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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司申請(qǐng)的專利異常事件的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，及數(shù)據(jù)處理方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113536855B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202010312900.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)異常事件的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，及數(shù)據(jù)處理方法是由周芹;陶明淵;黃建強(qiáng);華先勝;周昌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-04-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本異常事件的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，及數(shù)據(jù)處理方法在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種異常事件的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，及數(shù)據(jù)處理方法。其中，該檢測(cè)方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的第一多媒體數(shù)據(jù)和第二多媒體數(shù)據(jù)；利用處理模型對(duì)第一多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，預(yù)測(cè)出第二多媒體數(shù)據(jù)的第一時(shí)空特征，并利用處理模型對(duì)第二多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到第二多媒體數(shù)據(jù)的第二時(shí)空特征，處理模型用于將第一多媒體數(shù)據(jù)和第二多媒體數(shù)據(jù)輸入至提取網(wǎng)絡(luò)，得到第一多媒體數(shù)據(jù)的時(shí)空特征和第二多媒體數(shù)據(jù)的第二時(shí)空特征，將第一多媒體數(shù)據(jù)的時(shí)空特征輸入至預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到第二多媒體數(shù)據(jù)的第一時(shí)空特征；基于第一時(shí)空特征和第二時(shí)空特征，確定目標(biāo)對(duì)象是否發(fā)生異常事件。本申請(qǐng)解決了偶發(fā)且危害較大的異常事件，識(shí)別準(zhǔn)確率低的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)異常事件的檢測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)，及數(shù)據(jù)處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)處理方法，包括： 獲取目標(biāo)對(duì)象的視頻數(shù)據(jù)； 對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到第一時(shí)間段的第一多媒體數(shù)據(jù)和第二時(shí)間段的第二多媒體數(shù)據(jù)； 利用處理模型基于所述第一多媒體數(shù)據(jù)，獲取第一時(shí)空特征，其中，所述第一時(shí)空特征為第二時(shí)間段的預(yù)測(cè)特征，所述第一時(shí)空特征用于表示通過(guò)挖掘所述第一多媒體數(shù)據(jù)的時(shí)空演變規(guī)律，預(yù)測(cè)得到的所述第二多媒體數(shù)據(jù)的時(shí)空特征，所述處理模型所采用的損失函數(shù)包含：時(shí)空特征向量的距離損失和針對(duì)預(yù)測(cè)得到的時(shí)空特征的場(chǎng)景分類損失； 利用所述處理模型基于所述第二多媒體數(shù)據(jù)，獲取第二時(shí)空特征，其中，所述第二時(shí)空特征為第二時(shí)間段的檢測(cè)特征，所述第二時(shí)空特征用于表示直接從所述第二多媒體數(shù)據(jù)挖掘出的時(shí)空特征； 基于所述第一時(shí)空特征和所述第二時(shí)空特征，判斷所述目標(biāo)對(duì)象是否處于異常狀態(tài)； 其中，利用處理模型基于所述第一多媒體數(shù)據(jù)，獲取第一時(shí)空特征，包括： 基于所述第一多媒體數(shù)據(jù)、所述處理模型中的共享的空間特征提取模型和第一時(shí)空特征提取模型，得到第三時(shí)空特征，其中，所述第三時(shí)空特征為第一時(shí)間段的檢測(cè)特征；將所述第三時(shí)空特征輸入至所述處理模型中的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到所述第一時(shí)空特征；其中，利用所述處理模型基于所述第二多媒體數(shù)據(jù)，獲取第二時(shí)空特征，包括：基于所述第二多媒體數(shù)據(jù)、所述共享的空間特征提取模型和所述處理模型中的第二時(shí)空特征提取模型，得到所述第二時(shí)空特征，其中，所述第二時(shí)空特征提取模型和所述第一時(shí)空特征提取模型不共享參數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司，其通訊地址為：英屬開(kāi)曼群島大開(kāi)曼資本大廈一座四層847號(hào)郵箱；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。