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龍圖騰網(wǎng)獲悉科大智能科技股份有限公司;科大智能電氣技術有限公司申請的專利一種應用于智能電能表的大模型跨端轉(zhuǎn)移壓縮方法及設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120321130B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510788677.4，技術領域涉及：H04L41/14；該發(fā)明授權一種應用于智能電能表的大模型跨端轉(zhuǎn)移壓縮方法及設備是由張翔;戴成濤;張吉勇;魏林麗;汪夢余;曾凡東;王義輝;張謇;周宇;劉飛;周元征;王翔;黃彬彬;史政語設計研發(fā)完成，并于2025-06-13向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種應用于智能電能表的大模型跨端轉(zhuǎn)移壓縮方法及設備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種應用于智能電能表的大模型跨端轉(zhuǎn)移壓縮方法，包括：S1.對終端設備的硬件特性進行量化建模，并同時基于量化數(shù)據(jù)，生成指導模型壓縮的特征指紋；S2.基于指紋動態(tài)調(diào)整量化建模后模型結構各層的壓縮策略，在保證精度的前提下最大化資源利用率；S3.通過構建設備拓撲感知的傳輸網(wǎng)絡，實現(xiàn)集群級模型更新的高效分發(fā)；S4.在終端注入輕量化適配模塊，快速消除設備間特征差異，完成模型與終端環(huán)境的精準適配。本發(fā)明通過設備特征感知壓縮、動態(tài)適配器注入、協(xié)同差分傳輸三大核心技術，構建“終端特征分析?分層動態(tài)壓縮?集群協(xié)同分發(fā)?在線微調(diào)校準”的全流程閉環(huán)，能夠?qū)崿F(xiàn)異構終端集群的模型跨端遷移瓶頸突破。

本發(fā)明授權一種應用于智能電能表的大模型跨端轉(zhuǎn)移壓縮方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種應用于智能電能表的大模型跨端轉(zhuǎn)移壓縮方法，其特征在于，包括： S1.對終端設備的硬件特性進行量化建模，并同時基于量化數(shù)據(jù)，生成指導模型壓縮的特征指紋； S2.基于指紋動態(tài)調(diào)整量化建模后模型結構各層的壓縮策略，包括：使用特征指紋解析識別模型結構的計算密集型層、內(nèi)存敏感層和精度敏感層； 并依次執(zhí)行操作：根據(jù)設備算力指數(shù)動態(tài)調(diào)整計算密集型層的剪枝率、對內(nèi)存敏感層進行差異化及量化操作、以及對精度敏感層進行混合量化以保留關鍵通道的FP16精度，確保諧波特征提取誤差小于0.5%，最后在模型輸入輸出端插入微型可學習適配器，用于補償設備間傳感器差異； S3.通過構建設備拓撲感知的傳輸網(wǎng)絡，實現(xiàn)集群級模型更新的高效分發(fā)； S4.在終端注入輕量化適配模塊，快速消除設備間特征差異，完成模型與終端環(huán)境的精準適配。

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