濟南大學畢淑慧獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉濟南大學申請的專利基于HAC算法的機器人路徑規劃方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116203959B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310181970.5,技術領域涉及:G05D1/43;該發明授權基于HAC算法的機器人路徑規劃方法及系統是由畢淑慧;徐元;申濤;孫明旭;馬荔瑤;李志豪;羅好峰設計研發完成,并于2023-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于HAC算法的機器人路徑規劃方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提出基于HAC算法的機器人路徑規劃方法,屬于路徑規劃領域。包括提取歷史訂單品項數據,形成特征矩陣;構建倉庫柵格模型,基于HAC算法對特征矩陣中的數據進行相似度聚合,獲得由高到低排序的貨物需求度,將待分配訂單任務分配給對應的機器人;基于A*算法代價估算函數對機器人路徑尋優,得到機器人代價最小的最優路徑;獲取每一時刻每個機器人的位置信息,將位置信息按照時間調用形成預約表;將每兩個機器人的最優路徑和預約表進行對比,查詢是否存在路徑沖突,若存在沖突,則利用動態加權表確定機器人通過順序,若不存在沖突,機器人按照最優路徑執行訂單任務。本發明針對不同場景下的倉庫揀選需求,基于歷史訂單數據,運算效率高、動態自適應強。
本發明授權基于HAC算法的機器人路徑規劃方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于HAC算法的機器人路徑規劃方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取歷史訂單任務,提取歷史訂單任務中設定歷史訂單品項數據,形成特征矩陣; 構建小型倉庫柵格模型,基于HAC算法對特征矩陣中的數據進行相似度聚合,獲得由高到低排序的貨物需求度,在待分配訂單任務中使需求度高的貨物批次靠前優先運輸,并將待分配訂單任務分配給對應的機器人; 基于A*算法代價估算函數,對有訂單任務的每個機器人進行路徑尋優,得到每個機器人從起始點到目標點的代價最小的最優路徑; 獲取每一時刻每個機器人的位置信息,將位置信息統一存儲并按照時間調用,形成預約表; 將每兩個機器人的最優路徑和預約表進行對比,查詢是否存在路徑沖突,若存在沖突,則以每個機器人標號和對應的動態權重構成動態加權表,利用動態加權表確定沖突點的機器人通過順序;若不存在沖突,機器人直接按照對應最優路徑執行訂單任務,直至所有的待分配訂單任務被執行完畢。
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