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龍圖騰網獲悉廣東省技術經濟研究發展中心申請的專利科技項目風險控制的知識圖譜生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296180B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510774422.2，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權科技項目風險控制的知識圖譜生成方法及系統是由廖蘇亮;吳國棟;李曉琴;李俠廣設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本科技項目風險控制的知識圖譜生成方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種科技項目風險控制的知識圖譜生成方法及系統，通過獲取目標科技項目的多源異構數據集合，通過異構數據融合機制，將結構化指標數據轉換為標準向量序列，將非結構化文本數據轉換為語義向量序列，將時序行為數據轉換為行為模式向量序列，然后將三者輸入風險量化評估模型，生成風險實體特征矩陣和風險關聯強度矩陣，根據風險實體特征矩陣中的實體特征向量，確定知識圖譜的節點分布拓撲，根據風險關聯強度矩陣中的關聯強度值，確定知識圖譜的實體關系拓撲，生成目標科技項目的動態知識圖譜，并識別動態知識圖譜中的潛在風險傳播路徑。本發明可以使風險識別結果既具備實時更新的動態特性，又保持多維度風險特征的可追溯性。

本發明授權科技項目風險控制的知識圖譜生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種科技項目風險控制的知識圖譜生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標科技項目的多源異構數據集合，所述多源異構數據集合包括結構化指標數據、非結構化文本數據和時序行為數據； 獲取同類科技項目的歷史指標數據，計算各指標維度的均值向量和協方差矩陣，基于所述均值向量和協方差矩陣生成多維正態分布模型； 將當前項目的結構化指標數據輸入所述多維正態分布模型，計算每個數據點的概率密度值，當概率密度值低于分布模型預設分位數時，生成異常標記序列； 根據所述異常標記序列中異常點的位置信息，生成二進制掩碼矩陣，所述二進制掩碼矩陣中異常點對應位置取零值，正常點對應位置取壹值； 對所述二進制掩碼矩陣執行形態學閉運算，消除孤立的異常標記點，生成連通區域修正掩碼矩陣； 基于所述連通區域修正掩碼矩陣標記的異常區域，在原始指標數據中定位異常數據點，提取異常數據點前后時間窗口內的相鄰數據點的指標數值； 將所述相鄰數據點的指標數值輸入滑動平均濾波器，生成插值填充序列，根據所述連通區域修正掩碼矩陣的零值位置，將插值填充序列替換原始異常數據點； 輸出替換后的結構化指標數據作為修正后的結構化指標數據； 將所述修正后的結構化指標數據輸入指標編碼器，通過特征維度對齊算法將不同量綱的指標數值映射到統一度量空間，生成標準向量序列； 對所述非結構化文本數據執行語義片段切割，識別包含風險要素描述的文本段落，將所述文本段落輸入預訓練語義編碼器生成初級語義向量，通過上下文感知網絡對初級語義向量進行空間變換，輸出語義向量序列； 對所述時序行為數據執行事件窗口劃分，提取窗口內行為操作的類型分布特征和時間間隔特征，將所述類型分布特征與時間間隔特征進行正交投影變換，生成行為模式向量序列； 將所述標準向量序列、語義向量序列和行為模式向量序列輸入風險量化評估模型，生成風險實體特征矩陣和風險關聯強度矩陣； 根據所述風險實體特征矩陣中的實體特征向量，確定知識圖譜的節點分布拓撲，根據所述風險關聯強度矩陣中的關聯強度值，確定知識圖譜的實體關系拓撲； 基于所述節點分布拓撲和實體關系拓撲，生成目標科技項目的動態知識圖譜，并識別動態知識圖譜中的潛在風險傳播路徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省技術經濟研究發展中心，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區先烈中路100號大院60棟6樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。