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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)與信號(hào)處理交叉技術(shù)領(lǐng)域，提供一種結(jié)合CEEMD與自適應(yīng)小波包閾值函數(shù)的GNSS隧道口邊坡形變時(shí)序降噪方法、系統(tǒng)與介質(zhì)，該方法綜合CEEMD和小波包自適應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)，使用混合熵分界、自適應(yīng)閾值、動(dòng)態(tài)平滑和多路徑補(bǔ)償?shù)奶幚?，?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種配電臺(tái)區(qū)儲(chǔ)能負(fù)荷的動(dòng)態(tài)辨識(shí)方法及系統(tǒng)，包括：實(shí)時(shí)地對(duì)配電臺(tái)區(qū)當(dāng)前的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并進(jìn)行預(yù)處理，以獲取電力實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)；獲取歷史電力數(shù)據(jù)，利用長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM模型對(duì)所述歷史電力數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序特征的分析，并基于所述時(shí)序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于相似度計(jì)算的圖形?模型融合方法，涉及數(shù)據(jù)處理和融合技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中不同廠(chǎng)站或不同數(shù)據(jù)源頭之間的數(shù)據(jù)難以?xún)H憑借站內(nèi)唯一標(biāo)識(shí)符來(lái)進(jìn)行名稱(chēng)匹配，無(wú)法保證融合和共享的準(zhǔn)確性的問(wèn)題。本發(fā)明首先獲取廠(chǎng)站拓展鄰接矩陣，然后判...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)提供了一種中轉(zhuǎn)往返出行方案推薦方法及程序產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于旅游出行服務(wù)平臺(tái)，包括：基于第一類(lèi)交通工具的第一班次信息和第二類(lèi)交通工具的第二班次信息，生成中轉(zhuǎn)往返出行方案庫(kù)；其中，該中轉(zhuǎn)往返出行方案庫(kù)中的中轉(zhuǎn)往返出行方案指示：去程和返程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于擴(kuò)散概率模型的SAR影像降噪方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待處理的含有噪聲的SAR影像；將含有噪聲的SAR影像輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的SAR影像降噪模型中，得到降噪后的SAR圖像；其中，SAR影像降噪模型是基于改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種工業(yè)產(chǎn)品異常檢測(cè)方法和相關(guān)裝置。其中，方法包括：獲取工業(yè)產(chǎn)品圖像；對(duì)工業(yè)產(chǎn)品圖像進(jìn)行圖像掩碼處理，生成掩碼特征圖像；將掩碼特征圖像輸入到特征提取模塊中確定工業(yè)產(chǎn)品圖像中的異常區(qū)域，根據(jù)計(jì)算得到的異常得分不斷優(yōu)化平衡特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種骨小梁的參數(shù)確定方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠獲取掃描部位的三維圖像，并確定掃描部位的骨骼在三維圖像中的位置，隨后基于骨骼的位置確定骨小梁在三維圖像中的位置，繼而基于骨小梁的位置獲取三維圖像的感興...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種目標(biāo)動(dòng)畫(huà)的生成方法、裝置和電子設(shè)備，通過(guò)第一相機(jī)拍攝包括目標(biāo)模型的三維場(chǎng)景以形成三維分段動(dòng)畫(huà)；根據(jù)預(yù)設(shè)動(dòng)畫(huà)內(nèi)容和模型貼圖尺寸，制作生成動(dòng)畫(huà)序列幀；將動(dòng)畫(huà)序列幀制作生成目標(biāo)模型對(duì)應(yīng)的模型貼圖，根據(jù)預(yù)設(shè)位置，將模型貼圖應(yīng)用于完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種目標(biāo)圖像生成方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取隨機(jī)特征向量、期望對(duì)象類(lèi)別以及期望對(duì)象姿態(tài)信息；根據(jù)隨機(jī)特征向量、期望對(duì)象類(lèi)別以及期望對(duì)象姿態(tài)信息確定目標(biāo)特征向量；將目標(biāo)特征向量輸入圖像生成模型中，得到圖像生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于便攜式采集設(shè)備的人臉圖像合規(guī)檢測(cè)方法，包括：基于便攜式采集設(shè)備，獲取待測(cè)人臉圖像，并對(duì)待測(cè)人臉圖像進(jìn)行亮度特征提取，得到目標(biāo)平均亮度、目標(biāo)峰值亮度和高亮度占比，然后根據(jù)目標(biāo)平均亮度、目標(biāo)峰值亮度和高亮度占比確定綜合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種通過(guò)人類(lèi)語(yǔ)音匹配數(shù)字人偶形像手部動(dòng)作的方法和系統(tǒng)，包括步驟：S1，采集包含不同語(yǔ)音指令的語(yǔ)音數(shù)據(jù)以及相對(duì)應(yīng)的數(shù)字人偶手部動(dòng)作數(shù)據(jù)，進(jìn)行配對(duì)標(biāo)注處理；S2，對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)和手部動(dòng)作數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，轉(zhuǎn)換為特征向量；S3，將數(shù)據(jù)集劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了多目標(biāo)評(píng)價(jià)的燒結(jié)用固體燃料性?xún)r(jià)比測(cè)算模型建立方法，本發(fā)明通過(guò)計(jì)算擬使用燃料的燒結(jié)生產(chǎn)消耗成本，擬使用燃料的破碎影響燒結(jié)生產(chǎn)成本，擬使用燃料對(duì)熔劑消耗的影響燒結(jié)生產(chǎn)成本，擬使用燃料使用對(duì)燒結(jié)生產(chǎn)的脫硫影響成本，擬使用燃料使用對(duì)燒結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像顯示方法及裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠從掃描對(duì)象的第一腦區(qū)圖像中，提取用于標(biāo)記腦部的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的目標(biāo)解剖標(biāo)記點(diǎn)，并將第一腦區(qū)圖像與腦圖譜配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)后的第一腦區(qū)圖像。然后，該方法能夠基于配準(zhǔn)后的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種按鍵信號(hào)處理方法，通過(guò)對(duì)全部按鍵輸出的模擬量信號(hào)都轉(zhuǎn)換成第一數(shù)字信號(hào)后進(jìn)行處理，并且通過(guò)將按鍵進(jìn)行分類(lèi)成第一類(lèi)按鍵和第二類(lèi)按鍵，以及通過(guò)不同的判斷條件對(duì)兩種不同的按鍵進(jìn)行不同的處理，實(shí)現(xiàn)了兼容不同類(lèi)型的按鍵檢測(cè)。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體遷移方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；確定目標(biāo)集群的組件版本及資源配置，其中，組件版本包括核心組件版本和擴(kuò)展組件版本；對(duì)待遷移服務(wù)進(jìn)行分類(lèi)登記，建立服務(wù)依賴(lài)關(guān)系表，并對(duì)待遷移數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建原...
								
