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龍圖騰網獲悉杭州師范大學;杭州市婦產科醫院申請的專利一種超聲圖像中胎兒腹部皮下軟組織厚度自動測量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117115088B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310957989.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種超聲圖像中胎兒腹部皮下軟組織厚度自動測量方法是由張劍;許天昊;袁貞明;俞琤設計研發完成，并于2023-08-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種超聲圖像中胎兒腹部皮下軟組織厚度自動測量方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種超聲圖像中胎兒腹部皮下軟組織厚度自動測量方法。通過對胎兒腹圍超聲圖像中需要測量的腹部皮下軟組織區域，使用VGG?SeUnet網絡對其進行特征提取，通過像素分類器對圖像中的每一個像素點進行分類，得到胎兒皮下軟組織分割結果；構建DF_loss損失函數以指導VGG?SeUnet網絡的訓練；然后通過距離變換算法計算得到胎兒皮下軟組織厚度；最后將胎兒皮下軟組織厚度轉換為厘米單位，得到符合臨床需求的胎兒皮下軟組織厚度。本發明通過VGG?SeUnet網絡以端到端的方式進行訓練，無需手動進行特征提取，與現有的方法相比，具有更優越的分割性能；利用本發明方法能夠自動測量胎兒腹部皮下軟組織厚度，從而幫助醫生后續評估胎兒的發育和營養狀況。

本發明授權一種超聲圖像中胎兒腹部皮下軟組織厚度自動測量方法在權利要求書中公布了：1.一種超聲圖像中胎兒腹部皮下軟組織厚度自動測量方法，其特征在于，包括以下步驟： 1對胎兒腹圍超聲圖像中需要測量的腹部皮下軟組織區域，使用VGG-SeUnet網絡對其進行特征提取，通過像素分類器對圖像中的每一個像素點進行分類，得到胎兒皮下軟組織分割結果； 2將Dice_Loss損失函數和Focal_Loss損失函數結合，構建DF_loss損失函數以指導VGG-SeUnet網絡的訓練；通過DF_loss損失函數進行評估預測組織區域與真實組織區域的交集與兩個區域的并集之間的比例，并為圖像中易分類的像素點和難分類的像素點分配不同的權重，得到胎兒皮下軟組織分割結果； 3將步驟1、步驟2得到的胎兒皮下軟組織分割結果轉換為二值圖，所述二值圖中，胎兒皮下軟組織分割結果的組織區域用1表示，即非零像素點，背景區域用0表示，即零像素點；然后通過距離變換算法使用集合存儲每個非零像素點與所有零像素點之間的最小距離，并從集合中檢索距離最大值；將檢索到的最大距離對應的像素點視為最大內切圓的圓心，以最大距離為半徑繪制最大內切圓，其中最大內切圓的直徑為胎兒皮下軟組織厚度； 4將所述胎兒皮下軟組織厚度的像素點單位轉換為厘米單位，得到符合臨床需求的胎兒皮下軟組織厚度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州師范大學;杭州市婦產科醫院，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區余杭塘路2318號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。