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龍圖騰網獲悉太行國家實驗室申請的專利基于元啟發式計算的組合沖壓發動機控制規律優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353139B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828242.8，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權基于元啟發式計算的組合沖壓發動機控制規律優化方法是由陳映雪;劉雄飛;李海旺設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于元啟發式計算的組合沖壓發動機控制規律優化方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于元啟發式計算的組合沖壓發動機控制規律優化方法，屬于航空發動機控制技術領域，包括建立組合沖壓發動機模型，確定優化變量；針對每個組合沖壓發動機的控制模式，確定約束條件和基于優化變量的目標函數，控制模式包括穩態控制模式和加速控制模式，穩態控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低渦輪前溫度控制模式；基于目標函數和約束條件，采用元啟發式計算策略對每個控制模式的控制規律進行優化，獲得最優控制變量，元啟發式計算策略設置為爬行動物搜索算法融合多維學習獵取策略。本申請處理方案，提高了組合沖壓發動機控制規律優化的收斂速度，提高了優化效果及發動機性能。

本發明授權基于元啟發式計算的組合沖壓發動機控制規律優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于元啟發式計算的組合沖壓發動機控制規律優化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立組合沖壓發動機模型，基于所述組合沖壓發動機模型確定優化變量； 針對每個組合沖壓發動機的控制模式，確定約束條件和基于優化變量的目標函數，所述控制模式包括穩態控制模式和加速控制模式，所述穩態控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低渦輪前溫度控制模式； 基于所述目標函數和所述約束條件，采用元啟發式計算策略對每個控制模式的控制規律進行優化，獲得最優控制變量，所述元啟發式計算策略設置為爬行動物搜索算法融合多維學習獵取策略； 所述爬行動物搜索算法融合多維學習獵取策略包括以下步驟： 進行爬行動物搜索算法的初始化，生成候選解集合； 基于所述候選解集合，進行爬行動物環繞階段的位置更新； 基于狩獵協調和狩獵合作策略，進行狩獵階段的位置更新； 基于多維學習獵取策略更新爬行動物位置以提高搜索個體的質量并增加搜索能力，獲得當前最佳位置和當前最佳適應度值； 采用貪心策略評估當前最佳位置的個體的適應度值，并保留對于種群位置更新有價值的個體，獲得最終的全局最優位置和最佳適應度值； 所述基于多維學習獵取策略更新爬行動物位置，包括： 基于爬行動物的原始位置和爬行動物的新位置構建半徑矩陣； 基于半徑矩陣以及當前個體和備選個體之間的歐幾里得距離構建鄰域矩陣； 通過從多個鄰域矩陣學習，生成新個體，其中每個新個體的第d維度是基于隨機選爬行動物位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人太行國家實驗室，其通訊地址為：610000 四川省成都市天府新區集萃街619號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。