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龍圖騰網獲悉上海智芝全智能科技有限公司申請的專利基于深度學習的自然語言理解方法及AI助教系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117252259B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310978221.5，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權基于深度學習的自然語言理解方法及AI助教系統是由張慶全;景基恒;謝啟桃;于瑞卿;康可心;劉澤慧設計研發完成，并于2023-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的自然語言理解方法及AI助教系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于深度學習的自然語言理解方法及智能助教系統，首先，構建知識數據庫、問題數據庫，將學習資料文檔并保存進知識數據庫，經過預處理的自然語言信息保存進問題數據庫；然后，對問題數據庫里的自然語言信息進行學習和理解，根據理解的內容，在知識數據庫中查找與之相關的知識點，選擇最佳匹配的知識點所對應的學習資料作為樣本對自然語言信息進行回復，生成一條包括問題、回復及評價的記錄，并保存至知識數據庫中；最后，生成多種形式的回復，并按照相應的需求輸出。達到了更加節約計算資源和提升效率，多用戶實時使用并互不干擾的效果。提升了用戶交互的實用性以及信息傳達效率的效果。

本發明授權基于深度學習的自然語言理解方法及AI助教系統在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的自然語言理解方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1、構建知識數據庫，首先，獲取預先存儲或用戶上傳的多種形式的學習資料，并對這些學習資料進行清洗和預處理，然后，將經過清洗和預處理的學習資料通過歸納和整理，形成文檔并保存進知識數據庫；所述學習資料、用戶輸入的自然語言信息及回復均包括但不限于文字、語音、視頻、圖像中的至少一種形式；所述步驟1中對學習資料進行清洗和預處理包括但不限于以下部分： 篩選有效信息：通過識別和剔除學習資料中的無效、冗余或不相關的信息，僅保留對于理解文本內容有貢獻的信息； 記錄和理解知識點：記錄和理解學習資料中的若干知識點及其內在關系； 標記知識類別：對于學習資料進行內容分析，識別和標記其涵蓋的知識類別； 對視頻和語音類的學習資料進行預處理：針對視頻和語音類的學習資料，首先生成字幕，并對字幕內容進行包括但不限于基于語義的分段、時間戳的標記、講話者的標記的預處理； 對圖像類的學習資料進行預處理：對于圖像類的學習資料，識別并提取圖像中包括但不限于圖像中的文字、圖像中物體的特征、圖像中的視覺元素、圖像的各類參數信息，并將這些信息轉變為文字描述，并對文字描述進行理解和處理； 標準化處理：對學習資料進行標準化處理，減少數據的噪聲； 去除噪音信息：識別并去除學習資料中包括但不限于語法錯誤、錯別字、無關詞匯的噪音信息； 步驟2、構建問題數據庫，對用戶輸入的多種形式的自然語言信息進行預處理，然后將經過預處理的自然語言信息保存進問題數據庫； 步驟3、對問題數據庫里的自然語言信息進行學習和理解，根據理解的內容，在知識數據庫中查找與之相關的知識點，然后根據一種或多種評分或匹配算法，選擇最佳匹配的知識點所對應的學習資料作為樣本對自然語言信息進行回復；選擇最佳匹配的知識點所對應的學習資料作為樣本對自然語言信息進行回復包括但不限于以下部分： 查詢搜索相關學習資料：將自然語言信息中的關鍵點和知識數據庫中的各知識點進行比較，找出數個在向量空間中與關鍵點最為接近的知識點； 選擇最佳匹配的學習資料：對找出的學習資料和自然語言信息中的關鍵點進行比對，選擇出最佳匹配的學習資料； 采用學習資料進行回復：根據選定的最匹配學習資料，配合訓練好的AI大語言模型，對自然語言信息進行回復； 步驟4、生成一條包括問題、回復及評價的記錄，并保存至知識數據庫中； 步驟5、生成多種形式的回復，并按照相應的需求輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海智芝全智能科技有限公司，其通訊地址為：200082 上海市楊浦區國通路127號16層(集中登記地)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。