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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海交通大學(xué)申請(qǐng)的專利基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的超低帶寬視頻通話傳輸系統(tǒng)和方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115941875B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211684296.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N7/14；該發(fā)明授權(quán)基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的超低帶寬視頻通話傳輸系統(tǒng)和方法是由翟廣濤;彭乙驄;李一非;王嘉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的超低帶寬視頻通話傳輸系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的超低帶寬視頻通話傳輸系統(tǒng)和方法，包括：三維數(shù)字人臉重建模型，其從人臉圖像中提取出人臉特征進(jìn)行超低帶寬視頻通話傳輸；并能夠以表情特征為輸入顯示地控制人臉表情，實(shí)現(xiàn)三維重建；人臉特征聚類分析模塊，其實(shí)現(xiàn)人臉特征進(jìn)行超低帶寬視頻通話傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性；人臉特征壓縮模塊，對(duì)人臉特征進(jìn)行壓縮；視頻通話演示模塊，展示實(shí)時(shí)的超低帶寬視頻通話傳輸過程。本發(fā)明動(dòng)態(tài)神經(jīng)輻射場(chǎng)實(shí)現(xiàn)人臉重建模型，實(shí)現(xiàn)高擬真度無限分辨率的人臉重建，根據(jù)模型將人臉表情特征與人臉圖像一一對(duì)應(yīng)的特性，由原本的人臉視頻的傳輸轉(zhuǎn)為人臉特征的傳輸，并通過聚類分析和特征壓縮，最終實(shí)現(xiàn)超低帶寬近乎實(shí)時(shí)的人臉視頻通話傳輸效果。

本發(fā)明授權(quán)基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的超低帶寬視頻通話傳輸系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的超低帶寬視頻通話傳輸系統(tǒng)，其特征在于，包括： 三維數(shù)字人臉重建模塊，所述三維數(shù)字人臉重建模型從輸入的人臉圖像中提取人臉表情特征，并以人臉表情特征為輸入隱式地控制人臉表情，實(shí)現(xiàn)三維重建； 視頻通話演示模塊，所述視頻通話演示模塊展示實(shí)時(shí)的視頻通話過程，其包括服務(wù)器發(fā)送端和客戶接收端，所述服務(wù)器發(fā)送端利用所述三維數(shù)字人臉重建模塊采集的人臉表情特征傳輸至客戶接收端； 人臉特征壓縮模塊，所述人臉特征壓縮模塊與所述服務(wù)器發(fā)送端連接，將傳輸?shù)娜四槺砬樘卣鬟M(jìn)行壓縮； 人臉特征聚類分析模塊，所述人臉特征聚類分析模塊與所述客戶接收端連接，對(duì)接收的經(jīng)所述人臉特征壓縮模塊壓縮后的人臉表情特征進(jìn)行聚類分析、利用所述三維數(shù)字人臉重建模塊進(jìn)行采樣預(yù)渲染和結(jié)果替代，實(shí)現(xiàn)視頻通話的實(shí)時(shí)性； 所述的人臉特征聚類分析模塊，包括： 人臉特征采集單元，所述人臉特征采集單元對(duì)多個(gè)不同主體分別進(jìn)行人臉視頻采集，并獲取所有人臉表情特征整合到一起； 聚類分析單元，所述聚類分析單元對(duì)所述人臉特征采集單元得到的人臉表情特征進(jìn)行k-means聚類分析，計(jì)算每類人臉表情特征點(diǎn)到其聚類中心的距離，并求和對(duì)比，最終確定最佳的聚類數(shù)目； 采樣和預(yù)渲染單元，所述采樣和預(yù)渲染單元對(duì)所述聚類分析后的每一類人臉特征點(diǎn)按比例進(jìn)行采樣，并通過三維數(shù)字人臉重建模型對(duì)采樣點(diǎn)進(jìn)行預(yù)渲染，得到渲染結(jié)果存儲(chǔ)下來； 結(jié)果替代單元，將所述傳輸來的目標(biāo)人臉特征與聚類采樣得到的人臉特征進(jìn)行比較，選取距離最近的特征的預(yù)渲染結(jié)果，近似地代替當(dāng)前傳輸來的人臉特征的渲染結(jié)果； 其中，所述人臉特征采集單元考慮到人臉表情在通話時(shí)隨時(shí)間分布的聚類特性，并以此為依據(jù)，構(gòu)建視頻通話人臉表情特征數(shù)據(jù)庫。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人上海交通大學(xué)，其通訊地址為：200240 上海市閔行區(qū)東川路800號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。