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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明屬于攝像機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種高清攝像機接入智能化動態(tài)安全防護系統(tǒng)的方法，包括：通過數(shù)據(jù)采集裝置接入智能化動態(tài)安全防護系統(tǒng)中，采集裝置采集作業(yè)現(xiàn)場的實景視頻或?qū)嵕皥D，建設基礎(chǔ)算法庫，將設備狀態(tài)與人員操作結(jié)合，設立檢查點與合規(guī)項；將安...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種船名識別方法、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本申請通過獲取目標圖像，目標圖像中包括船只對象；將目標圖像輸入船名識別模型中，并通過船名識別模型中的主干網(wǎng)絡對目標圖像進行文本識別處理，得到文本識別特征信息；通過船名識別模型中至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了模型的訓練方法、目標及車道線檢測方法、相關(guān)裝置。該方法包括：獲取道路訓練圖像；其中，所述道路訓練圖像標注有真實車道線信息和真實目標信息；利用目標檢測模型對所述道路訓練圖像進行多尺度特征提取，得到多尺度車道線特征和多尺度目標特征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供場景渲染方法、系統(tǒng)以及裝置，其中所述場景渲染方法包括：獲取目標場景的二維圖像，并根據(jù)所述二維圖像構(gòu)建所述目標場景對應的三維場景模型；按照所述二維圖像的圖像屬性信息將所述三維場景模型調(diào)整為目標三維場景模型，并在所述目標三維場...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于傅里葉變換的低光帶雨圖像去雨增強方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始圖像，將原始圖像輸入到增強模塊進行傅里葉變換增強處理后得到第一圖像，增強模塊包括傅里葉處理子模塊和空間處理子模塊；將原始圖像輸入到去雨模塊進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供的信息處理方法、商品信息處理方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，提供的一信息處理方法，會基于目標對象(如目標商品)的對象相關(guān)信息來對目標對象進行問題信息識別，并根據(jù)識別出的問題信息生成目標對象的信息整改內(nèi)容，進而將信...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供信息處理方法以及裝置，其中所述信息處理方法包括：獲取目標領(lǐng)域中對象的屬性信息和計價信息，并根據(jù)所述屬性信息和所述計價信息將計價模型訓練為目標計價模型；篩選滿足加載條件的計價結(jié)構(gòu)化信息并加載至計價因子庫，其中，所述計價結(jié)構(gòu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強化學習的虛擬電廠動態(tài)聚合競價方法、系統(tǒng)及設備，復雜多變的電力市場環(huán)境使VPP面臨諸多不確定性，傳統(tǒng)競價策略難以滿足其在動態(tài)市場中的高效運營需求；本發(fā)明將VPP的競價過程建模為馬爾可夫決策過程，以市場供需信息、自身資源狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑材料管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及建筑材料全過程跟蹤與追溯系統(tǒng)，包括智能感知模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、區(qū)塊鏈存儲模塊、環(huán)境監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)分析預測模塊以及可視化追溯模塊；其中：智能感知模塊：采集材料的多維度信息；數(shù)據(jù)傳輸模塊：將多維度信息通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水資源時空均衡評估方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待評估區(qū)域的水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)，以根據(jù)所述水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)構(gòu)建得到時空二維矩陣數(shù)據(jù)；根據(jù)所述時空二維矩陣數(shù)據(jù)計算得到預設基尼系數(shù)；根據(jù)所述時空二維矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海上風電場的能源管理與優(yōu)化調(diào)度方法，屬于海上風電場電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域；包括：S1、獲取海上風電場環(huán)境數(shù)據(jù)，對海上風電場環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析，得到風電場運行狀態(tài)評定閾值；S2、獲取海上風電場運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將所述海上風電場運行狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微網(wǎng)運行技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于萬有引力算法的微網(wǎng)優(yōu)化運行方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中，方法包括：基于萬有引力搜索算法在D維搜索空間中隨機生成多個物體初始位置，獲取原始解群體；利用反向?qū)W習機制對原始解群體優(yōu)化處理，生成反向解群體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向動態(tài)多模態(tài)上下文的情感自適應語言生成方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。該方法通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與情感條件語言生成技術(shù)，通過多模態(tài)特征提取、動態(tài)上下文融合、情感條件語言生成、多任務聯(lián)合優(yōu)化和生成一致性驗證等五個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的復合絕緣子剩余壽命預測方法及系統(tǒng)，包括：獲取不同運行年限和不同環(huán)境條件下的復合絕緣子樣本，并基于所述運行年限確定剩余壽命；對復合絕緣子樣本進行測試，以獲取性能參數(shù)數(shù)據(jù)；基于機器學習算法確定復合絕緣子剩余壽命預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能測釬網(wǎng)絡的遺址監(jiān)測系統(tǒng)及方法，涉及遺址保護技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括智能測釬單元、數(shù)據(jù)處理平臺和通信模塊；所述智能測釬單元包括GNSS定位模塊(1)、高程傳感器(2)、復合外殼結(jié)構(gòu)(3)、環(huán)境傳感器(4)、土壤濕度傳感器(5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于社交媒體評論的多模態(tài)情感分析與理解方法，包括有從輸入的社交媒體評論截圖中分別提取文本情感特征、表情情感特征以及圖片情感特征，并將上述情感特征融合形成多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征；分類模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征進行情感分析，得到該評論...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及功率預測技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種光伏發(fā)電功率預測方法、裝置、設備及計算機存儲介質(zhì)。本發(fā)明所述的光伏發(fā)電功率預測方法，為了彌補啟發(fā)式算法的缺陷，提出了一種基于BWO優(yōu)化的VMD?KELM光伏發(fā)電功率預測模型；該模型結(jié)合了VMD(變分模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮動力學限制的云凝結(jié)核計數(shù)器過飽和比標定方法，包括以下步驟：獲取單一粒徑分布的硫酸銨氣溶膠，計算得到分粒徑活化率；S2：基于分粒徑活化率的數(shù)據(jù)，通過數(shù)學擬合方法確定中點活化率粒徑，計算獲得未經(jīng)修正的過飽和比數(shù)值；S3：計算得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多參數(shù)實時監(jiān)測的電腦耦合器電源線監(jiān)控系統(tǒng)，包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、主控單元、通信模塊、用戶界面模塊、電源管理模塊、執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)分析與存儲模塊，本發(fā)明通過集成多傳感器和多模塊協(xié)同工作，對電源線狀態(tài)的全面監(jiān)控和智能管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于注意力機制與頻域融合的臨近降水預報方法和系統(tǒng)，屬于天氣預報的技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建雷達回波序列樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建臨近降水預報模型；采用雷達回波序列樣本數(shù)據(jù)集訓練臨近降水預報模型；采用完成訓練的臨近降水預報模型進行雷達回波數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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