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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與AI預(yù)警的輸液集群管理系統(tǒng)及方法,涉及輸液集群管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:執(zhí)行患者信息和藥品信息的關(guān)聯(lián)驗(yàn)證;若關(guān)聯(lián)驗(yàn)證通過(guò)后,讀取患者信息和輸液藥品信息后,激活融合傳感器組,執(zhí)行輸液藥品監(jiān)測(cè);接收實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集,對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)...
          • 本發(fā)明的基于超聲射頻信號(hào)甲狀腺點(diǎn)狀鈣化結(jié)節(jié)分類系統(tǒng),至少包括圖像采集模塊、模型構(gòu)建模塊和分類模塊。圖像采集模塊用于獲取原始超聲射頻信號(hào)視頻數(shù)據(jù),并預(yù)處理形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列,以及構(gòu)建帶有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集。模型構(gòu)建模塊用于構(gòu)建對(duì)甲狀腺點(diǎn)狀鈣化結(jié)節(jié)進(jìn)行預(yù)...
          • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供圖像處理模型的訓(xùn)練方法、圖像處理方法,其中圖像處理模型的訓(xùn)練方法包括:獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本對(duì),其中,訓(xùn)練樣本對(duì)包括針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域的樣本圖像和樣本管狀標(biāo)簽;將樣本圖像輸入至圖像處理模型,獲得圖像處理模型輸出的初始預(yù)測(cè)管狀信息,...
          • 本發(fā)明提供了一種三維地質(zhì)模型的爆炸配置方法及裝置,其方法包括以下步驟:采集鉆孔分層數(shù)據(jù)和物探數(shù)據(jù);旋轉(zhuǎn)調(diào)整地層結(jié)構(gòu)的走向,基于鉆孔分層數(shù)據(jù),建立地層結(jié)構(gòu)模型;根據(jù)物探數(shù)據(jù)繪制地下的巖體,并對(duì)巖體的結(jié)構(gòu)進(jìn)行顏色標(biāo)注;將調(diào)整的地層結(jié)構(gòu)模型和所述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于行人航位推算的多場(chǎng)景三維軌跡重構(gòu)方法及裝置,涉及運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:通過(guò)胸部傳感器獲取加速度、角速度以及磁場(chǎng)數(shù)據(jù),經(jīng)卡爾曼濾波后利用改進(jìn)的步長(zhǎng)估計(jì)與軌跡重構(gòu)算法得到軌跡數(shù)據(jù),其中通過(guò)互補(bǔ)濾波得到運(yùn)動(dòng)方向,通過(guò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的機(jī)電一體化產(chǎn)品檢測(cè)系統(tǒng),涉及人工智能、機(jī)電一體化技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、缺陷識(shí)別、數(shù)據(jù)管理、結(jié)果輸出和系統(tǒng)控制模塊,圖像采集模塊用多鏡頭相機(jī)陣列多角度采集,有自適應(yīng)變焦和智能避障功...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種物資往來(lái)款全流程風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字段建立物資往來(lái)款的第一數(shù)據(jù)臺(tái)賬;基于動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)對(duì)第一數(shù)據(jù)臺(tái)賬進(jìn)行校驗(yàn)與糾錯(cuò),獲取第二數(shù)據(jù)臺(tái)賬;根據(jù)第二數(shù)據(jù)臺(tái)賬確定目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析點(diǎn),構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及工程管理信息化技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種混凝土澆筑施工進(jìn)度智能管控平臺(tái),包括數(shù)據(jù)更新模塊和客戶端,所述數(shù)據(jù)更新模塊,通過(guò)施工計(jì)劃、BIM模型構(gòu)件和工程量清單的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)BIM構(gòu)件工程量與施工計(jì)劃資源工程量的同步更新;所述BIM構(gòu)件工...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的供應(yīng)商智能畫(huà)像構(gòu)建方法,其特征在于,包括:獲取供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù);其中,供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)包括:圖數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);將供應(yīng)商多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的異構(gòu)特征提取模型;將得到的關(guān)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種民機(jī)裝配計(jì)劃的排程系統(tǒng)和方法,數(shù)據(jù)接收模塊接收并存儲(chǔ)與排程相關(guān)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件;排程約束模塊從靜態(tài)數(shù)據(jù)和工藝文件中識(shí)別工藝關(guān)系約束、時(shí)間節(jié)點(diǎn)約束和資源配套約束;排程任務(wù)模塊將待排任務(wù)數(shù)據(jù)解析為任務(wù)實(shí)體信息進(jìn)行理想化排程;排...