數(shù)據(jù)的元模型結(jié)構(gòu)及元模型之間的關(guān)系，將所有元模型結(jié)構(gòu)進行總結(jié)抽象，構(gòu)建對應關(guān)系后形成一個統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)用于容納所有元模型類型的信息； 通過元數(shù)據(jù)采集任務進行實時檢測，對統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)進行動態(tài)調(diào)整； 構(gòu)建動態(tài)本體模型，將統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)映射至動態(tài)本體模型，包括元數(shù)據(jù)類型映射至類、元數(shù)據(jù)映射至實體、元數(shù)據(jù)屬性集映射至屬性、元數(shù)據(jù)關(guān)系集映射至關(guān)系，并根據(jù)統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化而調(diào)整動態(tài)本體模型； 對元數(shù)據(jù)湖中的元數(shù)據(jù)進行預處理、知識提取、以及知識融合； 根據(jù)統(tǒng)一元模型結(jié)構(gòu)和動態(tài)本體模型的對應映射關(guān)系，將知識融合后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對應至動態(tài)本體模型中，并將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)存儲在圖數(shù)據(jù)庫中，完成初代知識圖譜的構(gòu)建； 對實時數(shù)據(jù)流進行檢測和預處理后，接入預先訓練好的GraphRAG模型，從預處理后的數(shù)據(jù)中自動提取實體、關(guān)系及其屬性，并以圖結(jié)構(gòu)的形式表示處理，形成知識圖譜的更新內(nèi)容；將新提取的實體和關(guān)系添加至現(xiàn)有的初代知識圖譜中，同時更新已有的實體和關(guān)系信息。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。