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龍圖騰網獲悉中國航空綜合技術研究所申請的專利航空領域故障分析事理圖譜構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116662571B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310675919.X，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權航空領域故障分析事理圖譜構建方法是由高龍;武鐸;陶劍;秦曉瑞;孫郁文;董洪飛設計研發完成，并于2023-06-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本航空領域故障分析事理圖譜構建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種航空領域故障分析事理圖譜構建方法，其包括以下步驟，步驟1：基于實體標記的航空領域事件抽??；步驟2：基于集成學習實現航空領域事件關系抽??；步驟3：基于拷貝網絡的抽象航空領域事件生成，構建故障分析事理圖譜。本發明基于實體信息的標記位特征引入技術，應用軟權重正則化及穩定權重衰減方法多項優化技術，基于集成學習的事件關系抽取和基于拷貝網絡的抽象事件生成技術，結合航空領域場景，構建了完備的故障分析事理圖譜；能有效提高事件抽取準確率，結合最新優化器技術，優化事件抽取模塊，集成多種特征來獲得比單個算法更好的預測性能。

本發明授權航空領域故障分析事理圖譜構建方法在權利要求書中公布了：1.一種航空領域故障分析事理圖譜構建方法，其特征在于，其包括以下步驟： 步驟1：基于實體標記的航空領域事件抽取； 基于第一BERT模型，利用實體標記實進行觸發詞識別現航空領域事件抽??；首先，定義并識別航空領域事件；然后，進行觸發詞識別；最后，將實體識別標記加入航空領域事件中的字符串序列和觸發詞的信息作為輸入，作為事件論元預測的輸入，得到航空領域事件； 步驟2：基于集成學習實現航空領域事件關系抽取； 獲取步驟1中的航空領域事件，結合基于文本分類的事件關系抽取和融合序列標注特征的事件關系抽取，對航空領域事件中具有因果、順承關系的航空領域事件對建立關聯； 步驟21：基于文本分類實現航空領域事件特征抽取； 首先通過判斷句子中的航空領域事件對是否具有指定的關系，從而將事件關系抽取轉化為一個分類問題；包括將文本與事件進行拼接，通過第二BERT模型內置的CLS標記和SEP標記將原始文本和事件文本進行分隔，然后輸入第二BERT模型進行特征抽取； 步驟22：將步驟1中的航空領域事件抽取的結果轉換為序列標簽，根據所述事件論元得到第一個事件的標簽為Evt1，第二個事件的標簽為Evt2，然后將序列標簽與步驟21中的文本分類的CLS標記相結合； 步驟23：基于融合序列標注特征的航空領域事件關系抽取； 結合權重軟正則化和穩定權重衰減法構建改進的AdamW優化器；使用第一BERT模型進行第二輪預測，并使用CLS標記處的特征，得到事件關系的標記分類； 所述的權重軟正則化衰減模型，如下所示： dAdamW＝-ηλθ； 式中：dAdamW表示AdamW優化器權重衰減；η表示學習率；λ表示縮放權重衰減的參數；θ表示待優化的參數； 所述的穩定權重衰減法具體為在AdamW優化器中，使用梯度積累參數vt，對梯度和梯度的平方進行滑動平均，使得每次更新都和梯度歷史值相關，如下所示： 式中：vt表示t時刻梯度積累參數；β2表示滑動平均優化系數；vt-1表示t-1時刻梯度積累參數；gt表示t時刻穩定權重衰減法的梯度； 步驟3：基于拷貝網絡的抽象航空領域事件生成，構建故障分析事理圖譜； 獲取步驟2中抽取到的航空領域事件關系，使用結合拷貝網絡的生成模型，通過選擇生成模式和拷貝模式，使得模型能夠從輸入中的航空領域事件關系中復制所需實體片段作為輸出；在編碼器部分，實體片段經過雙向循環神經網絡LSTM后得到編碼狀態ht；解碼器為一個雙向循環神經網絡LSTM，將實體片段編碼狀態中的參考摘要詞依次輸入，在t時刻得到當前時間步的參考摘要詞狀態st，最終輸出事理圖譜；具體為： 首先，確定抽象航空領域事件輸入位置的注意力分數；構建輸入位置的注意力分數向量，確定歸一化后得到的權重向量；在時間t時，根據輸入序列的隱藏狀態的加權和，計算航空領域事件關系詞匯概率，如下所示： 式中：Pvocab表示航空領域事件詞匯概率；p表示航空領域事件詞匯概率函數；softmax表示歸一化函數；V′表示第一詞匯概率矩陣；V表示第二詞匯概率矩陣；st表示t時刻得到當前時間步的狀態；表示航空領域上下文向量；b表示第一詞匯概率偏置向量；b′表示第二詞匯概率偏置向量；ω表示航空領域事件詞匯概率系數； 然后，在編碼器部分，增加生成概率pgen的獲取方法如下所示： 式中：pgen表示增加生成概率；σ表示增加生成概率指數；表示航空領域上下文向量權重系數；表示狀態的權重系數；表示輸入向量的權重系數；xt表示第t個時間步的輸入向量；bptr表示增加生成概率偏置向量； 最后，通過增加生成概率pgen決定下一個參考摘要詞是從原文中復制或通過序列到序列模型seq2seq的方式生成，從而構建出航空領域故障分析事理圖譜。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國航空綜合技術研究所，其通訊地址為：100028 北京市朝陽區東直門外京順路7號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。