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          湖南科技大學王文韞獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉湖南科技大學申請的專利低照度圖像增強方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117274085B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311204220.1,技術領域涉及:G06T5/73;該發明授權低照度圖像增強方法及裝置是由王文韞;舒晨洋;李壽科;李水生;賀雄英設計研發完成,并于2023-09-19向國家知識產權局提交的專利申請。

          低照度圖像增強方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供了一種低照度圖像增強方法及裝置,涉及計算機視覺技術領域,包括:在HSV空間下分離獲得原始圖像的色調分量、明度分量、飽和度分量;采用BM3D濾波算法作為Retinex算法的中心環繞函數,對光照分量進行估計,并求得相應的反射分量;依據光照分量對明度分量進行增強;使用拉普拉斯卷積核對反射分量進行銳化;對原始圖像的邊緣紋理進行提取,并記錄邊緣紋理對應的像素坐標;使用拉普拉斯卷積核對反射分量中的邊緣位置進行銳化操作;對反射分量和明度分量進行加權融合,以形成新的明度分量;將色調分量、明度分量、飽和度分量進行通道融合成新圖像,并轉換回RGB空間。本申請實現對低照度圖像亮度增強的同時有效改善圖像的細節損失和色彩失真等情況。

          本發明授權低照度圖像增強方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種低照度圖像增強方法,其特征在于,包括: 在HSV空間下分離獲得原始圖像的色調分量、明度分量、飽和度分量; 采用BM3D濾波算法作為Retinex算法的中心環繞函數,對光照分量進行估計,并求得相應的反射分量; 依據光照分量對明度分量進行增強; 使用拉普拉斯卷積核對反射分量進行銳化; 對原始圖像的邊緣紋理進行提取,并記錄邊緣紋理對應的像素坐標;使用拉普拉斯卷積核對反射分量中的邊緣位置進行銳化操作; 對反射分量和明度分量進行加權融合,以形成新的明度分量; 將色調分量、明度分量、飽和度分量進行通道融合成新圖像,并轉換回RGB空間; 對新圖像的噪聲進行消除; 其中,所述依據光照分量對明度分量進行增強包括步驟: 根據光照分量判斷圖像中是否存在亮部區域和暗部區域; 當圖像中同時存在亮部區域和暗部區域兩種信息時,使用改進Gamma變換函數實現對明度分量的暗部進行增強,并依據亮部信息對明度分量的亮部進行亮度保持或者拉低操作,實現對暗部亮度增強同時,使亮部的細節保存完整;其中,改進Gamma變換函數為: 上式中,δ為fx=0時x的值,a、b為函數的調節參數,可共同參與調節改進Gamma函數對像素點的增強幅度以及范圍,a、b的求解公式如下: 其中,m為光照分量中像素值低于97的像素歸一化后的均值; 當圖像只存在暗部區域時,使用自適應Gamma變換對明度分量進行增強; 其中,自適應Gamma變換的增強公式為:fx=xγ,式中,fx為輸出圖像,x為經過歸一化處理的圖像,γ為圖像增強參數; γ參數自動計算選取公式如下: 式中,N為待增強圖像灰度圖的均值,n為歸一化后的均值,γ為圖像增強參數。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人湖南科技大學,其通訊地址為:411100 湖南省湘潭市雨湖區石馬頭;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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