國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司經濟技術研究院項康利獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司經濟技術研究院申請的專利一種碳價變化的碳排放成本預測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116128561B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211687810.X,技術領域涉及:G06Q30/0202;該發明授權一種碳價變化的碳排放成本預測方法及裝置是由項康利;杜翼;陳柯任;陳勁宇;陳文欣;李益楠;陳晚晴;鄭楠;施鵬佳;李源非;林曉凡;陳思敏;陳津莼;陳晗;蔡期塬;林昶詠設計研發完成,并于2022-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種碳價變化的碳排放成本預測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開一種一種碳價變化的碳排放成本預測方法及裝置,基于碳排放成本建立初始電量模型后,通過自相關函數以及偏自相關函數對初始碳價電量模型進行處理,能夠有效的模擬碳價隨市場供求關系的變化,即模擬碳價隨時間的變化進一步得到自回歸移動平均模型,并將歷史碳排放數據以預設的數據形式輸入自回歸移動平均模型中,保證待預測數據形式與模型的一致性,從而提高對碳價變化后碳排放成本預測的精度。
本發明授權一種碳價變化的碳排放成本預測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種碳價變化的碳排放成本預測方法,其特征在于,包括步驟: 根據碳排放成本建立初始碳價電量模型; 通過自相關函數以及偏自相關函數對所述初始碳價電量模型進行識別和定階,得到所述碳價電量模型對應的階數; 根據所述碳價電量模型對應的階數分別得到自回歸參數以及移動平均參數; 根據所述自回歸參數以及移動平均參數生成自回歸移動平均模型; 獲取歷史碳排放數據,并將所述碳排放數據以預設的數據形式輸入所述自回歸移動平均模型,得到預測碳排放成本; 所述根據碳排放成本建立初始碳價電量模型包括: 式中,表示碳減排成本;表示碳價;碳價包括隨時間而變化的部分; 所述根據所述自回歸參數以及移動平均參數生成自回歸移動平均模型包括: 式中,表示為白噪聲,和為所述自回歸參數,和為偏自回歸參數; 所述通過自相關函數以及偏自相關函數對所述初始碳價電量模型進行識別和定階,得到所述碳價電量模型對應的階數包括: 根據所述自相關函數對所述初始碳價電量模型進行模型識別和定階,得到第一階數值上限值; 根據所述偏自相關函數對所述初始碳價電量模型進行模型識別和定階,得到第二階數值上限值; 根據所述第一階數值上限值以及第二階數值上限值得到所述碳價電量模型對應的階數,包括: 通過赤池信息準則或貝葉斯信息準則優化所述第一階數值上限值以及第二階數值上限值,得到所述碳價電量模型對應的階數; 根據所述自相關函數對所述初始碳價電量模型進行模型識別和定階,得到第一階數值上限值包括: ; 式中,表示為所述第一階數值上限值p的函數; 所述根據所述偏自相關函數對所述初始碳價電量模型進行模型識別和定階,得到第二階數值上限值包括: ... ; 式中,為的系數,即;為誤差項。
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