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								      本申請涉及虛擬電廠領(lǐng)域，尤其涉及虛擬電廠的調(diào)度決策方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取虛擬電廠的運營狀態(tài)數(shù)據(jù)；將運營狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入預先訓練完成的長序列預測模型，得到虛擬電廠的狀態(tài)預測數(shù)據(jù)；根據(jù)狀態(tài)預測數(shù)據(jù)更新用于輸出調(diào)度策略的調(diào)度網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種供水設(shè)備確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取當前用戶在目標周期內(nèi)的用水需求和全屋用水系統(tǒng)信息，其中，全屋用水系統(tǒng)信息包括至少一個候選供水設(shè)備，一個候選供水設(shè)備對應(yīng)一個流量區(qū)間；根據(jù)用水需求，確定當前用戶在目標周...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N風險控制模型的評估方法、系統(tǒng)、計算設(shè)備以及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑娘L險控制模型的評估方法，根據(jù)風險控制模型對樣本的預測結(jié)果，將樣本分為第一樣本集和第二樣本集，根據(jù)任一樣本集中樣本比例的總體方差和該樣本集的標...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種模型的推理計算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：接收輸入數(shù)據(jù)；按照推理計算順序，基于所述輸入數(shù)據(jù)對目標模型進行推理計算，輸出計算結(jié)果；其中，所述推理計算順序基于目標有向圖的邊權(quán)重確定；其中，所述目標有向圖...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種圖數(shù)據(jù)采樣方法及設(shè)備，該方法包括獲取圖數(shù)據(jù)中的更新邊信息，該更新邊信息指示圖數(shù)據(jù)中新增的連接邊，以及新增的連接邊所連接的第一更新節(jié)點和第二更新節(jié)點；確定更新邊信息不滿足預設(shè)條件，預設(shè)條件包括第一更新節(jié)點和第二更新節(jié)點均在采樣圖中，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種文本理解模型的訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括：獲取樣本文本和樣本標簽集；將多個樣本意圖標簽和多個樣本槽位標簽輸入預設(shè)文本理解模型進行語義關(guān)系編碼處理，得到意圖標簽關(guān)系表示和槽位標簽關(guān)系表示；基于預設(shè)文本理解模型對樣本文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供文件生成、新聞稿件生成及文件生成模型訓練方法，其中所述文件生成方法包括：獲取至少一個素材文件；基于素材文件，提取實體數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)，并基于事件數(shù)據(jù)，生成事件描述文件；將實體數(shù)據(jù)和事件描述文件輸入文件生成模型，基于實體數(shù)據(jù)對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電流傳感器建模方法，包括：構(gòu)建電流轉(zhuǎn)換電路，其具有檢測電流輸入端和檢測電流輸出端，電流轉(zhuǎn)換電路將采樣檢測電流信號并轉(zhuǎn)換為電壓信號并輸出；構(gòu)建偏置電路，其用于將電流轉(zhuǎn)換電路輸出的電壓信號偏置至設(shè)定值后并輸出；構(gòu)建電壓檢測電路，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光罩數(shù)據(jù)檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，用以實現(xiàn)對光罩數(shù)據(jù)更為細致的檢測，從而更加準確、全面地發(fā)現(xiàn)光罩數(shù)據(jù)中的錯誤，避免光罩數(shù)據(jù)錯誤導致版圖結(jié)構(gòu)錯誤，進而保證了芯片功能的正確性。本申請?zhí)峁┑墓庹謹?shù)據(jù)檢測方法，包括：確定芯片的原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于確定油頁巖水平井加熱井距的方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)油頁巖樣品，測定巖體基本參數(shù)；對油頁巖樣品進行熱解實驗，獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多步總反應(yīng)模型，獲得擬合后的模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于原位流體加熱油頁巖的加熱井距評價方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)待評價油頁巖原位區(qū)域的油頁巖樣品，測定巖體基本參數(shù)；對油頁巖樣品進行熱解實驗，獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多源接入電網(wǎng)等值網(wǎng)絡(luò)模型動態(tài)化簡及仿真方法，包括以下步驟：S1、基于時域Kron化簡，建立原網(wǎng)絡(luò)模型，化簡獲得等值網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系及連接參數(shù)，得到等值網(wǎng)絡(luò)模型；S2、根據(jù)等值網(wǎng)絡(luò)模型，對元件進行差分化建模，將電力電子開關(guān)器件支路加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種醫(yī)療電子數(shù)據(jù)防篡改可追溯的交換方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：S1：從醫(yī)療用的計算機信息系統(tǒng)中獲得醫(yī)療數(shù)據(jù)并生成防篡改可追溯的PDF文件；S2：從防篡改可追溯的PDF文件中獲取數(shù)據(jù)；S3：防篡改可追溯數(shù)據(jù)的互聯(lián)互...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種SDK檢測方法、介質(zhì)及電子設(shè)備，提升SDK動態(tài)分析的自動化程度和測試效率。具體地，該SDK檢測方法中，通過軟件，自動從目標SDK中提取用于測試目標SDK的可運行樣本的多個組成部分，然后將多個組成部分合并之...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用程序處理方法及裝置、攻擊防御系統(tǒng)，屬于計算機安全領(lǐng)域。計算機設(shè)備監(jiān)控該計算機設(shè)備上運行的應(yīng)用程序是否加載網(wǎng)絡(luò)動態(tài)鏈接庫。如果監(jiān)控到該應(yīng)用程序加載網(wǎng)絡(luò)動態(tài)鏈接庫，并且該應(yīng)用程序中用于加載該網(wǎng)絡(luò)動態(tài)鏈接庫的運行代碼所在的內(nèi)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N制造裝置及其監(jiān)測方法、存儲器。制造裝置的監(jiān)測方法包括：針對所述制造裝置中的目標傳感器的參數(shù)生成預測模型；以及，根據(jù)所述預測模型，判斷所述目標傳感器的參數(shù)在未來一段工作區(qū)間內(nèi)會超出規(guī)范時發(fā)出信息；其中，針對所述制造裝置中的目標傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣舉采油工藝工況診斷方法技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于樣本域的氣舉工況概率診斷方法，包括模擬氣舉井不同工況時的生產(chǎn)動態(tài)，產(chǎn)生大量樣本；再采用K聚類算法對各工況樣本進行分析，產(chǎn)生各工況樣本域，確定樣本域中心和域半徑；最后利用實際生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于二次聚類的光伏電站空間分類方法及系統(tǒng)，包括：基于所述每個光伏電站的實際功率和樣板機實際功率，得到所述每個光伏電站的理論功率；基于每個光伏電站的理論功率和裝機容量，得到每個光伏電站的最大晴空指數(shù)，利用最大晴空指數(shù)將每個光伏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請中，第一LLM是利用多個訓練樣本訓練得到的，每個訓練樣本中包含修改指令樣本和對應(yīng)的期望響應(yīng)，該修改指令樣本用于指示對待修改的提示數(shù)據(jù)樣本進行修改，期望響應(yīng)則包括期望得到的修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人工智能的特征提取模型處理方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個樣本信息，分別提取每個所述樣本信息的特征，獲得每個所述樣本信息對應(yīng)的特征表征向量；分別對每個所述特征表征向量進行多次掩碼處理，獲...
								
            
							
            
							
						
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