四川大學華西醫院蔣獻獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉四川大學華西醫院申請的專利一種面向雄激素性脫發的人體毛發檢測方法、數字診療方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118982846B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411132437.0,技術領域涉及:G06V40/10;該發明授權一種面向雄激素性脫發的人體毛發檢測方法、數字診療方法、系統、設備及介質是由蔣獻;杜丹;李佳奇;劉緒設計研發完成,并于2024-08-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向雄激素性脫發的人體毛發檢測方法、數字診療方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了:本發明公開一種面向雄激素性脫發的人體毛發檢測方法、數字診療方法、系統、設備及介質,應用于人工智能醫學技術領域,針對現有技術僅能對毛發的健康狀態進行了檢測,無法給出初步的診療意見的問題;本發明構建了基于自適應裁剪和多粒度特征提取的毛發狀態檢測神經網絡模型,對毛發圖像進行精準檢測;將毛發狀態檢測結果和專病量表問卷量化數據相結合生成關于毛發分類的決策樹模型,從而輸出系統就診意見或干預意見。
本發明授權一種面向雄激素性脫發的人體毛發檢測方法、數字診療方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種面向雄激素性脫發的人體毛發檢測方法,其特征在于,包括: A1、構建基于自適應裁剪和多粒度特征提取的毛發狀態檢測神經網絡模型;所述的毛發狀態檢測神經網絡模型結構包括: 采用ResNet-50網絡作為主干網絡,ResNet-50網絡包括4個殘差塊,并在第一個殘差塊之前加入了1個自適應裁剪模塊,實現毛發區域的自動化裁剪;還包括多粒特征網絡; 其中自適應裁剪模塊包括:1個3*3卷積層、組歸一化、ReLU激活層和1個自注意力模塊;用于輸出毛發區域、位置掩碼信息; 將原始圖像輸入到自適應裁剪模塊中,自適應裁剪模塊輸出的圖像與原始圖片相乘后輸入到第一個殘差模塊中,第一個殘差塊輸出的圖像與自適應裁剪模塊輸出的圖像相乘作為第二個殘差塊的輸入,第二殘差塊輸出的圖像與自適應裁剪模塊輸出的圖像相乘作為第三個殘差塊的輸入,第三個殘差塊輸出的圖像與自適應裁剪模塊輸出的圖像相乘作為第四個殘差塊的輸入,從而4個殘差塊分別輸出4中不同尺寸的特征圖; 多粒特征網絡包括4個尺寸變換模塊,第四個殘差塊輸出的圖像作為第一個尺寸變換模塊的輸入;第三個殘差塊輸出的圖像與第一個尺寸變換模塊輸出的圖像一起作為第二個尺寸變換模塊的輸入;第二個殘差塊輸出的圖像與第二個尺寸變換模塊輸出的圖像一起作為第三個尺寸變換模塊的輸入;第一個殘差塊輸出的圖像與第三個尺寸變換模塊輸出的圖像一起作為第四個尺寸變換模塊的輸入; 4個尺寸變換模塊輸出的圖像輸入一個全連接層,全連接層輸出最終的毛發檢測結果; A2、準備1000份不同患者的毛發圖像樣例和一一對應的1000份線下就診資料和臨床意見以及1000份圖像樣例診斷后的三個時間點的問卷調查表;獲取不同狀態的毛發圖像及毛發圖像對應的線下就診資料和臨床意見,并根據線下就診資料和臨床意見對各毛發圖像進行標注;得到訓練數據集; A3、采用步驟A2的訓練數據集對步驟A1構建的毛發狀態檢測神經網絡模型進行訓練; A4、將待檢測的毛發圖像輸入訓練完成的毛發狀態檢測神經網絡模型,得到毛發狀態檢測結果; A5、將步驟A2中的1000份圖像樣例診斷后的三個時間點的問卷調查表輸入到訓練完成的毛發狀態檢測神經網絡模型中。
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