            
							
            
							
						
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								      公開(kāi)AD大鼠模型成像實(shí)驗(yàn)方法、QSM圖構(gòu)建方法及QSM應(yīng)用，可以用于研究海馬區(qū)域內(nèi)病理蛋白改變。大鼠模型成像實(shí)驗(yàn)方法包括：(I)通過(guò)在SD大鼠雙側(cè)海馬CA1區(qū)分別注射等量的Aβ1?40、PBS溶液，構(gòu)建Aβ誘導(dǎo)的AD大鼠模型G1和對(duì)照組G2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種遠(yuǎn)程術(shù)后認(rèn)知功能障礙監(jiān)測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品，包括：獲取患者手臂三維空間軌跡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采集患者語(yǔ)音數(shù)據(jù)；對(duì)手臂軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值清洗，對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)降噪濾波；從預(yù)處理后的手臂軌跡數(shù)據(jù)中提取運(yùn)動(dòng)幅度、擺動(dòng)頻率、時(shí)序規(guī)律...
								
            
							
            
							
						
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								      公開(kāi)灰質(zhì)腦區(qū)抗磁成分磁化率圖構(gòu)建和分析方法及其應(yīng)用，可以探究AD患者在體素水平上皮質(zhì)鐵沉積的全局分布模式，并定位磁化率與認(rèn)知相關(guān)的皮質(zhì)區(qū)域。方法包括：(1)受試者在磁共振掃描儀上進(jìn)行MR數(shù)據(jù)采集；(2)使用基于Laplacian的相位展開(kāi)方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種面向多源噪聲的DTW?UKF協(xié)同姿態(tài)估計(jì)方法，包括：1、對(duì)IMU數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建靜態(tài)時(shí)間序列和動(dòng)態(tài)時(shí)間序列；2、通過(guò)多維DTW算法計(jì)算動(dòng)態(tài)時(shí)間序列與靜態(tài)時(shí)間序列的對(duì)齊路徑，并計(jì)算時(shí)間局部差異和軸間差異度；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道施工的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種落石破碎抓取機(jī)械手，包括，承載機(jī)構(gòu)，包括基座、設(shè)置在所述基座底部的支撐定位組件、固定安裝在所述基座頂部的旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)盤(pán)、固定安裝在所述旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)盤(pán)頂部的驅(qū)動(dòng)電機(jī)、鉸接在所述驅(qū)動(dòng)電機(jī)輸出端的機(jī)械大臂，以及固定...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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