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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利一種基于BERT模型的反駁論辯語句檢索方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116361439B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310334113.4，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于BERT模型的反駁論辯語句檢索方法及設備是由史紅光;阮錦繡設計研發完成，并于2023-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于BERT模型的反駁論辯語句檢索方法及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于BERT模型的反駁論辯語句檢索方法及設備，所述方法包括：構造一個有著形式的數據集，其中是對應著論辯語句的語境語句，yi來標記第二個論辯語句是否是第一個論辯語句的反駁論辯語句；基于預訓練模型提出了Bipolar?encoder模型，用聯合訓練來衡量語境語句是否存在關聯，并且衡量兩個論辯語句是否互相反駁，若互為反駁論辯語句，它們應當主題相同但是有著不同的立場。本發明在沒有主題先驗信息的情況下同時考慮了主題相似性和立場不相似性，檢索時漸進時間復雜度低，能夠在大數據情況下繼續保持良好效果與性能。

本發明授權一種基于BERT模型的反駁論辯語句檢索方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于BERT模型的反駁論辯語句檢索方法，其特征在于，包括以下步驟： 從辯論論壇爬取或者從可用的文本信息中抽取數據，構造訓練數據集，數據集中每條數據有著四元組形式其中為論辯語句所對應的語境語句，是論辯語句的反駁論辯語句； 使用兩個BERT模型編碼BERT1和BERT2分別對四元組中的兩對語境語句和論辯語句對和進行編碼； 構造語境相關性層，用于獲得兩個論辯語句的語境相似性，所述語境相關性層對BERT1和BERT2的輸出中對應于語境語句表征的向量和進行標準化、RELU激活和線性變換處理，得到和計算二者之間的距離； 構造反駁分類層，用于衡量兩個論辯語句是否互相反駁，所述反駁分類層對BERT1和BERT2的輸出中對應于論辯語句表征的向量和進行做差取絕對值，再和拼接后進行標準化、RELU激活、線性變換、分類處理； 進行負采樣并構造六元組進行聯合訓練，其中qi為負樣本辯論語句，為負樣本語境語句，所述負采樣是指對于正確相互反駁論辯語句對，采樣一個有著不同語境的論辯語句作為負樣本，將語境相關任務和反駁分類任務的損失函數相加作為模型損失函數，經過訓練得到反駁論辯語句檢索模型； 利用訓練好的反駁論辯語句檢索模型對新的一個論辯語句二元組進行處理，給出反駁論辯語句候選集，之后使用反駁分類層獲得反駁程度概率得分，對反駁候選集中的二元組進行再次排序得出所需結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210093 江蘇省南京市鼓樓區漢口路22號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。