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          • 本發明涉及海纜技術領域,尤其涉及用于測量海纜承壓能力的實驗裝置及方法,套筒;檢測件,同軸套設于所述套筒內的海纜模擬試樣;圍擋件,對稱設置于所述套筒和檢測件的兩端進行限位;以及,至少一個加壓件貫穿所述套筒至檢測件上,其中,所述套筒、檢測件和限...
          • 本發明的目的在于提供一種能在高溫高壓極端環境下持續穩定工作的超聲換能器,屬于超聲無損檢測技術領域,所述超聲換能器包括封裝匹配層、壓電層、電極層和背襯層,所述封裝匹配層能夠起到耐高溫、耐高壓、散熱以匹配聲阻抗的作用,從而提高換能器的聲學性能。...
          • 本公開提供了一種電芯溫度確定方法、裝置、車輛、設備及存儲介質,涉及車輛技術領域。該方法包括:獲取電芯工況數據,以及在電芯的第一位置測得的實測溫度數據;根據所述實測溫度數據和所述電芯工況數據,基于熱效應關系確定所述電芯的第二位置的預估溫度;根...
          • 本發明公開了一種基于主機端資源借用的成本效益型固態硬盤及主機。本發明硬盤包括非易失性存儲器、內存資源、CXL TSP特性模塊、CXL驅動的通信模塊、負載檢測模塊和固件二進制代碼;所述固件二進制代碼存儲于非易失性存儲器中,用于上傳至主機端的飛...
          • 本申請提供了一種虛擬組件的對齊方法、裝置、終端設備、以及計算機可讀存儲介質。該方法包括:在待創建虛擬空間中生成對齊模型,對齊模型的形態符合針對多個待對齊虛擬組件預設的對齊狀態;響應作用于對齊模型的移動操作,控制對齊模型在待創建虛擬空間中移動...
          • 本申請公開了一種位流文件處理方法、電子設備及計算機可讀介質,屬于集成電路技術領域,包括:獲取已被壓縮的第一位流文件,第一位流文件包括至少一個區域數據,每個區域數據包括多個數據組,每個數據組包括相互關聯的一個配置內容與至少一個配置地址,一個區...
          • 本發明公開了一種電力設備模塊化實時更新系統,屬于電力設備自動化技術領域,包括設備模塊化模塊,將電力設備進行劃分得到電力設備子模塊;數據獲取模塊,獲取電力設備子模塊的更新數據,數據預處理模塊,對更新數據進行預處理,得到預處理后的更新數據,預測...
          • 本發明涉及信號處理技術領域,提供了多頻生物電信號抗干擾方法、裝置、設備及存儲介質;多頻生物電信號抗干擾方法,包括:同步采集多通道的多頻段生物電信號;基于時頻分析規則,對各通道的所述多頻段生物電信號進行頻域分解,提取干擾頻率分量;根據識別的干...
          • 本發明公開了一種端到端的基于Mamba塊的非完備信息下高速導彈意圖預測方法,包括如下步驟:步驟1、數據預處理并構建時間序列矩陣;步驟2、根據步驟1中的時間序列矩陣,基于SMA?GRU進行非完備數據處理;步驟3、基于Mamba塊的雙通道特征編...
          • 本發明涉及人工智能技術領域,具體為一種基于人工智能的籃球對抗能力測試方法及系統,包括以下步驟:基于穿戴設備的收集數據,通過對籃球運動員的生理活動數據進行實時監控,優化信息的完整性和可訪問性,生成運動員生理數據集。本發明中,通過實時監控籃球運...
          • 本公開提供一種基于圖注意力網絡的患者特征提取方法、裝置及電子設備,所述方法包括:獲取呼吸道疾病患者的樣本數據,對樣本數據進行轉換處理得到數據矩陣;基于數據矩陣中的指標特征確定特征向量和目標關系矩陣,基于特征向量和目標關系矩陣構建關系圖;將特...
          • 本申請涉及深度學習技術領域,具體公開了一種基于昇騰平臺的模型訓練框架適配方法、裝置、計算機設備及存儲介質。獲取當前模型訓練框架與昇騰平臺中Mode l Li nk訓練框架的待適配內容,并對當前模型訓練框架進行調整及遷移,獲得初始模型訓練框架...
          • 本發明公開了一種基于UWB雙節點權重融合的手臂運動感知系統,包括數據采集單元、信號處理單元及權重融合學習分類單元,其中數據采集單元用于在含有多個無源目標的場景下,設置兩個具有信號收發合置功能的UWB節點,由兩個節點發射出的信號經過目標反射構...
          • 本發明公開了一種船橋碰撞實驗的縮模方法,包括以下步驟:進行船橋碰撞模型簡化;建立船橋碰撞動力學相似性模型;基于建立的力學相似性模型,進行船橋碰撞縮模驗證;基于縮模驗證結果,進行縮模模型優化迭代;得到優化后的縮模模型。本發明基于幾何相似、材料...
          • 本發明公開了一種基于數據驅動深度學習的高效跨流態氣動力熱效應預測與數據庫構建方法,涉及氣動力熱效應預測技術領域,包括以下步驟:通過高精度CFD模擬與實驗,采集流場中各區域的氣動力與熱效應數據;本發明中,通過數據驅動深度學習與動態數據庫技術,...
          • 本發明涉及人工智能技術領域,具體為一種基于人工智能的實心球測試糾正方法,包括以下步驟,基于實心球軌跡數據,模擬實心球與空氣的相互作用和軌跡,生成實心球軌跡空氣動力特性。本發明中,通過模擬實心球軌跡與空氣動力特性,識別導致投擲偏差的關鍵因素,...
          • 本發明公開了一種在智能眼鏡上的自適應學習系統,包括:多級記憶模塊,用于存儲用戶各方面數據記憶并按面向對象和范圍分類;混合數據庫系統,與多級記憶模塊連接,存儲各方面數據并提供檢索;自適應學習模塊,與用戶交互且與多級記憶模塊相連,依交互歷史淘汰...
          • 本發明公開了水資源調度技術領域的一種基于多源補淡的復雜河口壓咸閾值優化方法,包括以下步驟:利用地理信息系統平臺確定多水源與多口門的空間拓撲關系,基于時滯回歸分析計算出分流比例數據;獲取多水源與多口門的實測數據。本發明通過多口門鹽度預測模型,...
          • 本發明公開了一種基于大模型的電力資源智能調度系統及方法,其中方法包括:根據地理坐標和電網拓撲關系將調度區域劃分為若干網格并計算網格權重,根據網格權重標記調度單元,得到若干調度單元;根據氣象數據和設備狀態,預測未來預設時間間隔內的設備故障風險...
          • 本發明公開了一種用于績效管理平臺的數據分析系統及方法,涉及數據分析技術領域,本方法包括以下步驟:步驟1、用戶通過文本或選項輸入評價內容,構建選項輸入與文本輸入的映射關系;步驟2、對比用戶與待考核人員輸入的選項,通過權重分配加權計算偏離度;步...
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