山東大學楊曉麗獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種基于圖像融合的多光譜多路成像方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116402734B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310386925.3,技術領域涉及:G06T5/50;該發明授權一種基于圖像融合的多光譜多路成像方法及系統是由楊曉麗;馬曉鵬;于德新;齊亞飛;李帥設計研發完成,并于2023-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于圖像融合的多光譜多路成像方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于圖像融合的多光譜多路成像方法,該方法包括以下步驟:S1、利用光譜相機采集待測物體的多波段的多光譜圖像及高光譜圖像;S2、對所述多光譜圖像進行有效特征提取與篩選,得到有效光譜圖像;S3、利用HIS算法將所述有效光譜圖像進行融合得到高頻多光譜圖像;S4、將所述高頻多光譜圖像與所述高光譜圖像進行融合得到融合圖像;本發明還公開了一種基于圖像融合的多光譜多路成像系統。本發明通過獲取不同波段的多光譜圖像并進行有效特征提取與篩選,能夠更好的反映出醫用多光譜圖像所需要的光譜信息,從而既能保證成像質量,也能有效提高成像效率。
本發明授權一種基于圖像融合的多光譜多路成像方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于圖像融合的多光譜多路成像方法,其特征在于,該方法包括以下步驟: S1、利用光譜相機采集待測物體的多波段的多光譜圖像及高光譜圖像; S2、對所述多光譜圖像進行有效特征提取與篩選,得到有效光譜圖像;包括:S21、將若干不同波段的所述多光譜圖像輸入至特征提取模型;S22、利用所述特征提取模型計算各個所述多光譜圖像的波段指數;S23、按照從大至小的順序對所述波段指數進行排序,選取排在前五的對應的五張多光譜圖像作為最終選定的有效光譜圖像; S3、利用HIS算法將所述有效光譜圖像進行融合得到高頻多光譜圖像;包括:S31、對所述有效光譜圖像進行空間配準;S32、對所述有效光譜圖像進行HIS變換得到H、I、S三個分量圖像;S33、將多張所述有效光譜圖像的I分量進行直方圖匹配;S34、將基礎光譜圖像的I分量替換其他所述有效光譜圖像的I分量;S35、將所述基礎光譜圖像和其他所述有效光譜圖像的H、S分量進行分變換,生成相融合的高頻多光譜圖像; S4、將所述高頻多光譜圖像與所述高光譜圖像進行融合得到融合圖像。
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