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的城市道路交通出入口影響評(píng)價(jià)方法,涉及城市交通管理技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建交通特征向量;基于交通特征向量構(gòu)建城市道路交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,提出動(dòng)態(tài)權(quán)重圖嵌入算法,建立路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型;對(duì)路網(wǎng)關(guān)聯(lián)映射模型應(yīng)用基于注意力機(jī)制的圖神...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種文檔查重方法及計(jì)算設(shè)備。該方法包括:利用文檔內(nèi)容元素的樣式解析待查重文檔,得到待查重文檔對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用于指示待查重文檔的文檔內(nèi)容對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括待查重文檔中的層級(jí)標(biāo)題;基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)確定待查...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種文檔查重方法及計(jì)算設(shè)備。方法包括:根據(jù)待查重的第一文檔,確定目標(biāo)文本;目標(biāo)文本用于表征所述第一文檔中的關(guān)鍵信息;從多個(gè)預(yù)設(shè)文檔中,確定與目標(biāo)文本的滿足相似度條件的第二文檔;基于第一文檔對(duì)應(yīng)的第一知識(shí)圖譜和第二文檔對(duì)應(yīng)的...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種確定致密砂巖油成藏石油運(yùn)移狀態(tài)的方法及裝置,涉及石油與天然氣技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取多個(gè)砂巖樣品的滲透率以及多個(gè)流速壓力梯度曲線;根據(jù)流速壓力梯度曲線、滲透率關(guān)聯(lián)的雷諾數(shù)和摩擦系數(shù)計(jì)算公式,以及視滲透率計(jì)算公式,計(jì)算得...
          • 本發(fā)明涉及一種適用于單伸位的堆垛機(jī)立柱非均勻開(kāi)口輕量化方法,涉及自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:步驟1、根據(jù)結(jié)構(gòu)外形和尺寸參數(shù)搭建堆垛機(jī)的整機(jī)模型;步驟2、建立立柱的等效力學(xué)模型并驗(yàn)證其有效性;步驟3、對(duì)立柱各參數(shù)進(jìn)行敏感性分析;...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于多模態(tài)大模型的變電站智能巡視視圖分析算法,包括以下步驟:步驟1:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,包括輸入層、編碼層、視覺(jué)模態(tài)、熱力模、文本模態(tài)和聲紋模態(tài);步驟2:跨模態(tài)聯(lián)合推理:構(gòu)建動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立模態(tài)間關(guān)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種回轉(zhuǎn)軸承故障診斷方法,屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,一種回轉(zhuǎn)軸承故障診斷方法包括S10:對(duì)一維時(shí)序振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到二維樣本;S20:通過(guò)多頭卷積嵌入特征提取模塊提取多尺度特征,生成包含多頻率信息的三維數(shù)據(jù);S30:將輸出...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種消息生成方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,消息生成方法包括:獲取用戶在I M應(yīng)用的會(huì)話窗口的會(huì)話事件信息,并根據(jù)會(huì)話事件信息,獲取會(huì)話窗口的會(huì)話場(chǎng)景信息;若根據(jù)會(huì)話場(chǎng)景信息,確定會(huì)話窗口當(dāng)前處于會(huì)話消息輸...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種地質(zhì)采集端與地質(zhì)大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)對(duì)接方法及裝置,其方法包括:將數(shù)據(jù)連接到第一應(yīng)用數(shù)據(jù)層;將數(shù)據(jù)連接到第二應(yīng)用數(shù)據(jù)層;將應(yīng)用數(shù)據(jù)層中建立的物理表和數(shù)據(jù)貼源層中建立的虛擬表建立映射關(guān)系;虛擬表通過(guò)修改從物理表中獲取的數(shù)據(jù)字段更新...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:確定數(shù)據(jù)分頁(yè)請(qǐng)求中待查詢數(shù)據(jù)的目標(biāo)頁(yè)數(shù),計(jì)算目標(biāo)頁(yè)數(shù)的起始查詢行數(shù)及剩余查詢行數(shù),根據(jù)起始查詢行數(shù)及剩余查詢行數(shù)依次查詢多個(gè)數(shù)據(jù)源,獲得目標(biāo)頁(yè)數(shù)的所有查詢結(jié)果,將...
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