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								      本發(fā)明涉及無線傳感網(wǎng)通信領(lǐng)域，具體涉及一種低功耗自取能的邊緣融合終端系統(tǒng)及其控制方法，系統(tǒng)包括：能量采集與存儲模塊用于為動態(tài)功耗管理模塊、感通算一體化芯片以及安全模塊提供能源；感通算一體化芯片用于采集并處理環(huán)境或設(shè)備的物理量數(shù)據(jù)；動態(tài)功耗管...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種數(shù)字化終端管理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品，其中方法包括：將已入庫的終端設(shè)備的終端序列號錄入終端管理平臺；當(dāng)終端設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的外接設(shè)備后，啟動信息采集程序，采集終端設(shè)備的信息并發(fā)送至終端管理平臺；基于已錄入...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種災(zāi)備切換性能評價方法、裝置和計算機設(shè)備，包括采集信息系統(tǒng)在本次災(zāi)備切換前后的各項評價數(shù)據(jù)，評價數(shù)據(jù)包括切換反應(yīng)能力維度數(shù)據(jù)、切換后業(yè)務(wù)接管能力維度數(shù)據(jù)和可用持續(xù)能力維度數(shù)據(jù)；根據(jù)各項評價數(shù)據(jù)，計算得到各項評價數(shù)據(jù)的得分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N濾波器、射頻前端模組和電子設(shè)備，濾波器包括壓電基底、第一叉指換能器、第二叉指換能器和第一反射柵，第一叉指換能器設(shè)于壓電基底的一側(cè)；第二叉指換能器設(shè)于壓電基底的一側(cè)；第一反射柵設(shè)于壓電基底的一側(cè)；其中，第一叉指換能器和第二叉指換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及合閘回路技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種可控非同期閉鎖的開關(guān)合閘回路系統(tǒng)，包括，調(diào)節(jié)模塊，串聯(lián)接入廠用電電源進(jìn)線開關(guān)或備用電源進(jìn)線開關(guān)的合閘回路中；旁路模塊，與所述調(diào)節(jié)模塊的節(jié)點并聯(lián)連接，用于控制所述調(diào)節(jié)模塊的投退；電壓信號接入單元，將開關(guān)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種構(gòu)網(wǎng)型儲能系統(tǒng)的同步穩(wěn)定性判斷方法，屬于電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：構(gòu)建構(gòu)網(wǎng)型儲能變流器并網(wǎng)系統(tǒng)的同步穩(wěn)定數(shù)學(xué)模型；計算擾動發(fā)生后構(gòu)網(wǎng)型儲能變流器的等效加速面積；計算故障清除后構(gòu)網(wǎng)型儲能變流器的減速面積；計算極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮分布式光伏的節(jié)點負(fù)荷立體化預(yù)測方法及裝置，適用于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于預(yù)先獲取的目標(biāo)節(jié)點相應(yīng)的分布式光伏的環(huán)境預(yù)測信息以及歷史發(fā)電信息，進(jìn)行光伏發(fā)電預(yù)測，得到目標(biāo)節(jié)點相應(yīng)的分布光伏的發(fā)電預(yù)測值；基于目標(biāo)節(jié)點的歷史發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向靈活性資源互動潛力提升的主網(wǎng)拓展規(guī)劃方法，屬于配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：建立靈活性資源互動特性評價模型；建立電力系統(tǒng)主網(wǎng)架拓展規(guī)劃約束；考慮靈活性資源互動潛力提升的情況下建立主網(wǎng)拓展規(guī)劃優(yōu)化模型；對面向靈活性資源互動潛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于張量學(xué)習(xí)的磁共振擴散微結(jié)構(gòu)成像方法，包括：獲取擴散磁共振成像的密集采樣數(shù)據(jù)；通過擴散模型進(jìn)行擬合，生成多個真實微結(jié)構(gòu)參數(shù)；基于密集采樣數(shù)據(jù)，生成稀疏采樣數(shù)據(jù)；構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入稀疏采樣數(shù)據(jù)，輸出多個預(yù)測微結(jié)構(gòu)參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種遙感圖像的兩階段配準(zhǔn)方法及系統(tǒng)，首先通過預(yù)設(shè)的仿射變換參數(shù)回歸模塊，獲取參考圖像和待配準(zhǔn)圖像之間的仿射變換參數(shù)，根據(jù)仿射變換參數(shù)對待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行空間變換操作，得到粗配準(zhǔn)的待配準(zhǔn)圖像；然后計算參考圖像和粗配準(zhǔn)的待配準(zhǔn)圖像的可變形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于3D視覺的皮革表面紋理分析系統(tǒng)，包括3D視覺數(shù)據(jù)采集模塊、3D視覺數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警模塊、皮革表面質(zhì)量評估模塊、處理模塊和控制模塊，3D視覺數(shù)據(jù)采集模塊利用3D視覺系統(tǒng)對皮革表面進(jìn)行全方位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種司機有責(zé)取消風(fēng)險干預(yù)方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：在司機前往接駕起點的過程中，定時獲取司機的行為特征。