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龍圖騰網獲悉華南理工大學申請的專利一種基于區域的多指標多器官醫學圖像分割模型評估系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117115437B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310899309.8，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于區域的多指標多器官醫學圖像分割模型評估系統是由葉淇;郭禮華設計研發完成，并于2023-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于區域的多指標多器官醫學圖像分割模型評估系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于區域的多指標多器官醫學圖像分割模型評估系統，包括數據采集模塊、器官區域勾畫模塊、數據預處理模塊、醫學圖像分割模型訓練模塊、醫學圖像分割模型測試模塊和醫學圖像分割模型評估模塊。該系統提出一種多指標多器官醫學圖像分割模型評估方法，在一個簡潔且統一的度量中同時量化多器官分割結果、多準確性指標和置信度估計值并提供模型綜合性能優劣的信息和在臨床上可用性程度的大小，為臨床上評估多指標和多器官醫學圖像分割模型帶來新穎且直觀的標準。

本發明授權一種基于區域的多指標多器官醫學圖像分割模型評估系統在權利要求書中公布了：1.一種基于區域的多指標多器官醫學圖像分割模型評估系統，其特征在于，包括： 數據采集模塊，用于采集影像數據集，包括多個樣本中相同的多器官部位的CT影像數據；將影像數據集隨機劃分為訓練集、驗證集和測試集； 器官區域勾畫模塊，用于在采集的CT影像數據中勾畫感興趣的器官區域，作為真實值標簽； 數據預處理模塊，用于對采集到的CT影像數據和勾畫的真實值標簽進行預處理，采用裁剪、格式轉換和歸一化的方式，使其滿足醫學圖像分割模型的輸入需求，從而得到新的數據格式； 醫學圖像分割模型訓練模塊，用于使用劃分完成的訓練集對醫學圖像分割模型進行迭代訓練，并在訓練過程中根據損失函數的值來調整模型參數，使其逐漸收斂到最優值，同時使用驗證集調整模型參數，以防止模型訓練過擬合，最終得到訓練完成的醫學圖像分割模型； 醫學圖像分割模型測試模塊，用于將測試集輸入到醫學圖像分割模型訓練模塊中得到的各個完成訓練的模型，生成對應的器官分割結果，根據器官分割結果，計算不同模型下各個器官的置信度估計值作為模型預測的可靠性指標，再結合器官區域勾畫模塊獲取的真實值標簽去評估不同模型下各個器官的分割質量，并得到對應的模型預測的準確性指標； 醫學圖像分割模型評估模塊，用于評估不同的醫學圖像分割模型優劣性，將醫學圖像分割模型測試模塊中生成的所有模型的準確性指標匯總，并用統計學方式在模型內部之間自主產生用于篩選每個樣本器官分割結果是否在臨床上可用的閾值，而后，針對每一個待評估的模型，建立起準確性和置信度的排名相關性，統計臨床上可接受的置信區間，再結合所生成的閾值進行篩選，最終使用一個基于區域值的度量去統一量化多個準確性指標、置信度估計值和多個器官的分割結果，生成一個具體而簡潔的衡量指標，并提供模型綜合性能優劣的信息和在臨床上可用性程度的大小。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。