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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及PM2.5污染技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PM2.5顆粒物源的解析方法。本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的PM2.5顆粒物源的解析方法，基于實(shí)際中PM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種呼叫中心隱私號碼的語音通信方法及系統(tǒng)、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：接收呼叫請求，并獲取對應(yīng)主叫用戶和被叫用戶的用戶信息；基于所述用戶信息獲取用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，基于所述歷史行為數(shù)據(jù)生成隱私號碼；獲取用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及荒漠治理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種荒漠化防治方法。本發(fā)明通過在移栽定植的過程中鋪設(shè)吸鹽層能夠直接利用排堿渠水進(jìn)行灌溉，利用吸鹽層對于鹽分的吸收，降低了排堿渠水中的鹽含量，避免由于排堿渠水中鹽含量較高而造成苗木死亡的問題出現(xiàn)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于干化污泥的廢氣處理設(shè)備，屬于污泥處理技術(shù)領(lǐng)域。主要包括干化桶，所述干化桶的側(cè)端固定連接有入泥口，所述干化桶的上端固定連接有廢氣收集管，所述廢氣收集管的后端固定連接有廢氣處理箱，所述干化桶的內(nèi)部頂端固定安裝有泥槽，所述泥槽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及煙草技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種自適應(yīng)搜索庫存片煙醇化程度判別方法及系統(tǒng)。該方法包括，獲取庫存片煙的近紅外光譜數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的醇化程度，對庫存片煙的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到若干光譜特征變量；將若干光譜特征變量作為片煙醇化程度判別模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供了一種快慢車與跨線組合運(yùn)營模式下線路通過能力計(jì)算方法，包括：分析單一交路下快車不越行、越行及大小交路下快車越行等情況，確定不同場景下、不同快慢車發(fā)車頻率比例下的扣除系數(shù)；計(jì)算跨線列車與本線列車交叉干擾導(dǎo)致的通過能力損失，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮負(fù)荷不確定性的配電網(wǎng)柔性互供控制方法，涉及電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。包括獲取配電網(wǎng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立魯棒優(yōu)化模型；基于魯棒優(yōu)化模型，設(shè)計(jì)柔性互供控制策略，并引入自適應(yīng)控制機(jī)制；評估系統(tǒng)狀態(tài)，并基于已評估系統(tǒng)狀態(tài)做分布式協(xié)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶鋼熱軋過程的性能因果發(fā)現(xiàn)與故障診斷方法及系統(tǒng)，屬于工業(yè)過程故障診斷領(lǐng)域。所述方法獲取產(chǎn)線各工序歷史過程數(shù)據(jù)及實(shí)時數(shù)據(jù)，預(yù)處理后篩選性能相關(guān)的過程變量，構(gòu)建各工序的歷史多維數(shù)據(jù)集及實(shí)時數(shù)據(jù)集；基于過程變量構(gòu)建QGRU?SAE...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法及系統(tǒng)，該方法包括：從壓縮的超圖拓?fù)浔硎局刑崛【哂凶罡叨葦?shù)頂點(diǎn)的拓?fù)湫畔ⅲ蛔R別具有最高度數(shù)的公共頂點(diǎn)和與之相連的超邊并發(fā)送至任務(wù)隊(duì)列；基于任務(wù)隊(duì)列中的且來自于公共頂點(diǎn)表的公共頂點(diǎn)并行觸發(fā)對各個超邊的超邊聚合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向智能制造的施工過程碳排放預(yù)測方法，涉及碳排放數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括采集碳排放數(shù)據(jù)、采用基于稀疏特征的自編碼器進(jìn)行特征降維、采用基于量子疊加態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取模型，本發(fā)明對高維碳排放特征的降維與壓縮，使用稀疏特征自編碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及細(xì)胞分類領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)核仁形態(tài)的細(xì)胞分類與功能評估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供的方法包括：S101 