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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學申請的專利一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120339030B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510829783.2，技術領域涉及：G06T1/00；該發(fā)明授權一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統(tǒng)是由劉青羽;張毅韜;巴鐘杰;帥超;黃鵬;程鵬;任奎設計研發(fā)完成，并于2025-06-20向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統(tǒng)，方法包括：服務端為每個用戶分配一組私鑰向量作為唯一身份憑證；結合用戶密鑰與圖像生成時間構造的隨機鹽值，通過初始變換函數(shù)生成初始化噪聲；在擴散生成的前若干步中，依據(jù)密鑰引導生成路徑偏轉，將水印語義隱式嵌入圖像內(nèi)容中；完成后，公開記錄生成時間戳；在驗證階段，通過逆向擴散過程恢復估計噪聲，并與密鑰和時間戳重構的參考噪聲比較，計算初始化偏差的均方誤差，低于設定閾值則驗證通過。本發(fā)明一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)版權水印的穩(wěn)健植入與高可信驗證，適用于AIGC圖像生成平臺的版權確權與追蹤場景。

本發(fā)明授權一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法，其特征在于，包括如下步驟： 服務端為用戶分配一組私鑰向量； 結合用戶私鑰與隨機鹽值，生成初始化噪聲； 在擴散模型的生成過程中，將水印信號嵌入擴散生成的語義過程中； 擴散過程結束后輸出最終生成帶有水印的圖像，并將生成時的時間戳信息嵌入圖像的元數(shù)據(jù)中公開發(fā)布； 在驗證階段，接收待驗證圖像、用戶私鑰及時間戳，重構對應的初始化噪聲，并與基于私鑰和時間戳生成的參考噪聲進行比較； 根據(jù)估計噪聲與參考噪聲計算偏差強度，當該偏差的統(tǒng)計量小于預設閾值時，判定該圖像為由對應私鑰生成，從而完成所有權驗證； 對于用于擴散模型采樣的起點的初始變換函數(shù)，結合私鑰與時間戳生成的鹽值，通過Box-Muller變換構造標準正態(tài)分布噪聲： ； 其中，為的標準正態(tài)分布累積分布函數(shù)； 在擴散模型的前若干步中，使用用戶私鑰對擴散路徑進行偏轉，具體為： ； 其中偏轉函數(shù)為： ； 其中，表示時間步；在擴散模型中，表示第t步的噪聲保留系數(shù)，而是從第1步到第t步累計的噪聲保留比例，用于衡量從初始狀態(tài)到當前步驟的信號保留程度；為擴散模型在步驟下的去噪預測網(wǎng)絡；是一個偏轉函數(shù)；為控制偏轉強度的超參數(shù)； 偏轉過程在擴散前N步內(nèi)執(zhí)行，偏轉強度由控制，偏轉函數(shù)中與圖像內(nèi)容的乘積構成采樣路徑的動態(tài)擾動，實現(xiàn)水印與圖像語義的深度耦合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310027 浙江省杭州市西湖區(qū)浙大路38號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。