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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種知識圖譜的對齊方法，能夠?qū)R實體間的關(guān)系置信度，統(tǒng)一不同知識源的知識質(zhì)量。在該方法中，針對于不同知識圖譜中相同的兩個實體之間的路徑，基于實體間的連接關(guān)系所屬的關(guān)系類型，統(tǒng)一確定不同路徑上具有連接關(guān)系的相鄰實體間的關(guān)聯(lián)程度值，進而能夠計算...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種知識圖譜的優(yōu)化方法、裝置、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。計算設(shè)備綜合考慮了不同路徑上的知識可靠性(融合置信度)，對知識圖譜中已有的關(guān)系置信度進行修正，使知識圖譜中具有路徑一致性并提供候選的關(guān)系修改建議(優(yōu)化策略)，有利...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：在執(zhí)行圖文處理相關(guān)的任務(wù)時，獲取文本，通過第一模型，識別所述文本中的子文本，所述子文本指示具有視覺特征的第一實體，獲取所述第一實體的描述信息，所述描述信息為針對所述第一實體的視覺描述，且所述視覺描...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種內(nèi)容推薦方法、裝置及存儲介質(zhì)。內(nèi)容推薦方法包括：在內(nèi)容推薦頁面，統(tǒng)計待推薦內(nèi)容的曝光占比和轉(zhuǎn)化占比；其中，所述內(nèi)容推薦頁面包括多種內(nèi)容，所述待推薦內(nèi)容為所述多種內(nèi)容中的任意一種；根據(jù)所述曝光占比和所述轉(zhuǎn)化占比，確定所述待推薦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種異常評價信息的處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取當前周期的各條異常評價信息，獲得各異常評價信息的語義特征；根據(jù)各語義特征對各條異常評價信息進行聚類處理，得到各目標聚類簇；對于...
								
            
							
            
							
						
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								      大多數(shù)提高腦電信號情緒識別準確率的方法是增加通道數(shù)和特征種類，雖然獲得了較高的準確率，但增加了代碼復(fù)雜度，降低了算法效率。因此本發(fā)明提出了一種基于輕量數(shù)據(jù)的情緒識別方法。首先，提取與情緒相關(guān)性高的頻帶的微分熵特征；其次，基于微分熵特征集，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信息分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請的實施例涉及人工智能及云技術(shù)等技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對N個類別中的各類別，根據(jù)屬于該類別的樣本信息對一個自編碼器進行訓(xùn)練，得到該類別對應(yīng)的自編碼器；將各樣本信息分別輸...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取第一輸入和第二輸入；根據(jù)第一輸入和第二輸入，通過編碼器，分別得到編碼器的目標網(wǎng)絡(luò)層輸出的第一特征表示和第二特征表示；將第一特征表示和第三特征表示進行融合，得到融合特征；根據(jù)融合特征和第二特征表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于API序列的深度學(xué)習(xí)惡意軟件檢測方法，針對傳統(tǒng)惡意軟件檢測方法的缺陷進行改進，具備準確率高、抗干擾能力強、能夠識別未知新型未知惡意軟件、檢測經(jīng)過加殼混淆處理的惡意軟件等優(yōu)勢。其基本思想是：同時考慮API調(diào)用序列的結(jié)構(gòu)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種MPCVD反應(yīng)腔性能提升的幾何結(jié)構(gòu)優(yōu)化仿真方法，具有這樣的特征，包括以下步驟：步驟S1，在多物理仿真軟件中設(shè)置多個物理場方程；步驟S2，設(shè)置初始幾何參數(shù)；步驟S3，通過多物理仿真軟件根據(jù)初始幾何參數(shù)構(gòu)建圓柱形MPCVD反應(yīng)腔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種優(yōu)化MPCVD反應(yīng)腔不同工況下性能的仿真方法，具有這樣的特征，包括以下步驟：步驟S1，通過多物理仿真軟件根據(jù)設(shè)置的幾何參數(shù)構(gòu)建圓柱形MPCVD反應(yīng)腔的幾何模型；步驟S2，對幾何模型設(shè)置多個物理場并對各個區(qū)域進行網(wǎng)絡(luò)劃分；步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種最佳化零件取放流程的系統(tǒng)及其方法。此系統(tǒng)通過一最佳化演算模塊處理使用者輸入的多個參數(shù)，并將處理后得到的解經(jīng)由該最佳化演算模塊處理而輸出多個最終參數(shù)。該最佳化演算模塊采用基因演算法，并整合精密設(shè)計的懲罰機制，使得使用者僅需提供特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種光學(xué)元件中膜層的設(shè)計方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括：在電子設(shè)備中所加載的目標應(yīng)用中，對待測試的光學(xué)元件的表面確定入射角的角度范圍，光學(xué)元件的表面帶有膜層；在目標應(yīng)用中確定膜層在測試中將采用的膜層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于連續(xù)管的氣液兩相流壓力確定方法及裝置，適用于連續(xù)管的氣液兩相流壓力確定方法包括：按照預(yù)設(shè)長度間隔將所述連續(xù)管劃分為多個部分；確定所述多個部分所處的位置、井斜角以及內(nèi)部的流體流動方向；在預(yù)生成的壓力計算模型庫中，根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種多模態(tài)編碼器的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中方法包括：將當前任務(wù)的當前訓(xùn)練集中的多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入至待訓(xùn)練的多模態(tài)編碼器，得到與多模態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的至少一個多模態(tài)特征；根據(jù)至少一個多模態(tài)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了毫米波雷達安檢儀設(shè)備成像及模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，基于毫米波雷達對第一樣本被檢對象進行掃描得到的樣本毫米波原始數(shù)據(jù)和與其對應(yīng)的樣本雷達三維體素數(shù)據(jù)對AI成像網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；基于AI成像網(wǎng)絡(luò)輸出的樣本預(yù)測雷達三維體素數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測控實驗結(jié)果的處理方法、裝置以及量子計算機，利用本申請的方案，可有效提高對能譜實驗的實驗結(jié)果分析效率，從而提高量子計算機的執(zhí)行效率。另外，本申請的方案直接利用能譜實驗的結(jié)果，在量子芯片粗測階段就能獲取精確度較高的調(diào)制譜，并且...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開內(nèi)容提供一種用于預(yù)測霉菌出現(xiàn)時間的第一裝置，包括：信息采集單元，其獲得與要被預(yù)測霉菌出現(xiàn)時間的環(huán)境相關(guān)的環(huán)境參數(shù)，其中，所述環(huán)境參數(shù)包括溫度和濕度；以及處理單元，其基于所述環(huán)境參數(shù)，使用機器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測在所述環(huán)境內(nèi)將要出現(xiàn)霉菌的預(yù)計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換裝置及方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該裝置包括：反量化模塊，用于從支持的多個量化模式中選擇目標量化模式，以及從支持的多個量化格式中選擇目標量化格式；反量化模塊，還用于獲取目標量化模式下目標量化格式對應(yīng)的轉(zhuǎn)換映射關(guān)系，轉(zhuǎn)換...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種領(lǐng)域特定語言應(yīng)答方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該領(lǐng)域特定語言應(yīng)答方法包括：將目標查詢輸入候選詞分數(shù)預(yù)測模型，得到多個候選詞的第一分數(shù)；基于領(lǐng)域特定語言語法規(guī)則、以及領(lǐng)域特定語言應(yīng)答中已預(yù)測出的上一個詞，生成預(yù)測詞的引導(dǎo)指令；基于引導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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