煙臺大學(xué)劉云學(xué)獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉煙臺大學(xué)申請的專利基于自適應(yīng)距離門的非接觸式人體生命體征檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116570256B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310572251.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:A61B5/0205;該發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)距離門的非接觸式人體生命體征檢測方法是由劉云學(xué);周敏設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-05-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于自適應(yīng)距離門的非接觸式人體生命體征檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)距離門的非接觸式人體生命體征檢測方法,步驟包括:步驟A、將發(fā)射后得到的回波信號與發(fā)射信號混頻得到中頻信號,再對中頻信號采樣得到的離散信號組成數(shù)據(jù)矩陣;步驟B:基于方差的自適應(yīng)距離門選取方法確定目標(biāo)人體所在的距離門,得到預(yù)處理信號;步驟C:對預(yù)處理信號使用變分模式提取算法提取出人體特征信號;步驟D:使用快速傅里葉變換對提取出的人體特征信號進(jìn)行人體特征估計。本發(fā)明將基于相位方差的自適應(yīng)距離門選取方法和變分模式提取算法深度融合,實現(xiàn)了人體生命體征檢測的準(zhǔn)確估計。
本發(fā)明授權(quán)基于自適應(yīng)距離門的非接觸式人體生命體征檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于自適應(yīng)距離門的非接觸式人體生命體征檢測方法,其特征在于步驟為: 步驟A、針對待測的人體目標(biāo),選用FMCW雷達(dá)對該目標(biāo)人體發(fā)射N個線性調(diào)頻脈沖串信號;雷達(dá)接收的各脈沖回波信號包含人體目標(biāo)回波信號和雜波;將回波信號與發(fā)射信號混頻,得到中頻信號,再對中頻信號采樣得到的離散信號組成數(shù)據(jù)矩陣,且每一脈沖采樣得到的結(jié)果放在一列; 步驟B:對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理信號:根據(jù)數(shù)據(jù)矩陣得到距離矩陣,并將距離矩陣的每一行作為一個距離門,對距離矩陣進(jìn)行靜態(tài)雜波濾除;然后基于能量和相位方差確定人體目標(biāo)所在的距離門,以準(zhǔn)確提取人體反射的相位信息;再對相位進(jìn)行解纏,解決相位信息中的斷點問題,然后對解纏信號進(jìn)行相位差處理得到相位差信號,再對相位差信號進(jìn)行脈沖噪聲去除,得到預(yù)處理信號; 步驟C:對預(yù)處理信號使用變分模式提取算法提取出人體特征信號;步驟D:使用快速傅里葉變換對提取出的人體特征信號進(jìn)行人體特征估計。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人煙臺大學(xué),其通訊地址為:264003 山東省煙臺市萊山區(qū)清泉路30號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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