根據(jù)行為特征檢測司機的異常行為項目，根據(jù)司機的異常行為項目確定訂單取消風(fēng)險分。根據(jù)訂單取消風(fēng)險分確定風(fēng)險等級，該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向汽車數(shù)字孿生工廠的數(shù)據(jù)集成管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)集成技術(shù)領(lǐng)域，包括，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與邊緣計算節(jié)點，采集全要素實時數(shù)據(jù)流并進(jìn)行預(yù)處理，利用知識圖譜構(gòu)建語義映射規(guī)則，輸出多模態(tài)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建多尺度數(shù)字孿生模型，生成工廠狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車輛模塊通用化率管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，所述方法包括：獲取目標(biāo)車輛的N個零件模塊的選型需求，將所述N個零件模塊中的每個零件模塊的選型需求與預(yù)設(shè)零件庫中的候選零件模塊進(jìn)行匹配；基于匹配結(jié)果，從所述N個零件模塊中確定出目標(biāo)零...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源數(shù)據(jù)分析用智能優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，包括：采集多源新能源數(shù)據(jù)以及電力市場交易數(shù)據(jù)，并對多源新能源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的多源新能源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取生成特征工程庫，基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)通過時空權(quán)重計算，構(gòu)建動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實施方式提供了一種資源推薦系統(tǒng)、方法、介質(zhì)和計算設(shè)備。包括：數(shù)據(jù)采集及提取模塊，用于采集用戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù)所屬的類別，提取用戶數(shù)據(jù)特征；模板推薦模塊，用于將資源數(shù)據(jù)特征和多個場景下的用戶數(shù)據(jù)特征抽象為公共上下文，并基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于增量學(xué)習(xí)的雷達(dá)智能模型快速升級平臺，通過配置化方法直接采集雷達(dá)的實時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析處理，形成標(biāo)準(zhǔn)化的雷達(dá)訓(xùn)練樣本；面向雷達(dá)裝備通過周期性自動化調(diào)度完成樣本的積累、模型的增量學(xué)習(xí)訓(xùn)練、模型的推送，實現(xiàn)雷達(dá)智能化的快速迭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于有限元動態(tài)反饋的基坑開挖支護協(xié)同控制方法，包括如下步驟：步驟S1?：建立基坑支護有限元模型，定義土體小應(yīng)變硬化土模型HSS本構(gòu)參數(shù)及支護結(jié)構(gòu)剛度，通過分步開挖模擬獲取初始位移場與應(yīng)力場；?步驟S2?：基于模擬結(jié)果與現(xiàn)場監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種折彎工件的樹結(jié)構(gòu)模型生成方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)折彎工件的三維模型的所有面信息，創(chuàng)建所述折彎工件的主節(jié)點；根據(jù)所述折彎工件的三維模型的所有面，獲取所述折彎工件的所有折彎節(jié)點；根據(jù)所述主節(jié)點的主平面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種剔除空調(diào)的電能表阻性負(fù)載識別方法，該方法包括：判斷負(fù)載為阻性負(fù)載后，使用空調(diào)剔除算法進(jìn)一步判斷負(fù)載是否疑為空調(diào)，其中空調(diào)剔除算法具體為：在識別到阻性負(fù)載之后記錄負(fù)載接入時的功率值，以及接下來N秒內(nèi)每秒的功率值；計算負(fù)載接入后N...
								
            
							
            
							
						
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