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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利基于單路徑單元神經網絡架構搜索的故障預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116127849B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310173460.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于單路徑單元神經網絡架構搜索的故障預測方法及系統是由李新宇;楊德民;高亮;高藝平設計研發完成，并于2023-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于單路徑單元神經網絡架構搜索的故障預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于神經網絡故障預測領域，并具體公開了一種基于單路徑單元神經網絡架構搜索的故障預測方法及系統，其包括：采集設備故障信號，得到有標簽的故障預測數據集，將其分為訓練集和驗證集；構建基于單路徑單元的超網絡模型，根據單路徑單元中操作不同，超網絡模型可生成搜索空間中所有子網絡模型的權重；利用訓練集，采用基于平衡性約束的超網絡訓練策略訓練超網絡模型，得到訓練好的超網絡模型；利用驗證集，在訓練好的超網絡模型上搜索最優子網絡模型；利用訓練集對最優子網絡模型進行訓練，得到訓練好的最優子網絡模型，將其應用于故障預測。本發明實現了神經網絡故障預測模型結構的自動設計，且模型在機械智能故障預測任務上的性能更高。

本發明授權基于單路徑單元神經網絡架構搜索的故障預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于單路徑單元神經網絡架構搜索的故障預測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、采集設備故障信號，對其進行預處理，得到有標簽的故障預測數據集，并將其分為訓練集和驗證集； S2、構建基于單路徑單元的超網絡模型，根據單路徑單元中選擇的操作不同，超網絡模型可生成搜索空間中所有子網絡模型的權重； 所述超網絡模型包括三個單路徑單元和共有部分；每個單路徑單元包括兩個輸入節點和三個中間節點，兩個輸入節點分別與三個中間節點連接，且三個中間節點兩兩連接，即為九條單向邊； 具體的，兩個輸入節點分別接收外部傳入的特征圖，經單向邊傳給中間節點；中間節點接收其之前所有輸入節點和中間節點各自經一條單向邊后得到的特征圖，并對特征圖進行疊加；單向邊將輸入的特征圖經過操作集中的某一個操作運算后，輸出一張特征圖；單路徑單元的輸出由三個中間節點經連結操作后得到； S3、利用訓練集，采用基于平衡性約束的超網絡訓練策略訓練超網絡模型，得到訓練好的超網絡模型； 所述平衡性約束表示為： 其中，表示在超網絡模型的訓練過程中，n表示訓練過程中權重的更新次數，E表示所有單路徑單元中所有卷積核的集合，B表示共有部分中所有卷積核的集合，表示操作集中包含的操作數量；表示參數為正整數；表示卷積核在訓練過程中權重被更新的次數，表示卷積核在訓練過程中權重被更新的次數； S4、利用驗證集，在訓練好的超網絡模型上搜索得到最優子網絡模型； S5、利用訓練集對最優子網絡模型進行訓練，得到訓練好的最優子網絡模型； S6、通過訓練好的最優子網絡模型實現設備故障預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。