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龍圖騰網(wǎng)獲悉哈爾濱工業(yè)大學申請的專利一種金屬網(wǎng)柵缺陷檢測的反射式便攜成像及圖像處理方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN116862842B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202310687490.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權一種金屬網(wǎng)柵缺陷檢測的反射式便攜成像及圖像處理方法是由陸振剛;李晶;譚久彬;秦鴻圣;于婷洋設計研發(fā)完成，并于2023-06-10向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種金屬網(wǎng)柵缺陷檢測的反射式便攜成像及圖像處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種金屬網(wǎng)柵缺陷檢測的反射式便攜成像及圖像處理方法，步驟如下：構建反射式便攜成像系統(tǒng)，結合承載運動裝置采集金屬網(wǎng)柵原位狀態(tài)下的圖像；利用基于頻譜濾波融合與霍夫變換的方法提取金屬網(wǎng)柵圖像的塊狀缺陷和斷線缺陷的先驗信息；將采集的圖像與缺陷先驗信息輸入低秩分解模型，獲得圖像的低秩部分、稀疏部分和噪聲部分；對稀疏部分進行閾值分割，提取缺陷。本發(fā)明可實現(xiàn)金屬網(wǎng)柵原位狀態(tài)下的成像測量，識別檢測金屬網(wǎng)柵圖像中的多種缺陷，檢測結果準確且檢測效率高。

本發(fā)明授權一種金屬網(wǎng)柵缺陷檢測的反射式便攜成像及圖像處理方法在權利要求書中公布了：1.一種金屬網(wǎng)柵缺陷檢測的圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：采集金屬網(wǎng)柵原位狀態(tài)下的缺陷圖像； 步驟2：對方格型網(wǎng)柵，用頻譜濾波融合法提取塊狀缺陷先驗信息，同時基于霍夫變換的方法提取斷線缺陷先驗信息，將獲得的塊狀缺陷先驗信息與斷線缺陷先驗信息進行疊加作為金屬網(wǎng)柵圖像的缺陷先驗信息；對圓環(huán)型網(wǎng)柵，同樣用頻譜濾波融合法提取塊狀缺陷先驗信息，用基于霍夫變換與頻譜濾波的方法提取斷線缺陷先驗信息，將獲得的塊狀缺陷先驗信息與斷線缺陷先驗信息進行疊加作為金屬網(wǎng)柵圖像的缺陷先驗信息； 所述頻譜濾波融合法提取塊狀缺陷先驗信息的步驟為：對輸入的金屬網(wǎng)柵圖像進行傅里葉變換，獲得頻譜圖，利用大小依次增大的三個濾波器，對頻譜圖進行濾波再進行傅里葉逆變換，獲得濾波后的圖像I1、I2和I3，選取合適的閾值k1、k2和k3，利用如下公式進行圖像融合： P1＝k1×I3+k2×I1+I2-k3×I2-I1 選取合適的閾值，將非塊狀缺陷區(qū)域置零，獲得塊狀缺陷的先驗信息； 所述基于霍夫變換的方法提取斷線先驗信息的步驟為：對輸入的金屬網(wǎng)柵圖像進行二值化，利用二值化后的圖像進行霍夫變換，檢測直線并連接斷線得到圖I4，將二值化后的圖像進行膨脹操作得到I5，對I4和I5進行差分運算，選擇合適閾值，將非斷線缺陷區(qū)域置零，獲得斷線缺陷的先驗信息； 步驟3：將采集的金屬網(wǎng)柵圖像與缺陷先驗信息作為低秩分解模型的輸入，對圖像進行低秩分解，獲得圖像的低秩部分、稀疏部分和噪聲部分； 步驟4：對低秩分解得到的稀疏部分進行閾值分割操作，得到金屬網(wǎng)柵缺陷檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業(yè)大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。