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龍圖騰網獲悉中捷通信有限公司申請的專利物流價格數據處理方法、裝置以及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119359204B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411378252.8，技術領域涉及：G06Q10/0834；該發明授權物流價格數據處理方法、裝置以及電子設備是由黃芹;經維;周素華;李思勤;余世清設計研發完成，并于2024-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本物流價格數據處理方法、裝置以及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種物流價格數據處理方法、裝置以及電子設備，涉及物流數據技術領域，解決了目前針對物流平臺的物流數據處理效率較低的技術問題。該方法包括：通過指定預處理方式對多個物流平臺的價格數據、服務數據以及時效數據進行預處理，得到目標數據；基于目標數據利用人工智能算法對初始預測模型進行訓練，得到物流平臺數據預測模型；響應于對多個目標物流平臺對應物流服務的選擇請求，利用物流平臺數據預測模型對多個目標物流平臺的物流價格、物流服務以及物流時效進行對比，根據選擇請求通過對比結果和動態規劃算法自動在多個目標物流平臺中進行匹配，確定多個目標物流平臺中與選擇請求的匹配程度高于預設匹配度的第一目標物流平臺。

本發明授權物流價格數據處理方法、裝置以及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種物流價格數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個物流平臺的價格數據、服務數據以及時效數據； 通過指定預處理方式對所述價格數據、所述服務數據以及所述時效數據進行預處理，得到目標數據；其中，所述指定預處理方式包括數據清洗、數據篩選、數據去重、數據填充缺失值、數據去除異常值中的任意一項或多項； 基于所述目標數據利用人工智能算法對初始預測模型進行訓練，得到物流平臺數據預測模型； 響應于對多個目標物流平臺對應物流服務的選擇請求，利用所述物流平臺數據預測模型對所述多個目標物流平臺的物流價格、物流服務以及物流時效進行對比，得到對比結果，并根據所述選擇請求通過所述對比結果和動態規劃算法自動在所述多個目標物流平臺中進行匹配，確定所述多個目標物流平臺中與所述選擇請求的匹配程度高于預設匹配度的第一目標物流平臺；其中，所述選擇請求中包含用戶價格需求、用戶服務需求以及用戶時效需求； 響應于對多個所述第一目標物流平臺對應物流項目條件的添加操作和或刪除操作，根據所述添加操作和或所述刪除操作，在多個所述第一目標物流平臺中篩選所述選擇請求最終對應選擇的最終第一目標物流平臺； 響應于所述選擇請求對應客戶端對所述最終第一目標物流平臺的反饋數據，根據所述反饋數據對所述物流平臺數據預測模型進行調整和優化； 還包括： 獲取所述物流平臺中針對目標類型貨物的物品性質數據以及歷史銷售情況數據；所述物品性質數據包括物品儲存溫度和或物品儲存濕度； 基于所述歷史銷售情況數據從所述目標類型貨物銷售至的多個地域中確定歷史銷售數量大于第一預設銷售數量的第一地域； 根據所述目標類型貨物的所述歷史銷售情況數據以及所述物品儲存溫度和或所述物品儲存濕度，通過AI系統確定針對所述目標類型貨物的物流中轉倉設置位置，以使所述物流中轉倉設置位置在符合所述物品儲存溫度和或所述物品儲存濕度的儲存條件下最大程度的接近所述第一地域； 根據所述物流中轉倉設置位置對所述物流平臺中所述目標類型貨物的配送物流價格進行調整，得到所述物流平臺的調整后價格數據； 還包括：通過物流與倉庫報價融合系統，根據當地針對某一種類貨物的物品性質情況以及銷售情況，通過AI系統選擇其他地區的中轉倉以及發貨優先級，再根據中轉倉設置位置調整物流價格； 在獲取所述物流平臺中針對目標類型貨物的歷史銷售情況數據之后，還包括： 基于所述歷史銷售情況數據確定所述目標類型貨物的歷史銷售數量大于第二預設銷售數量的銷售高峰時間段； 從所述目標類型貨物銷售至的多個地域中確定所述銷售高峰時間段大于預設時間段的第二地域，以及所述銷售高峰時間段小于或等于所述預設時間段的第三地域； 對所述目標類型貨物的配送地域優先等級進行調整，得到調整后的配送地域優先等級結果，以使所述目標類型貨物配送至所述第二地域的優先等級大于配送至所述第三地域的優先等級； 根據所述配送地域優先等級結果對所述物流平臺中所述目標類型貨物的配送物流價格進行調整，得到所述物流平臺的調整后價格數據；所述配送地域優先等級結果越高則所述配送物流價格越高； 所述物流中轉倉設置位置的數量包含多個；所述根據所述物流中轉倉設置位置對所述目標類型貨物的配送物流價格進行調整，包括： 獲取每個所述物流中轉倉設置位置的倉庫使用價格； 根據所述物品儲存溫度和或所述物品儲存濕度，確定目標類型貨物的倉庫儲物成本； 根據所述倉庫使用價格、所述倉庫儲物成本以及基于所述物流中轉倉設置位置的運輸路程物流成本，確定所述物流中轉倉設置位置對應的綜合總物流成本； 將多個所述物流中轉倉設置位置對應的多個所述綜合總物流成本之間進行對比，得到對比結果，并將所述對比結果中所述綜合總物流成本低于預設物流成本的多個第一物流中轉倉設置位置確定為所述目標類型貨物的備選物流中轉倉設置位置； 獲取所述備選物流中轉倉設置位置的周圍預設距離范圍內的所述目標類型貨物的第一歷史銷售情況數據以及用戶反饋數據； 從多個所述備選物流中轉倉設置位置中確定所述第一歷史銷售情況數據以及所述用戶反饋數據最高的目標備選物流中轉倉設置位置，并將所述目標備選物流中轉倉設置位置確定為最終物流中轉倉設置位置； 根據所述最終物流中轉倉設置位置對應的最終綜合總物流成本，對所述物流平臺中所述目標類型貨物的配送物流價格進行調整，得到所述物流平臺的調整后價格數據； 還包括：通過AI系統對比綜合判斷：通過系統搜索當地倉庫的報價，基于倉庫報價、倉庫儲物成本以及運輸路程物流成本，計算第一綜合物流總成本，并通過AI系統對比除當地倉庫以外的其他地區倉儲儲存貨物的第二綜合物流總成本，選擇將低于指定成本的綜合物流總成本對應的貨物儲存位置確定為最終貨物儲存方式，并計算最終貨物儲存方式對應的物流價格； 還包括：結合貨物的種類、地區倉庫數據、物流運輸數據、貨物銷售數據以及用戶反饋數據，通過AI進行數據比對，基于物流成本以及用戶體驗結果通過AI進行數據平衡算法，選擇針對貨物的最優物流方式以及最終物流價格。

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