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								      本申請公開了一種圖像配準方法及裝置，通過從基準圖像中提取多個第一特征點，并從待配準圖像中提取多個第二特征點；對所述第一特征點和所述第二特征點進行預估處理，得到預估結果；對于每個第一特征點，分別計算其與每個第二特征點之間的相似變換矩陣；計算每...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種目標對象的輪廓確定方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，涉及自動駕駛技術領域。方法包括：從雷達點云中獲取目標對象對應的目標點云、目標參考點及運動方向；確定目標點云及目標參考點對應的第一外接矩形，其中，第一外接矩形的長邊與運動方向平行；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了一種基因測序方法、裝置、計算機程序產(chǎn)品和電子設備。其中，該方法包括：獲取目標樣本待檢測的目標寬場顯微圖像，其中，目標寬場顯微圖像中包括表示堿基位置的特征點；利用預訓練的圖像超分模型對目標寬場顯微圖像進行超分辨率處理，得到目標寬場...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于圖像處理技術領域，提供了一種圖像增強方法、電子設備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：將訓練樣本輸入圖像增強模型得到圖像增強結果，圖像增強模型包括第一分支和第二分支，第一分支用于提取訓練樣本的乘法映射特征向量，第二分支用于提取訓練樣本的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測試晶圓的測試管理方法和測試管理系統(tǒng)，其中一實施例的測試管理方法包括：響應于用戶的第一操作從晶圓庫中選擇至少一個測試晶圓并建立測試批次，晶圓庫包括已建模的測試晶圓，測試晶圓包括晶圓名稱和晶圓參數(shù)；根據(jù)測試晶圓的晶圓參數(shù)，響應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例適用于供應鏈管理技術領域，提供了一種訂單撮合方法、裝置及計算機設備。應用該方法，可以基于訂單信息和供應信息的匹配情況，對訂單撮合問題進行分批建模，將原問題分解為多個較小的訂單撮合子問題。由于本方法直接利用訂單信息和供應信息進行問...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種機器人配送方法、裝置、介質(zhì)以及電子設備，涉及機器人技術領域，該方法通過獲取屬于同一用戶的多個第一訂單，針對第一訂單中的各待配送貨物，根據(jù)待配送貨物的貨物尺寸，確定該待配送貨物對應的艙室尺寸。然后，根據(jù)艙室尺寸，確定具有艙室尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AHP?QFD的競爭情報需求識別方法及裝置，方法包括：獲取與用戶端所發(fā)送產(chǎn)業(yè)競爭情報需求識別指令對應的目標客戶信息及情報需求產(chǎn)品信息；基于AHP策略獲取情報需求產(chǎn)品信息對應的需求權重向量；基于需求權重向量及質(zhì)量功能展開策略獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對照實驗的對象標識數(shù)據(jù)的處理方法及相關設備，可以獲取待處理的實驗對象標識，并將待處理的實驗對象標識劃分為M個第一對象標識集合；確定不同對象標識集合分配的對照實驗；將對應同一對照實驗的對象標識集合的所有實驗對象標識重新劃分為N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及抽油機井工況預測技術領域，提出一種抽油機井異常工況嚴重程度及危害性預測方法；包括對異常工況嚴重程度及危害性的量化，構建預測模型，實現(xiàn)異常工況嚴重程度及危害性的預測；運用基于GIOWA算子的組合預測方法建立了異常工況嚴重程度預測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應用于人工智能領域，本申請通過在同一個網(wǎng)絡層內(nèi)同時進行了不同通道之間的自注意力運算機制的運算，以及進行不同空間之間的自注意力機制的運算，將通道自注意力機制與基于網(wǎng)格的空間自注意力機制結合，從而既可以建立不同空間位置之間的直...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種二維碼識別方法及裝置，該方法包括：根據(jù)設置的圖像采集參數(shù)逐幀采集二維碼圖像，并對當前幀圖像進行解碼；對當前幀圖像進行變化趨勢檢測；如果變化趨勢一致，則利用當前幀圖像迭代升級神經(jīng)網(wǎng)絡模型；利用升級后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型確定下一幀圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種條碼掃描設備工作參數(shù)一鍵配置系統(tǒng)和配置方法，所述的一鍵配置系統(tǒng)包括參數(shù)配置啟動按鍵；參數(shù)配置執(zhí)行模塊，以及條碼掃描讀取模塊；所述的條碼掃描讀取模塊在參數(shù)配置執(zhí)行模塊完成條碼工作參數(shù)配置后以確定的配置參數(shù)進行條碼的逐個讀取。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種傾斜文本的角度矯正方法、裝置、設備及介質(zhì)。本申請屬于圖像處理技術領域。所述方法包括：獲取待矯正文本的標準軌跡點；對所述待矯正文本進行至少一次矯正角度尋優(yōu)處理，在每次矯正角度尋優(yōu)處理中，基于所述標準軌跡點的分布信息得到最優(yōu)角度...
								
            
							
            
							
						
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								      一種機理?數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的天然氣管網(wǎng)瞬態(tài)仿真方法及裝置，涉及天然氣管網(wǎng)技術領域，方法包括：通過SCADA系統(tǒng)采集天然氣管網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)，并采用VMD法進行預處理得到邊界條件和校正數(shù)據(jù)；獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)和拓撲結構，并與所述邊界條件一同輸入機理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多翼離心風機性能優(yōu)化方法。該方法基于wPSO?BP預測模型和NSGA?III?LBWO算法，包括以下步驟：對原型風機進行仿真與分析，并與實驗結果對比驗證；選取并計算了風機的樣本點；把樣本點作為wPSO?BP預測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡的核磁共振測井數(shù)據(jù)濾波方法及系統(tǒng)，核磁共振測井數(shù)據(jù)濾波方法包括步驟：將一維的第一核磁共振測井回波數(shù)據(jù)生成第一圖像數(shù)據(jù)；搭建衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡仿真模塊，得到所述衍射光神經(jīng)網(wǎng)絡仿真模塊中各光學器件的復振幅和特征參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶溫控的射頻消融模擬系統(tǒng)及方法，具有這樣的特征，包括畫面存儲部；幾何構建部，用于根據(jù)組織參數(shù)和探針參數(shù)構建射頻消融幾何模型，射頻消融幾何模型包括模擬電極管、模擬探針點和模擬組織；溫度計算部，存儲有溫度閾值，用于根據(jù)微波參數(shù)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及結構優(yōu)化技術領域，特別涉及一種大規(guī)模纖維增強復合材料結構的拓撲優(yōu)化方法及裝置，其中，方法包括：獲取材料屬性參數(shù)等；根據(jù)預設采樣間距和預設纖維增強復合材料的屬性參數(shù)計算每組采樣角度對應的單元剛度矩陣，并計算各網(wǎng)格層級模板剛度矩陣，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種空天環(huán)境用改性聚酰亞胺的梯度模壓設計方法，該方法包括聚酰亞胺梯度模壓跨尺度設計與深層充電特性研究、工藝創(chuàng)新與改進方法、界面特性研究及綜合性能考核。其中分析聚酰亞胺梯度模壓材料的跨尺度仿真模型與界面影響，研究深層充電特性與優(yōu)化設...
								
            
							
            
							
						
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