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          微軟技術許可有限責任公司李雪獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉微軟技術許可有限責任公司申請的專利訓練目標模型獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111813888B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201910295236.5,技術領域涉及:G06F16/334;該發明授權訓練目標模型是由李雪;羅志鵬;孫浩;張建晉;韓維浩;初顯奇;張良杰;張祺設計研發完成,并于2019-04-12向國家知識產權局提交的專利申請。

          訓練目標模型在說明書摘要公布了:本公開提供了一種用于訓練目標模型的方法和裝置。可以利用第一數據集合來訓練至少一個參考模型。可以通過所述至少一個參考模型來對第二數據集合和第三數據集合分別進行評分。可以利用經評分的第二數據集合來訓練所述目標模型。可以利用經評分的第三數據集合來優化所述目標模型。

          本發明授權訓練目標模型在權利要求書中公布了:1.一種用于訓練目標模型的方法,所述目標模型是快速匹配模型,所述方法包括: 利用第一數據集合來訓練至少一個參考模型,所述至少一個參考模型是底層交叉匹配模型,所述第一數據集合包括多個樣本,每個樣本至少包括搜索查詢、文檔以及指示所述搜索查詢與所述文檔之間的相關性的枚舉型標注; 通過所述至少一個參考模型來對第二數據集合和第三數據集合分別進行評分,以獲得經評分的第二數據集合和經評分的第三數據集合,所述第二數據集合和所述第三數據集合分別包括多個樣本,每個樣本至少包括搜索查詢和文檔,所述評分包括:對于每個樣本,對所述樣本中的搜索查詢和文檔之間的相關性進行評分; 利用經評分的第二數據集合來訓練所述目標模型;以及 利用經評分的第三數據集合來優化所述目標模型,其中,所述經評分的第三數據集合包括多個樣本,每個樣本包括搜索查詢、文檔、標注和目標分數,并且所述優化包括,對于每個樣本: 通過所述目標模型來對所述樣本中的搜索查詢和文檔之間的相關性進行評分,以獲得所述樣本的預測分數; 基于所述樣本中的標注和目標分數以及所述預測分數的組合來計算與所述樣本對應的預測損失;以及 通過使所述預測損失最小化來優化所述目標模型。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人微軟技術許可有限責任公司,其通訊地址為:美國華盛頓州;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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