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								      本申請(qǐng)涉及一種基于隨機(jī)森林的TSP與TEM融合隧道判水方法。所述方法包括：首先，對(duì)已開挖段采用隧道地震波預(yù)報(bào)法和瞬變電磁法進(jìn)行地質(zhì)探測(cè)，獲取TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù)；之后，對(duì)所述TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化融合預(yù)處理，按照實(shí)際開挖情況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制與頻域融合的臨近降水預(yù)報(bào)方法和系統(tǒng)，屬于天氣預(yù)報(bào)的技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建臨近降水預(yù)報(bào)模型；采用雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練臨近降水預(yù)報(bào)模型；采用完成訓(xùn)練的臨近降水預(yù)報(bào)模型進(jìn)行雷達(dá)回波數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的電腦耦合器電源線監(jiān)控系統(tǒng)，包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、主控單元、通信模塊、用戶界面模塊、電源管理模塊、執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)模塊，本發(fā)明通過集成多傳感器和多模塊協(xié)同工作，對(duì)電源線狀態(tài)的全面監(jiān)控和智能管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮動(dòng)力學(xué)限制的云凝結(jié)核計(jì)數(shù)器過飽和比標(biāo)定方法，包括以下步驟：獲取單一粒徑分布的硫酸銨氣溶膠，計(jì)算得到分粒徑活化率；S2：基于分粒徑活化率的數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)擬合方法確定中點(diǎn)活化率粒徑，計(jì)算獲得未經(jīng)修正的過飽和比數(shù)值；S3：計(jì)算得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及功率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，為了彌補(bǔ)啟發(fā)式算法的缺陷，提出了一種基于BWO優(yōu)化的VMD?KELM光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型；該模型結(jié)合了VMD(變分模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于社交媒體評(píng)論的多模態(tài)情感分析與理解方法，包括有從輸入的社交媒體評(píng)論截圖中分別提取文本情感特征、表情情感特征以及圖片情感特征，并將上述情感特征融合形成多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征；分類模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征進(jìn)行情感分析，得到該評(píng)論...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能測(cè)釬網(wǎng)絡(luò)的遺址監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，涉及遺址保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括智能測(cè)釬單元、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和通信模塊；所述智能測(cè)釬單元包括GNSS定位模塊(1)、高程傳感器(2)、復(fù)合外殼結(jié)構(gòu)(3)、環(huán)境傳感器(4)、土壤濕度傳感器(5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取不同運(yùn)行年限和不同環(huán)境條件下的復(fù)合絕緣子樣本，并基于所述運(yùn)行年限確定剩余壽命；對(duì)復(fù)合絕緣子樣本進(jìn)行測(cè)試，以獲取性能參數(shù)數(shù)據(jù)；基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法確定復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向動(dòng)態(tài)多模態(tài)上下文的情感自適應(yīng)語言生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與情感條件語言生成技術(shù)，通過多模態(tài)特征提取、動(dòng)態(tài)上下文融合、情感條件語言生成、多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化和生成一致性驗(yàn)證等五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于萬有引力算法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：基于萬有引力搜索算法在D維搜索空間中隨機(jī)生成多個(gè)物體初始位置，獲取原始解群體；利用反向?qū)W習(xí)機(jī)制對(duì)原始解群體優(yōu)化處理，生成反向解群體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海上風(fēng)電場(chǎng)的能源管理與優(yōu)化調(diào)度方法，屬于海上風(fēng)電場(chǎng)電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域；包括：S1、獲取海上風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)定閾值；S2、獲取海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將所述海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種水資源時(shí)空均衡評(píng)估方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取待評(píng)估區(qū)域的水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)，以根據(jù)所述水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)構(gòu)建得到時(shí)空二維矩陣數(shù)據(jù)；根據(jù)所述時(shí)空二維矩陣數(shù)據(jù)計(jì)算得到預(yù)設(shè)基尼系數(shù)；根據(jù)所述時(shí)空二維矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑材料管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及建筑材料全過程跟蹤與追溯系統(tǒng)，包括智能感知模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)模塊、環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模塊以及可視化追溯模塊；其中：智能感知模塊：采集材料的多維度信息；數(shù)據(jù)傳輸模塊：將多維度信息通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬電廠動(dòng)態(tài)聚合競(jìng)價(jià)方法、系統(tǒng)及設(shè)備，復(fù)雜多變的電力市場(chǎng)環(huán)境使VPP面臨諸多不確定性，傳統(tǒng)競(jìng)價(jià)策略難以滿足其在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中的高效運(yùn)營(yíng)需求；本發(fā)明將VPP的競(jìng)價(jià)過程建模為馬爾可夫決策過程，以市場(chǎng)供需信息、自身資源狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供信息處理方法以及裝置，其中所述信息處理方法包括：獲取目標(biāo)領(lǐng)域中對(duì)象的屬性信息和計(jì)價(jià)信息，并根據(jù)所述屬性信息和所述計(jì)價(jià)信息將計(jì)價(jià)模型訓(xùn)練為目標(biāo)計(jì)價(jià)模型；篩選滿足加載條件的計(jì)價(jià)結(jié)構(gòu)化信息并加載至計(jì)價(jià)因子庫(kù)，其中，所述計(jì)價(jià)結(jié)構(gòu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供的信息處理方法、商品信息處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，提供的一信息處理方法，會(huì)基于目標(biāo)對(duì)象(如目標(biāo)商品)的對(duì)象相關(guān)信息來對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行問題信息識(shí)別，并根據(jù)識(shí)別出的問題信息生成目標(biāo)對(duì)象的信息整改內(nèi)容，進(jìn)而將信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于傅里葉變換的低光帶雨圖像去雨增強(qiáng)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始圖像，將原始圖像輸入到增強(qiáng)模塊進(jìn)行傅里葉變換增強(qiáng)處理后得到第一圖像，增強(qiáng)模塊包括傅里葉處理子模塊和空間處理子模塊；將原始圖像輸入到去雨模塊進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供場(chǎng)景渲染方法、系統(tǒng)以及裝置，其中所述場(chǎng)景渲染方法包括：獲取目標(biāo)場(chǎng)景的二維圖像，并根據(jù)所述二維圖像構(gòu)建所述目標(biāo)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的三維場(chǎng)景模型；按照所述二維圖像的圖像屬性信息將所述三維場(chǎng)景模型調(diào)整為目標(biāo)三維場(chǎng)景模型，并在所述目標(biāo)三維場(chǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了模型的訓(xùn)練方法、目標(biāo)及車道線檢測(cè)方法、相關(guān)裝置。該方法包括：獲取道路訓(xùn)練圖像；其中，所述道路訓(xùn)練圖像標(biāo)注有真實(shí)車道線信息和真實(shí)目標(biāo)信息；利用目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)所述道路訓(xùn)練圖像進(jìn)行多尺度特征提取，得到多尺度車道線特征和多尺度目標(biāo)特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種船名識(shí)別方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)通過獲取目標(biāo)圖像，目標(biāo)圖像中包括船只對(duì)象；將目標(biāo)圖像輸入船名識(shí)別模型中，并通過船名識(shí)別模型中的主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行文本識(shí)別處理，得到文本識(shí)別特征信息；通過船名識(shí)別模型中至少...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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