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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京北大軟件工程股份有限公司申請(qǐng)的專利一種生成文本摘要的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114860873B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210424334.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)一種生成文本摘要的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)是由趙文;靳新磊;高謙;馬達(dá)森;季昕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種生成文本摘要的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)一些實(shí)施例提供了一種生成文本摘要的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括對(duì)初始文本進(jìn)行分塊處理，獲取處理后的文本數(shù)據(jù)；將所述文本數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)摘要生成模型，獲取目標(biāo)摘要，其中，所述目標(biāo)摘要生成模型包括第一目標(biāo)文本模型和第二目標(biāo)文本模型，所述第一目標(biāo)文本模型是通過訓(xùn)練第一文本模型得到的，所述第二目標(biāo)文本模型是通過訓(xùn)練第二文本模型得到的，所述第一目標(biāo)文本模型用于提取所述文本數(shù)據(jù)包括的目標(biāo)信息，所述第二目標(biāo)文本模型用于根據(jù)所述目標(biāo)信息生成所述目標(biāo)摘要。本申請(qǐng)一些實(shí)施例可以對(duì)文本進(jìn)行準(zhǔn)確地信息提取，生成質(zhì)量較高的文本摘要，且解決了文本信息丟失的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種生成文本摘要的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種生成文本摘要的方法，其特征在于，包括： 對(duì)初始文本進(jìn)行分塊處理，獲取處理后的文本數(shù)據(jù)，其中，所述文本數(shù)據(jù)包括至少兩個(gè)文本數(shù)據(jù)塊，每個(gè)文本數(shù)據(jù)塊采用候選語句集合來表征； 將所述文本數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)摘要生成模型，獲取目標(biāo)摘要，其中，所述目標(biāo)摘要生成模型包括第一目標(biāo)文本模型和第二目標(biāo)文本模型，所述第一目標(biāo)文本模型是通過訓(xùn)練第一文本模型得到的，所述第二目標(biāo)文本模型是通過訓(xùn)練第二文本模型得到的，所述第一目標(biāo)文本模型用于提取所述文本數(shù)據(jù)中每個(gè)文本數(shù)據(jù)塊中的目標(biāo)語句，通過對(duì)每個(gè)文本數(shù)據(jù)塊中的目標(biāo)語句拼接得到目標(biāo)信息，所述第二目標(biāo)文本模型用于根據(jù)所述目標(biāo)信息生成所述目標(biāo)摘要； 在得到所述第一目標(biāo)文本模型和所述第二目標(biāo)文本模型的訓(xùn)練階段，對(duì)所述第一文本模型和所述第二文本模型使用非端到端的訓(xùn)練方式；在驗(yàn)證階段，對(duì)待測(cè)試第一目標(biāo)文本模型和待測(cè)試第二目標(biāo)文本模型使用了聯(lián)合驗(yàn)證的方式，具體包括： 將驗(yàn)證集中的文本輸入至待測(cè)試第一目標(biāo)文本模型，獲取待測(cè)試第一目標(biāo)文本模型輸出的參考語句數(shù)據(jù)，將參考語句數(shù)據(jù)輸入至待測(cè)試第二目標(biāo)文本模型，獲取待測(cè)試第二目標(biāo)文本模型輸出的與文本對(duì)應(yīng)的摘要數(shù)據(jù)；基于摘要數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中的參考摘要數(shù)據(jù)，優(yōu)化第一目標(biāo)文本模型和第二目標(biāo)文本模型的參數(shù)，直至確認(rèn)第一目標(biāo)文本模型和第二目標(biāo)文本模型通過驗(yàn)證，得到目標(biāo)摘要生成模型； 在所述獲取目標(biāo)摘要之后，所述方法還包括： 分別提取所述目標(biāo)摘要和所述初始文本中的數(shù)字字符串，并剔除所述數(shù)字字符串中的小數(shù)點(diǎn)，所述數(shù)字字符串的位數(shù)不小于3；基于所述初始文本中的數(shù)字字符串，對(duì)所述目標(biāo)摘要中的數(shù)字字符串進(jìn)行檢驗(yàn)，獲取出錯(cuò)字符；根據(jù)初始文本中的數(shù)字字符串，替換所述出錯(cuò)字符，得到替換后的目標(biāo)摘要。

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