買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉醫(yī)科達(dá)有限公司申請的專利使用深度學(xué)習(xí)的基于圖譜集的分割獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114037726B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202111210496.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)使用深度學(xué)習(xí)的基于圖譜集的分割是由韓驍;妮科萊特·帕特里夏·馬格羅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-02-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本使用深度學(xué)習(xí)的基于圖譜集的分割在說明書摘要公布了：本申請公開了使用深度學(xué)習(xí)的基于圖譜集的分割。在基于圖譜集的分割過程中操作經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法包括：將機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器應(yīng)用于受試者圖像以產(chǎn)生受試者圖像的各個(gè)區(qū)域的分類，機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器已經(jīng)由與機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器分離的深度學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)訓(xùn)練；基于受試者圖像的各個(gè)區(qū)域的分類估計(jì)受試者圖像的各個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)標(biāo)記；以及通過將估計(jì)的結(jié)構(gòu)標(biāo)記與對受試者圖像進(jìn)行基于圖譜集的分割產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)標(biāo)記組合來定義受試者圖像的各個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)標(biāo)記；其中機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器使用從深度學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練以對圖譜集圖像中的多個(gè)解剖結(jié)構(gòu)分類；并且其中深度學(xué)習(xí)模型包括生成數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本發(fā)明授權(quán)使用深度學(xué)習(xí)的基于圖譜集的分割在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于在基于圖譜集的分割過程中使用經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，所述方法包括： 將所述經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器應(yīng)用于受試者圖像，以對所述受試者圖像的各個(gè)區(qū)域中的一個(gè)或更多個(gè)分割的解剖特征進(jìn)行分類，所述經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器先前已經(jīng)由與所述經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器分離的深度學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練， 其中，所述經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器使用由所述深度學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以對圖譜集圖像中的多個(gè)解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類，并且其中，所述深度學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適于通過對所述圖譜集圖像中的所述多個(gè)解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析來生成數(shù)據(jù)； 基于所述受試者圖像中分類的所述一個(gè)或更多個(gè)分割的解剖特征來估計(jì)所述受試者圖像的各個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)標(biāo)記； 對所述受試者圖像執(zhí)行基于圖譜集的分割以產(chǎn)生圖譜集結(jié)構(gòu)標(biāo)記，其中，所述基于圖譜集的分割包括多個(gè)圖譜集的配準(zhǔn)，所述多個(gè)圖譜集的配準(zhǔn)由根據(jù)利用所述深度學(xué)習(xí)模型對所述受試者圖像或多個(gè)圖譜集的分析產(chǎn)生的分割數(shù)據(jù)來輔助；以及 通過將所估計(jì)的結(jié)構(gòu)標(biāo)記與所述圖譜集結(jié)構(gòu)標(biāo)記進(jìn)行組合來定義所述受試者圖像的各個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)標(biāo)記； 其中，通過i將所述經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型分類器應(yīng)用于所述受試者圖像而產(chǎn)生的所述受試者圖像的所述一個(gè)或更多個(gè)分割的解剖特征的第一映射和ii對所述受試者圖像進(jìn)行所述基于圖譜集的分割而產(chǎn)生的所述受試者圖像的所述一個(gè)或更多個(gè)分割的解剖特征的第二映射的融合而產(chǎn)生所定義的結(jié)構(gòu)標(biāo)記。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人醫(yī)科達(dá)有限公司，其通訊地址為：美國佐治亞州；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。