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          • 本申請(qǐng)屬于電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行領(lǐng)域,具體地而言為一種含電轉(zhuǎn)氫新型電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行方法及系統(tǒng),包括:對(duì)典型日風(fēng)電數(shù)據(jù)和典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定性處理得到接近真實(shí)風(fēng)電和負(fù)荷數(shù)據(jù)的日風(fēng)電數(shù)據(jù)和日負(fù)荷數(shù)據(jù);將處理后的日風(fēng)電數(shù)據(jù)和日負(fù)荷數(shù)據(jù)用于目標(biāo)函數(shù)的...
          • 本發(fā)明涉及模具設(shè)計(jì)與制造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種隨形水路的自動(dòng)生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括步驟:S1、生成偏置曲面;S2、以型芯底座中心為起點(diǎn)生成輔助螺旋線,并將所述輔助螺旋線投影至所述偏置曲面;S3、針對(duì)所述參考軌跡線,采用有序曲線向量...
          • 本申請(qǐng)屬于電力技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于深度學(xué)習(xí)算法的電網(wǎng)運(yùn)行異常檢測(cè)方法,通過滑動(dòng)窗口技術(shù)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,保留了數(shù)據(jù)的時(shí)間連續(xù)性。其次,通過計(jì)算統(tǒng)計(jì)特征、趨勢(shì)特征和周期性特征,全面捕捉了時(shí)序數(shù)據(jù)的多維特性。同時(shí),利用鄰接矩陣表示拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大小模型協(xié)同的小模型側(cè)隱私數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法及系統(tǒng),包括了根據(jù)數(shù)據(jù)模態(tài)類型確定用戶側(cè)的生成器及生成器的損失函數(shù),用戶側(cè)采用差分隱私隨機(jī)梯度下降方法訓(xùn)練生成器,采用訓(xùn)練好的生成器生成合成數(shù)據(jù),并將合成數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器側(cè);服務(wù)器側(cè)利...
          • 本發(fā)明公開了一種保護(hù)壓板運(yùn)行監(jiān)視管理系統(tǒng),涉及保護(hù)壓板監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,包括保護(hù)壓板、電阻模塊、電壓監(jiān)測(cè)模塊、電流監(jiān)測(cè)模塊、匹配記錄模塊、判斷模塊、監(jiān)控模塊、圖像分析模塊;所述保護(hù)壓板和電阻模塊有若干對(duì),所述保護(hù)壓板與所述電阻模塊一一對(duì)應(yīng)并電路...
          • 本發(fā)明涉及益肺解毒顆粒指紋圖譜的構(gòu)建及其質(zhì)量控制。所述益肺解毒顆粒的HPLC指紋圖譜具有17個(gè)特征指紋色譜峰,其中峰1為鳥苷,峰3為原兒茶醛,峰4為奎尼酸,峰6為綠原酸,峰10為馬錢子苷,峰14為連翹酯苷A,峰17為連翹苷。
          • 本申請(qǐng)公開了一種氣體凈化裝置和通風(fēng)設(shè)備。氣體凈化裝置包括設(shè)置在風(fēng)道上的集塵單元,集塵單元包括相對(duì)且間隔設(shè)置的若干正極板和若干接地極板;其中,在正極板的表面層疊設(shè)置有功能層,功能層包覆介電層。氣體凈化裝置設(shè)置的介電層能夠提高正極板與接地極板之...
          • 本發(fā)明公開了SMS瀝青防水材料混合料制備方法,屬于瀝青防水材料制備技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:S1、原料預(yù)處理:分別對(duì)天然瀝青、SBS改性劑和廢舊橡膠粉進(jìn)行加熱、溶解、篩選和干燥等預(yù)處理,為后續(xù)改性混合做好準(zhǔn)備;S2、SBS改性瀝青制備;S3...
          • 本發(fā)明提供一種用于無縫鋼管斜軋穿孔的工藝參數(shù)閉環(huán)調(diào)整方法,涉及機(jī)械自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采集當(dāng)前及下支管坯的基礎(chǔ)信息及穿孔后的目標(biāo)質(zhì)量參數(shù),然后計(jì)算初始穿孔工藝設(shè)定值,并結(jié)合設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)設(shè)定參數(shù)的可行約束范圍;再根據(jù)當(dāng)前管坯穿孔...
          • 本發(fā)明公開了高性能低碳足跡電除塵器,包括外殼、陽極板、陰極線、高壓電源、隔板、電動(dòng)門、導(dǎo)風(fēng)板組、振打裝置和中央控制器,所述外殼具有令氣流左右向流經(jīng)殼腔的進(jìn)風(fēng)口和出風(fēng)口,所述隔板將殼腔分隔形成從前至后依次設(shè)置的至少兩條送風(fēng)通道且每一條送風(fēng)通道...
