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          • 本發(fā)明公開了一種多聯(lián)機空調(diào)通訊系統(tǒng),包括:阻抗匹配電路,其用于匹配通訊信號傳輸過程中的阻抗,且包括:第一終端阻抗,其設(shè)置在所述發(fā)信側(cè)系統(tǒng)的發(fā)信側(cè);第二終端阻抗,其設(shè)置在所述收信側(cè)系統(tǒng)的收信側(cè);分布電容,其設(shè)置在Homebus總線上;第一終端...
          • 本發(fā)明提供一種有機鉬鹽及其制備方法與應(yīng)用,所述有機鉬鹽失重20wt%溫度(T20)≥200℃,失重40wt%溫度(T40)≥260℃,失重60wt%溫度(T60)≥320℃,...
          • 本發(fā)明的目的在于提供可得到長期不易變形的成形物的熱膨脹性微球及其用途。一種熱膨脹性微球,其包含含有熱塑性樹脂的外殼以及上述外殼中所內(nèi)包且將通過加熱而氣化的發(fā)泡劑,上述熱塑性樹脂是包含選自含羧基單體、(甲基)丙烯酸酯系單體、苯乙烯系單體及(甲...
          • 本發(fā)明公開一種鍵合結(jié)構(gòu),包括電路基板以及若干LED芯片,電路基板上設(shè)有若干焊盤,LED芯片包括第一電極以及第二電極,電路基板與LED芯片之間設(shè)有導電膠膜層,導電膠膜層包括絕緣膠層,絕緣膠層具有第一面以及與第一面相對的第二面,絕緣膠層上設(shè)置有...
          • 本申請實施例提供了一種發(fā)光二極管芯片及制作方法、顯示模組和顯示裝置。發(fā)光二極管芯片包括襯底層;外延結(jié)構(gòu),位于襯底層的一側(cè),包括沿遠離襯底層方向依次設(shè)置的第一半導體層、有源層以及第二半導體層;電極層,位于外延結(jié)構(gòu)的背離襯底層的一側(cè),包括第一電...
          • 本申請涉及半導體技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種半導體器件及其制備方法,半導體器件包括襯底,具有絕緣層;位于絕緣層一側(cè)并沿第一方向依次鄰接的第一阱區(qū)、第二阱區(qū)和第三阱區(qū),第一阱區(qū)和第三阱區(qū)的導電類型相同,第一阱區(qū)和第二阱區(qū)的導電類型相異;形成于第一阱...
          • 本公開是關(guān)于一種景深圖像獲取方法、裝置及存儲介質(zhì)。景深圖像獲取方法包括:獲取模糊核查找表與輸入圖像,基于所述模糊核查找表對所述輸入圖像進行虛化渲染得到景深圖像;所述模糊核查找表包括第一虛化半徑與所述第一虛化半徑所對應(yīng)圖像渲染信息。本公開實現(xiàn)...
          • 本公開涉及一種拍照預覽處理方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于夜景拍照完成,根據(jù)目標白平衡參數(shù)處理得到夜景拍照之后的前N幀預覽幀對應(yīng)的預覽圖像,該目標白平衡參數(shù)小于拍照幀對應(yīng)的實際白平衡參數(shù)且大于或...
          • 一種半導體結(jié)構(gòu)的形成方法,包括:提供基底;形成位于所述基底頂部的硬掩膜層,所述硬掩膜層具有暴露所述基底的開口;在所述開口中形成保護層,所述保護層的頂面低于所述硬掩膜層的頂面,且所述保護層覆蓋所述基底的頂面;對所述保護層暴露出的所述硬掩膜層側(cè)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N故障檢測方法及控制器,故障檢測方法包括:控制器接收并執(zhí)行針對第一存儲器的地址訪問命令,基于針對第一存儲器的地址訪問命令,控制器讀取第一存儲器和第二存儲器的參考數(shù)據(jù),分別得到參考讀取數(shù)據(jù)以及參考數(shù)據(jù),存儲于第一存儲器的參考數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例提供一種半導體器件及其設(shè)計方法、電子設(shè)備,涉及半導體技術(shù)領(lǐng)域,用以改善芯片的良率及可靠性較低等問題。半導體器件,包括:第一裸片、第二裸片以及多個互連口;第一裸片包括多個移位發(fā)送電路,第二裸片包括多個移位接收電路,移位發(fā)送電路的第...
          • 本發(fā)明提供了一種無通信環(huán)境中的多路口異步交通信號控制方法和系統(tǒng),包括:步驟S1:設(shè)計交通信號控制系統(tǒng),控制路口的交通信號和時長;步驟S2:將多路口交通信號控制問題建模為基于宏動作的部分可觀測馬爾可夫決策過程,設(shè)計智能體的狀態(tài)、動作、獎勵、目...
          • 本公開涉及一種圖像處理方法、裝置及存儲介質(zhì),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取第一圖像;將所述第一圖像作為圖像的處理模型的輸入,通過所述處理模型確定所述第一圖像的第一文本描述信息;其中,所述處理模型由圖像編碼網(wǎng)絡(luò)和文本處理網(wǎng)絡(luò)組成,所...
          • 本申請的實施例公開了一種基于區(qū)塊鏈的交易處理方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取區(qū)塊鏈二層網(wǎng)絡(luò)中在預設(shè)時間段內(nèi)所產(chǎn)生的多個交易,以及多個交易對應(yīng)的資源總和終止組成信息;基于多個交易和資源總和初始組成信息對資源總和終止組成信...
          • 本申請實施例公開了一種人工智能領(lǐng)域的文本檢測方法及相關(guān)裝置,其中,該方法包括:獲取待檢測文本;確定待檢測文本對應(yīng)的目標特征向量,目標特征向量至少用于表征待檢測文本的讀音信息;基于目標特征向量,檢索參考文本庫中是否存在與待檢測文本滿足預設(shè)相似...
          • 本說明書實施例提供文本生成方法以及文本生成模型訓練方法,其中所述文本生成方法包括:獲取文本生成需求信息,其中,文本生成需求信息包括文本主題和文本結(jié)構(gòu)信息;將文本主題和文本結(jié)構(gòu)信息輸入文本生成模型,獲得文本生成需求信息對應(yīng)的目標文本,其中,文...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。上述方法包括獲取目標場景下的待處理語料,待處理語料指示目標對象,目標場景和目標對象分別與目標樣本集對應(yīng)的預設(shè)業(yè)務(wù)場景和預設(shè)對象相匹配,目標樣本集是至少兩個樣本集中的任一樣本集;以待處理語...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),該方法包括:獲取訂單反饋文本樣本,對訂單反饋文本樣本進行異常識別處理,將識別到具有異常屬性的訂單反饋文本樣本確定為訓練訂單反饋文本樣本;對訓練訂單反饋文本樣本進行異常標注處理,確定訓練...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:獲取第一樣本數(shù)據(jù)集,第一樣本數(shù)據(jù)集中包括M個第一樣本數(shù)據(jù)和N個未標注數(shù)據(jù);按照主動學習方式對N個未標注數(shù)據(jù)進行主動學習處理,得到已標注的K個第二樣本數(shù)據(jù);對M個第一...
          • 本申請?zhí)峁┝苏Z義召回模型的訓練方法、裝置和計算機存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取訓練樣本集,訓練樣本集包括多個樣本對及其樣本標簽;針對訓練樣本集中每一個樣本對,將查詢文本和標題文本分別輸入到語義召回模型的第一語義編碼器和第二語義編碼器,以得到查詢...
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