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          滁州學(xué)院尚翠娟獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉滁州學(xué)院申請的專利居家老人行為模式異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119131902B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411221678.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V40/20;該發(fā)明授權(quán)居家老人行為模式異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由尚翠娟;張志勇;溫衛(wèi)敏;趙生慧;陳桂林設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-09-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          居家老人行為模式異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種居家老人異常行為模式檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于家庭護(hù)理領(lǐng)域,其方法包括如下步驟:獲取居家老人過去m天的行為序列集合根據(jù)行為類別,從中獲取過去m天第i個(gè)行為bi的集合Bi,定義行為bi在時(shí)間點(diǎn)x和y發(fā)生的時(shí)間距離公式;提取集合Bi中的行為bi的時(shí)間規(guī)律性和頻率規(guī)律性;并根據(jù)時(shí)間規(guī)律性和頻率規(guī)律性判定規(guī)律行為,得到所有規(guī)律行為集合Breg,將第i天發(fā)生的行為序列Bi轉(zhuǎn)換為規(guī)律行為特征字串,得到特征字串集合使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法識別特征字串集合中的異常行為模式。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確提取出異常行為模式。

          本發(fā)明授權(quán)居家老人行為模式異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種居家老人異常行為模式檢測方法,其特征在于,包括如下步驟: 獲取居家老人在過去m天的行為序列集合根據(jù)行為類別,從行為序列集合中獲取過去m天第i個(gè)行為bi的集合Bi; 定義行為bi在時(shí)間點(diǎn)x和時(shí)間點(diǎn)y發(fā)生的時(shí)間距離公式,結(jié)合所述時(shí)間距離公式獲取集合Bi中的行為bi的時(shí)間規(guī)律性和頻率規(guī)律性;判斷集合Bi中的每個(gè)行為的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間是否滿足時(shí)間規(guī)律性,同時(shí)判定某個(gè)行為的發(fā)生頻率是否滿足頻率規(guī)律性,若是,則判定為規(guī)律行為; 根據(jù)規(guī)律行為的判定方法獲取B中所有的規(guī)律行為,構(gòu)成規(guī)律行為集合Breg;將Breg中第i天發(fā)生的行為序列Bi中的每一個(gè)規(guī)律行為轉(zhuǎn)化為特征字串,得到特征字串集合Breg;使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法對特征字串集合Breg進(jìn)行分類,并根據(jù)分類結(jié)果識別出異常行為模式; 所述無監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法為密度聚類算法DBSCAN,使用密度聚類算法DBSCAN對特征字串集合Breg進(jìn)行分類,并根據(jù)分類結(jié)果識別出異常行為模式,具體為:對特征字串集合Breg進(jìn)行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果提取出規(guī)律行為模式,并將具有噪聲的特征字串被判定為異常行為模式; 其中,使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法對特征字串集合Breg進(jìn)行分類,并根據(jù)分類結(jié)果識別出異常行為模式的具體過程為:權(quán)重分配、距離計(jì)算和特征表示聚類;其中,距離計(jì)算公式如下: 式中,為特征字串,為經(jīng)過K次基本字符操作后得到的特征字串,為第k次基本字符操作成本,為經(jīng)過K次基本字符操作后得到的特征字串的累積操作成本,為和的距離。

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