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          上海暖禾腦科學技術有限公司何熲獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉上海暖禾腦科學技術有限公司申請的專利一種基于文本的情感分類方法、系統和電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116775877B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310769938.9,技術領域涉及:G06F16/353;該發明授權一種基于文本的情感分類方法、系統和電子設備是由何熲;譚潤東;高軍暉設計研發完成,并于2023-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于文本的情感分類方法、系統和電子設備在說明書摘要公布了:本申請提供了一種基于文本的情感分類方法、系統及電子設備,涉及文本情感預測領域,包括獲取原始文本信息;對所述原始文本信息進行數據清洗,得到待測文本信息;通過文本預測模型對所述待測文本信息進行情感預測時,為了提高情感預測的準確率,先對待測文本信息進行拆分為多個文本區域,再提取出文本區域對應的區域情感特征,進而得到與所述原始文本信息對應的目標情感標簽。

          本發明授權一種基于文本的情感分類方法、系統和電子設備在權利要求書中公布了:1.一種基于文本的情感分類方法,其特征在于,包括: 獲取原始文本信息; 對所述原始文本信息進行數據清洗,得到待測文本信息; 通過文本預測模型對所述待測文本信息進行拆分,得到有序的待測文本區域,包括:確定與所述待測文本信息對應的所有的待測語言結構;根據第n+1級待測語言結構的拆分子策略對第n級拆分得到的待測文本區域依次進行拆分,得到與第n+1級待測語言結構對應的待測文本內容組,所述與第n+1級待測語言結構對應的待測文本內容組包括有序的若干個待測文本區域;按照所有的所述待測語言結構的排序邏輯,對所有的所述待測文本內容組進行排序,得到情感分類序列,所述情感分類序列包括所有的所述待測文本區域;所述文本預測模型為使用樹形結構的區域CNN-LSTM模型; 對所述有序的待測文本區域進行情感預測,得到與所述原始文本信息對應的目標情感標簽,根據所述目標情感標簽對所述原始文本信息進行情感分類。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人上海暖禾腦科學技術有限公司,其通訊地址為:200030 上海市徐匯區楓林路420號2層A區;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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