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龍圖騰網獲悉湖南大學申請的專利一種基于判別競爭協同表示的人臉識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116343283B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211605044.8，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種基于判別競爭協同表示的人臉識別方法是由劉立成;成曉倩;劉欣鑫設計研發完成，并于2022-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于判別競爭協同表示的人臉識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于判別競爭協同表示的人臉識別方法，其設計包含判別項、競爭項，并且在表示向量前加設有權重設置，充分利用類的信息，同時提高每個類的判別能力和競爭能力，解決了當數據集出現類間差異小、類內差異大的情況時所造成的低識別率問題。針對無噪聲干擾下的人臉識別和有噪聲干擾下的人臉識別分別提出算法模型，對于有噪聲干擾下的人臉識別，精度項設置為L1范數，屬于一個非光滑的凸問題，使用重加權最小二乘法。本發明提出一種包含判別項、競爭項、權重約束和協同表示的算法，增大人臉圖像的識別率，并通過對其中的精度項使用L1范數，從而提高對含有噪聲的人臉圖像的識別效果，增強模型的魯棒性。

本發明授權一種基于判別競爭協同表示的人臉識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于判別競爭協同表示的人臉識別方法，其特征在于，針對無噪聲干擾下的人臉識別和有噪聲干擾下的人臉識別分別提出算法模型，對于有噪聲干擾下的人臉識別，精度項設置為L1范數； 對于無噪聲干擾： 對于有噪聲干擾： 其中，y是測試樣本向量，即一張人臉圖像；X是訓練集矩陣，包含了C個人的所有人臉圖像，即共C個類；Xi是第i個人的所有人臉圖像，即第i類的所有人臉圖像；α是表示向量；αi是第i類的表示向量；γ、μ、β、λ均是用來平衡各項的大于0的常數；ωi是用來約束第i類的表示向量的權重； 對于所述無噪聲干擾下的人臉圖像識別，具體包括以下實現步驟： 步驟1:獲取人臉數據集； 步驟2:數據集劃分，將數據集劃分為訓練集和測試集，所述訓練集用于訓練數據，從而使生成的分類模型能夠很好的擬合測試樣本，即任意一張人臉圖像，所述測試集用來測試數據，進而反映分類模型的性能； 步驟3:對劃分好的訓練集和測試集進行特征預處理； 步驟4:對此時的訓練集和測試集進行特征提取，采用空間金字塔特征提取方式； 步驟5:訓練分類器和識別測試樣本； 所述步驟5具體包括以下流程： S51：輸入訓練集X、測試樣本y、γ、μ、β、λ； S52：計算權重矩陣W：權重矩陣的計算方法有兩種； S53：計算表示向量α，計算公式為： S54：得到上述的α后，通過計算測試樣本y和每一個類的重構樣本Xiαi的誤差ri，進而得到C個誤差，取這C個誤差的最小值，這個最小值所屬于的類就是分類器所預測的測試樣本的類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路麓山門；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。