          • 本發(fā)明涉及一種高溫環(huán)境下相機(jī)誤差分析方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法,包括:通過溫度傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)相機(jī)所在環(huán)境的溫度變化,并建立溫度與空氣折射率之間的關(guān)系模型;分析高溫下空氣折射率的變化對(duì)光線傳播路徑的影響,計(jì)算光線在不同溫度下的折射和...
          • 本發(fā)明公開了一種半潛式無壓輸水隧洞安全巡檢系統(tǒng)及方法,屬于水利水電工程領(lǐng)域。具體包括無人船的底部掛載有潛航艙,潛航艙內(nèi)設(shè)有水下測(cè)量單元,水下測(cè)量單元用于獲取水下三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和水下視頻數(shù)據(jù);無人船的水上平臺(tái)設(shè)置有水上測(cè)量單元,用于獲取水上三維...
          • 一種認(rèn)知隱蔽的通信方法,屬于人工智能無線通信領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)集1;采用光流法,通過光流場(chǎng)得到光流輸出圖片;訓(xùn)練圖片插值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)方法;將步驟一的數(shù)據(jù)輸入步驟三的數(shù)據(jù)得到深度學(xué)習(xí)輸出圖片;將圖片...
          • 本發(fā)明公開了一種小型化可重構(gòu)太赫茲頻段雙向放大器芯片,所述放大器芯片由兩條放大路徑第一路徑和第二路徑組成,采用差分結(jié)構(gòu),包括可重構(gòu)輸入輸出匹配網(wǎng)絡(luò)T1、可重構(gòu)輸入輸出匹配網(wǎng)絡(luò)T2、多級(jí)雙向差分放大器子網(wǎng)絡(luò)和多級(jí)對(duì)稱級(jí)間匹配網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明在輸入...
          • 本發(fā)明提供一種基于分級(jí)計(jì)數(shù)的動(dòng)態(tài)閾值報(bào)警方法,涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,方法包含:基于目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果確定每個(gè)檢測(cè)類別對(duì)應(yīng)的持續(xù)性參數(shù);依據(jù)持續(xù)性參數(shù),更新每個(gè)檢測(cè)類別對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)器,得到實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)值;通過滑動(dòng)窗口范圍,結(jié)合實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)值以及預(yù)設(shè)閾值,確...
          • 本發(fā)明提供一種基于目標(biāo)檢測(cè)模型的邊緣計(jì)算設(shè)備后處理優(yōu)化方法,涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,方法包含:對(duì)目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行初始化操作,以確定初始化參數(shù);通過目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)待檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到原始輸出數(shù)據(jù);考慮邊緣計(jì)算設(shè)備的適用情況,對(duì)原始輸出...
          • 本申請(qǐng)涉及一種換電站控制方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:響應(yīng)于觸發(fā)第一預(yù)設(shè)操作,獲取第一響應(yīng);根據(jù)所述第一響應(yīng)喚起換電應(yīng)用程序,并確定當(dāng)前換電站信息,以執(zhí)行第二預(yù)設(shè)操作;根據(jù)所述第二預(yù)設(shè)操作確定現(xiàn)場(chǎng)換電訂單,以便利用所述現(xiàn)場(chǎng)...
          • 本發(fā)明提供了一種電力系統(tǒng)新能源并網(wǎng)點(diǎn)的故障點(diǎn)跳變預(yù)測(cè)方法和裝置,方法包括:通過預(yù)先構(gòu)建的電力系統(tǒng)新能源并網(wǎng)點(diǎn)故障等效模型,根據(jù)電網(wǎng)側(cè)等效參數(shù)、預(yù)測(cè)故障點(diǎn)參數(shù)和負(fù)荷側(cè)等效參數(shù),生成預(yù)測(cè)故障前后的電壓變化量算法模型;通過電網(wǎng)側(cè)阻抗比和負(fù)荷側(cè)阻抗...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于FPGA與毫米波雷達(dá)的人體行為實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng),解決了現(xiàn)有人體行為識(shí)別系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)離線識(shí)別、實(shí)時(shí)性不足以及數(shù)據(jù)傳輸準(zhǔn)確度低技術(shù)問題。包括毫米波雷達(dá),還包括電氣連接的雷達(dá)信號(hào)預(yù)處理模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模塊;雷達(dá)信號(hào)預(yù)處理模塊使F...
          • 本發(fā)明涉及電容式柔性傳感器技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種電容式柔性傳感器及其使用方法,包括以下步驟:S1:通過所述電容式柔性傳感器實(shí)時(shí)采集電容值,采集過程中采用連續(xù)滑動(dòng)窗口方式對(duì)電容值進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存;S2:利用滑動(dòng)平均算法處理采集到的電容值,用于識(shí)別用...
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