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龍圖騰網(wǎng)獲悉南昌航空大學(xué)申請的專利一種血管OCE自適應(yīng)內(nèi)窺斑塊分級方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120339280B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510814174.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種血管OCE自適應(yīng)內(nèi)窺斑塊分級方法及系統(tǒng)是由張余寶;曲娜;王月設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種血管OCE自適應(yīng)內(nèi)窺斑塊分級方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種血管OCE自適應(yīng)內(nèi)窺斑塊分級方法及系統(tǒng)，涉及血管內(nèi)彈性成像領(lǐng)域。該方法包括：利用柔性血管內(nèi)窺探頭采集導(dǎo)管位置與三模態(tài)血管數(shù)據(jù)構(gòu)建采樣點集合并基于采樣點集合利用初始配準變換得到三模態(tài)場；基于配準變換構(gòu)建變換場，并利用變換場量化組織力學(xué)特性生成彈性響應(yīng)圖譜；通過彈性響應(yīng)圖譜定義結(jié)構(gòu)彈性耦合張量場，并計算復(fù)雜度因子；基于復(fù)雜度因子構(gòu)建穩(wěn)定性評分函數(shù)，依據(jù)穩(wěn)定性評分構(gòu)建風(fēng)險標簽。通過三維B樣條擬合圖注意力網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)亞微米級配準，通過非對稱積分路徑全面量化斑塊力學(xué)特征，并基于耦合張量場實現(xiàn)智能化風(fēng)險評估，顯著提升了檢測靈敏度和高風(fēng)險斑塊識別準確率。

本發(fā)明授權(quán)一種血管OCE自適應(yīng)內(nèi)窺斑塊分級方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種血管OCE自適應(yīng)內(nèi)窺斑塊分級方法，其特征在于，包括： S1．利用柔性血管內(nèi)窺探頭采集導(dǎo)管位置與三模態(tài)血管數(shù)據(jù)構(gòu)建采樣點集合并基于采樣點集合利用初始配準變換得到三模態(tài)場，包括：采樣點集合包括：導(dǎo)管位置，光學(xué)相干彈性成像OCE彈性數(shù)據(jù)、光學(xué)相干斷層掃描OCT結(jié)構(gòu)圖像及局部血管流速；利用采樣點集合通過三維B樣條擬合構(gòu)建初始配準變換并根據(jù)初始配準變換與采樣點集合中的數(shù)據(jù)做插值獲得三模態(tài)場，采樣點集合包括：，其中，為采樣點集合，為導(dǎo)管位置，為光學(xué)相干彈性成像OCE彈性數(shù)據(jù)、為光學(xué)相干斷層掃描OCT結(jié)構(gòu)圖像，為局部血管流速，為采樣點總數(shù)；三模態(tài)場計算邏輯：，其中，為彈性響應(yīng)模態(tài)場，為結(jié)構(gòu)圖像模態(tài)場，為血流模態(tài)場，為初始配準變換，為插值函數(shù)； S2．基于初始配準變換構(gòu)建變換場，并利用變換場量化組織力學(xué)特性生成彈性響應(yīng)圖譜，包括：利用三模態(tài)場中的結(jié)構(gòu)圖像模態(tài)場構(gòu)建動態(tài)權(quán)重；基于動態(tài)權(quán)重調(diào)控的基函數(shù)，對初始配準變換進行微調(diào)與修正，生成變換場，基函數(shù)是利用圖注意力網(wǎng)絡(luò)對體素鄰域內(nèi)的三模態(tài)梯度信號進行聯(lián)合建模，提取具有判別性的局部形變響應(yīng)模式構(gòu)建的；利用變換場將OCE彈性數(shù)據(jù)配準至OCT空間，生成反映斑塊軟硬度和粘彈性的彈性響應(yīng)圖譜； S3．通過彈性響應(yīng)圖譜定義結(jié)構(gòu)彈性耦合張量場，并計算復(fù)雜度因子，包括：基于結(jié)構(gòu)圖像模態(tài)場梯度方向與彈性響應(yīng)圖譜梯度方向的叉積運算構(gòu)建結(jié)構(gòu)彈性耦合張量場；通過結(jié)構(gòu)彈性耦合張量場量化血管局部的異常程度生成反映斑塊失穩(wěn)風(fēng)險的復(fù)雜度因子； S4．基于復(fù)雜度因子構(gòu)建穩(wěn)定性評分函數(shù)，依據(jù)穩(wěn)定性評分構(gòu)建風(fēng)險標簽，包括：定義非對稱積分路徑，結(jié)合局部灰度相變速率與結(jié)構(gòu)熵梯度變化得到穩(wěn)定性評分；基于穩(wěn)定性評分對每個空間位置進行二值化判斷構(gòu)建風(fēng)險標簽，積分路徑計算邏輯：，其中，為積分路徑上的空間坐標點，為積分起始坐標點，為積分步長參數(shù)，為積分路徑長度，為法向量；穩(wěn)定性評分計算邏輯：，其中，為穩(wěn)定性評分，為復(fù)雜度因子，為相變衰減因子，為局部結(jié)構(gòu)熵突變因子；風(fēng)險標簽計算邏輯：，其中，為風(fēng)險標簽，為風(fēng)險閾值，為高風(fēng)險，為低風(fēng)險。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南昌航空大學(xué)，其通訊地址為：330063 江西省南昌市紅谷灘新區(qū)豐和南大道696號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。