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								      本發(fā)明提出了采用部分因子設(shè)計(jì)改進(jìn)嶺回歸預(yù)測的靜電環(huán)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，包括：基于變壓器的計(jì)算模型，建立參數(shù)有限元模型；選取能夠影響靜電環(huán)結(jié)構(gòu)性質(zhì)的多種待優(yōu)化變量，計(jì)算各變量的影響因子，比較各個(gè)變量對優(yōu)化目標(biāo)的影響程度，去除無關(guān)變量，確定需要進(jìn)行嶺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種日志匿名化方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：獲取至少一個(gè)應(yīng)用對應(yīng)的日志信息；根據(jù)數(shù)據(jù)分類算法從日志信息中確定待匿名數(shù)據(jù)；對日志信息中的待匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理，得到匿名化日志。本申請實(shí)施例用于解決日志不能保...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N隱私求交方法及設(shè)備，涉及計(jì)算領(lǐng)域。用于根據(jù)經(jīng)過加密和隨機(jī)置換處理后的數(shù)據(jù)集確定數(shù)據(jù)集交集，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕Ｗo(hù)了三方數(shù)據(jù)求交的隱私性。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)集D1和數(shù)據(jù)集D2，數(shù)據(jù)集D1為多個(gè)數(shù)據(jù)集的交集經(jīng)過加密和隨機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于確定主機(jī)的訪問權(quán)限的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括響應(yīng)于接收到來自主機(jī)的訪問請求，由存儲(chǔ)服務(wù)器執(zhí)行訪問檢查。方法還包括響應(yīng)于通過訪問檢查，由存儲(chǔ)服務(wù)器從管理服務(wù)器獲取與主機(jī)相關(guān)聯(lián)的安全信息。此外，方法還包括由存儲(chǔ)服務(wù)器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N設(shè)備授權(quán)系統(tǒng)、方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，所述設(shè)備授權(quán)系統(tǒng)包括掃描設(shè)備、終端和服務(wù)器，終端被配置為與掃描設(shè)備建立連接，獲取掃描設(shè)備的設(shè)備信息，設(shè)備信息包括唯一標(biāo)識(shí)和位置標(biāo)識(shí)；在與服務(wù)器連接的狀態(tài)下，向服務(wù)器發(fā)送掃描設(shè)備的設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種指紋解鎖方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，在接收到用戶請求使用指紋解鎖電子設(shè)備時(shí)，先獲取屏幕狀態(tài)以在息屏狀態(tài)下喚醒屏幕執(zhí)行指紋解鎖，使得指紋解鎖不再受屏幕狀態(tài)限制，通過同時(shí)發(fā)送點(diǎn)亮光斑指令和指紋采集指令，使得指紋傳感器采用用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種信息處理方法、裝置、終端設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，信息處理方法包括：顯示激活碼獲取界面；其中，用戶身份識(shí)別卡的管理控件用于調(diào)用所述激活碼獲取界面，所述激活碼獲取界面包括調(diào)用相機(jī)進(jìn)行掃描或圖像采集的界面；通過所述激活碼獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種數(shù)據(jù)量化方法，包括：運(yùn)行人工智能AI模型，獲取AI模型運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括多個(gè)群組，確定多個(gè)群組中的第一群組中的數(shù)據(jù)的異常程度，異常程度指示第一群組中的數(shù)據(jù)的大小的差異程度，根據(jù)異常程度確定對第一群組中的數(shù)據(jù)進(jìn)行異...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供故障預(yù)測方法及裝置、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法及裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，故障預(yù)測方法應(yīng)用于云計(jì)算系統(tǒng)，云計(jì)算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元，故障預(yù)測方法包括：獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)以及異常日志數(shù)據(jù)的日志獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供故障預(yù)測方法、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中故障預(yù)測方法包括：獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)和單元屬性信息；根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預(yù)測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供故障預(yù)測方法、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中故障預(yù)測方法應(yīng)用于云計(jì)算系統(tǒng)，云計(jì)算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元，方法包括：獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)，并根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；根據(jù)異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中該方法包括：獲取新增物料數(shù)據(jù)，并確定所述新增物料數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一文本數(shù)據(jù)；對所述第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本特征提取，得到第一特征向量；從預(yù)設(shè)知識(shí)庫中確定與所述第一特征向量相似的標(biāo)簽向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和多元高斯分布的運(yùn)動(dòng)預(yù)測方法，采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型輸入信息；提取坐標(biāo)中數(shù)據(jù)計(jì)算運(yùn)動(dòng)預(yù)測數(shù)據(jù)集的均值及方差；進(jìn)行歸一化處理，然后將歸一化后的數(shù)據(jù)輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出分解的參數(shù)進(jìn)行求得概率密度函數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取支付交易數(shù)據(jù)；對時(shí)間類維度信息進(jìn)行特征映射處理，得到時(shí)間映射特征；對數(shù)值類維度信息進(jìn)行特征映射處理，得到數(shù)值映射特征；對描述類維度信息進(jìn)行分詞處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分類預(yù)測模型的評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一樣本數(shù)據(jù)和多個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)；獲取所述多個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)分別與所述第一樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度；基于所述多個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N用戶標(biāo)簽整合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)內(nèi)容、目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽、以及目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽向量；根據(jù)目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽和預(yù)設(shè)的標(biāo)簽關(guān)系表，確定標(biāo)簽的上級(jí)標(biāo)簽、以及標(biāo)簽和上級(jí)標(biāo)簽的標(biāo)簽層級(jí)結(jié)構(gòu)；根據(jù)標(biāo)簽和上級(jí)標(biāo)簽的標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內(nèi)容的展示方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：顯示與第一品牌方有關(guān)的第一推薦內(nèi)容；接收針對第一推薦內(nèi)容的內(nèi)容選擇操作，獲取第一推薦內(nèi)容的至少一部分；根據(jù)第一推薦內(nèi)容的至少一部分以及與第一品牌方有關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種請求數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取新生成的第一請求的配置信息；根據(jù)所述配置信息，查詢客戶端的請求列表中是否存在與所述第一請求相同的第二請求，所述請求列表中維護(hù)有待處理的請求；在所述請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內(nèi)容顯示方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人機(jī)交互領(lǐng)域。該方法包括：顯示信息流界面，所述信息流界面中包括焦點(diǎn)顯示位置；在第一推薦內(nèi)容處于所述焦點(diǎn)顯示位置進(jìn)行顯示的情況下，以第一顯示效果顯示所述第一推薦內(nèi)容；響應(yīng)于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供一種素材排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取第一素材序列和第二素材序列，第一素材序列中包括對應(yīng)第一加載權(quán)限的第一素材項(xiàng)；根據(jù)素材應(yīng)用信息，得到第一素材項(xiàng)和第二素材項(xiàng)分別對應(yīng)的優(yōu)先顯示程度，其中，素材應(yīng)用信息表征目標(biāo)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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