獲取生物樣本的顯微圖像數(shù)據(jù)；S102 獲取第一感興趣區(qū)域、第二感興趣區(qū)域和第三感興趣區(qū)域；S103 提取核仁特征數(shù)據(jù)；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向交通樞紐場景下的人群密度估計(jì)方法及系統(tǒng)，所述方法步驟包括：在交通樞紐的監(jiān)控視頻中獲取大量不同密度人群圖像數(shù)據(jù)，建立人群密度數(shù)據(jù)集；搭建基于前景分割的密度分級人群估計(jì)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行訓(xùn)練；其中，訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及煙霧病腦血運(yùn)重建術(shù)后異常煙霧血管回縮預(yù)測模型的構(gòu)建方法和應(yīng)用，所述預(yù)測模型利用患者的年齡、RNF213基因突變類型、Suzuki分期和術(shù)前PA評分進(jìn)行預(yù)測。所述預(yù)測模型準(zhǔn)確性高，與臨床結(jié)果的符合度強(qiáng)，并具有良好的校準(zhǔn)度，能夠?yàn)榛颊?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及到生物技術(shù)領(lǐng)域，具體十肽骨架的糖肽抗生素及其應(yīng)用。本發(fā)明挖掘到全新GPA生物合成基因簇aqu，并在異源宿主天藍(lán)色鏈霉菌M1154中合成全新糖肽抗生素Aquilumycin和Aquilumycin M，為此類化合物的制備提供技術(shù)支持...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大溫差地區(qū)橋梁高墩混凝土養(yǎng)護(hù)保溫系統(tǒng)及施工方法，該保溫模板系統(tǒng)由四塊六面體的復(fù)合保溫模板通過帶孔角鋼、錨桿和螺栓連接而成；其中四塊復(fù)合保溫模板均先使用若干0.5mm鋼板焊接外包而形成六面體空間框架，然后其中部空間由保溫材料進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種加速器的界面交互方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：在加速器的圖形用戶界面展示應(yīng)用列表和用于啟動加速器的第一控件；接收用戶在所述應(yīng)用列表中選擇的目標(biāo)應(yīng)用；接收用戶通過所述第一控件加速所述目標(biāo)應(yīng)用的第一輸入；響應(yīng)于所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      基于3D高斯?jié)姙R的實(shí)時體積視頻渲染方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序，方法包括：S1實(shí)時捕獲動態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，構(gòu)建以3D高斯分布為核心的表征模型；S2將3D高斯投影到2D圖像空間中，投影后2D高斯按照深度值進(jìn)行排序，并生成渲染圖像；S3將渲染圖像與基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種檢測小麥抗穗發(fā)芽基因TaPI4K?2A啟動子區(qū)變異的分子標(biāo)記及其在育種中的應(yīng)用，涉及小麥育種技術(shù)領(lǐng)域，該分子標(biāo)記可以正確區(qū)分位于TaPI4K?2A基因啟動子區(qū)?1359bp處的缺失突變位點(diǎn)InDel?1359，根據(jù)結(jié)果結(jié)合穗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合暫態(tài)能量與波形相關(guān)性的接地選線方法，采用抗模態(tài)混疊效應(yīng)的VMD提取零序電流中高頻成分，經(jīng)希爾伯特變換得到高頻成分的能量；然后，對零序電流進(jìn)行相關(guān)性分析提取暫態(tài)波形綜合相關(guān)系數(shù)；將高頻成分能量和暫態(tài)波形綜合相關(guān)系數(shù)構(gòu)成故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于實(shí)驗(yàn)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是具有風(fēng)道循環(huán)裝置的藥物試驗(yàn)系統(tǒng)，包括試驗(yàn)箱，所述試驗(yàn)箱頂部的中間部位固定安裝有風(fēng)機(jī)，所述風(fēng)機(jī)的頂部固定安裝有凈化筒，所述凈化筒的表面且位于試驗(yàn)箱四角均固定安裝有L型風(fēng)道，所述L型風(fēng)道的底部固定安裝有調(diào)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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