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龍圖騰網獲悉常州英集動力科技有限公司;華電鄭州機械設計研究院有限公司申請的專利考慮極端天氣的供熱系統優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120292561B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510776763.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權考慮極端天氣的供熱系統優化調度方法是由孫小林;庫世闖;董運杰;李帥;王欣;鄭子龍;豆書賢;肖揚名;孫鵬威;張露戈設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本考慮極端天氣的供熱系統優化調度方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種考慮極端天氣的供熱系統優化調度方法，包括：利用供熱系統數字孿生模型進行各類極端天氣下系統運行狀態的仿真模擬，生成系統極端天氣運行場景集；建立供熱系統故障診斷模型，獲得故障信息；劃分供熱系統運行工況；在正常運行工況下，供熱系統按照原調度計劃執行；在極端天氣預警運行工況下，提高供熱機組的運行出力提前將熱量存儲在儲熱裝置、熱網和建筑物中；在抵御運行工況下，利用建筑物、熱網和儲熱裝置的儲熱量進行熱負荷的補充維持；在系統應急調度工況下，進行網絡重構和熱負荷削減；建立供熱系統不同運行工況下的優化調度模型和供熱系統抵抗極端天氣和故障的性能評估模型，選取最優調度策略進行供熱系統優化調度。

本發明授權考慮極端天氣的供熱系統優化調度方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮極端天氣的供熱系統優化調度方法，其特征在于，包括： S1、利用預先構建的供熱系統數字孿生模型進行各類極端天氣下系統運行狀態的仿真模擬，分析極端天氣對系統運行工況的影響，生成系統極端天氣運行場景集； S2、依據供熱系統全網運行數據建立供熱系統故障診斷模型，獲得系統故障信息，包括： 獲取供熱系統發生故障時的全網歷史運行數據，以及獲取利用供熱系統數字孿生模型模擬系統熱網及設備故障時的模擬運行數據； 基于供熱系統全網歷史運行數據和模擬運行數據，提取故障數據特征和進行模型訓練學習后，建立供熱系統故障診斷模型，獲得系統故障類型和故障位置； S3、依據系統極端天氣運行場景集和系統故障信息，將供熱系統的運行工況劃分為極端天氣和故障信息未發生的正常運行工況、極端天氣預警運行工況、正在遭遇極端天氣和或故障信息的抵御運行工況、應急調度工況；其中，依據氣象數據預測信息獲知極端天氣發生時刻，并將供熱系統的運行調度時間劃分為正常運行期間、預警運行期間、抵御運行期間和應急調度期間； S4、在正常運行工況下，供熱系統按照原調度計劃執行；在極端天氣預警運行工況下，提高供熱機組的運行出力提前將熱量存儲在儲熱裝置、熱網和建筑物中；在抵御運行工況下，利用建筑物、熱網和儲熱裝置的儲熱量進行熱負荷的補充維持；在系統應急調度工況下，進行網絡重構和熱負荷削減； S5、建立供熱系統不同運行工況下的優化調度模型，獲得各運行工況下的調度策略集后，并建立供熱系統抵抗極端天氣和故障的性能評估模型，對供熱系統的調度策略集進行評估，選取最優調度策略進行供熱系統優化調度； 所述建立供熱系統抵抗極端天氣和故障的性能評估模型，包括： 通過設置性能評估指標建立性能評估模型，所述性能評估指標包括熱負荷維持指標、抵御能力指標、響應性指標和恢復性指標，分別表示為： ； T為評估時間段，取值可為極端天氣持續時間或故障從發生到恢復的時間；為t時刻系統實際提供的熱負荷；為t時刻熱負荷需求值；指標值越接近1，表明熱負荷維持能力越強； ； n為供熱系統關鍵組件數量，關鍵組件可為熱源設備、熱網管道段、泵站；為極端天氣或故障導致的第i個組件運行參數的實際變化量，運行參數可為溫度、壓力、流量；為第i個組件運行參數能夠承受的最大變化量；第i個組件的重要性權重，根據組件在供熱系統中的地位和對整體供熱的影響程度確定；指標值越接近1，抵御能力越強； ； 為極端天氣或故障發生時刻；為系統開始采取有效應對措施并使關鍵運行參數出現改善趨勢的時刻，關鍵運行參數可為熱網壓力、熱源供熱量；為設定的參考時間，取值可為極端天氣或故障發生后預計的最長可接受無有效響應時間；指標值越接近0，響應速度越快； ； 為極端天氣結束或故障修復完成時刻；為系統完全恢復到正常運行狀態的時刻；為t時刻系統實際提供的熱負荷；為t時刻系統正常運行狀態下應提供的熱負荷；指標值越接近1，恢復性越好。

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