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龍圖騰網獲悉山東未來網絡研究院(紫金山實驗室工業互聯網創新應用基地)申請的專利一種基于乳腺超聲的多尺度自適應病變檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374631B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510883971.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于乳腺超聲的多尺度自適應病變檢測方法是由徐山;程海博;涂燕暉設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于乳腺超聲的多尺度自適應病變檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于乳腺超聲的多尺度自適應病變檢測方法，包括以下步驟：圖像前處理；輸入模塊：通過卷積塊提取特征清晰顯示邊界，再反卷積塊細化這些邊界特征，完成圖像表達；主干模塊；頸部網絡：CA生成兩個方向上的特征圖，將兩個方向上的特征圖進行拼接，通過卷積操作提取特征，進一步生成兩個方向上的注意力權重；檢測頭網絡：定位預測、分類預測、損失計算，最后輸出結果。本發明提高了特征提取的精度和豐富性，增強了模型對不同組織邊界的清晰識別能力；提升了對多尺度病變特征的捕捉能力，更好地捕捉病變特征；能夠突出顯示較小的鈣化點、囊腫壁的變化及纖維腺瘤的邊界等重要區域，提高了檢測的準確性和特異性。

本發明授權一種基于乳腺超聲的多尺度自適應病變檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于乳腺超聲的多尺度自適應病變檢測方法，其特征在于，包括以下具體步驟： S1：圖像前處理：基于letterbox方法，將乳腺超聲轉換為1280×1280×3的尺寸，根據乳腺超聲原始長寬和目標長寬確定縮放比例，并調整圖像尺寸； S2：輸入模塊：接收前處理后的圖像，通過卷積塊提取特征，清晰顯示邊界，再反卷積塊細化這些邊界特征，完成圖像表達； S3：主干模塊：將超聲圖像輸入到基于MSCA模塊改進后的YOLOv12模型的主干模塊，經過第一卷積層和第二卷積層，再通過第一C3k2模塊，再通過第三卷積層，輸出依次通過第二C3k2模塊和第四卷積層后，輸入到第一A2C2f模塊，再通過第五卷積層后，輸入A2C2f模塊，最后輸入MSCA模塊；其中，MSCA模塊適用于檢測具有多樣性尺寸的目標，首先通過多尺度卷積分支對特征圖進行不同尺度的特征提取，自適應地得到多個具有不同尺度信息的特征圖；然后通過注意力機制對這些特征圖進行通道間的權重計算，根據通道的重要性對特征圖進行加權融合；融合后的特征圖再經過空間注意力機制，生成空間注意力權重圖，并與原特征圖相乘，使模型更加關注關鍵的特征區域；S4：頸部網絡：CA通過1D池化操作分別在水平方向和垂直方向上聚合特征，生成兩個方向上的特征圖，將兩個方向上的特征圖進行拼接，然后通過卷積操作提取特征，進一步生成兩個方向上的注意力權重；其中，頸部網絡基于CA注意力機制改進，其通過將前序特征圖中包含的通道注意力和空間位置信息相結合，提高模型對特征圖的表達能力； S5：檢測頭網絡：檢測頭網絡接收來自頸部網絡的多尺度特征圖，進行定位預測、分類預測、損失計算，最后輸出結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東未來網絡研究院(紫金山實驗室工業互聯網創新應用基地)，其通訊地址為：250002 山東省濟南市市中區山東大學國家大學科技園7號樓14層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。